ماڈل ٹریننگ کے لیے ویڈیو اور امیج ڈیٹاسیٹس کو اکٹھا کریں، تشریح کریں اور سیگمنٹ کریں۔
آٹوموٹو انشورنس میں AI گاڑی کے نقصانات کا فوری تخمینہ لگانے کی اہم صلاحیت رکھتا ہے۔ جلد ہی AI الگورتھم میں ترقی کے ساتھ، دستی طور پر کی جانے والی تشخیص ماضی کی بات ہو گی۔ روایتی طور پر نقصان کا تخمینہ متعدد فریقوں کے ذریعے کیا جاتا تھا جو وقت طلب، انسانی غلطی کا بہت زیادہ شکار تھے، جس کی وجہ سے لاگت کا غلط تخمینہ لگایا جاتا تھا۔
صنعت:
عالمی آٹوموٹو تصادم کی مرمت کی مارکیٹ کا حجم 185.98 میں USD 2020 بلین تھا۔ اس کی CAGR پر توسیع متوقع ہے۔ 2.1٪ 2021 سے 2028 کرنے.
صنعت:
امریکی آٹوموٹو تصادم کی مرمت کی مارکیٹ کا سائز 33.75 میں USD 2018 بلین تھا اور توقع ہے کہ CAGR 1.5٪ 2019 سے 2025 تک
Verisk - ایک ڈیٹا اینالیٹکس کمپنی کے مطابق، USA آٹو انشورنس کمپنیوں کو گاڑیوں کے نقصان کا پتہ لگانے اور تشخیص میں غلطیوں اور معلومات کو چھوڑنے کی وجہ سے سالانہ $29 بلین کا نقصان ہوتا ہے۔
مشین لرننگ نے بڑے پیمانے پر اپنایا ہے جب بات دہرائے جانے والے دستی عمل کو خودکار کرنے کی ہو گی۔ اگلی نسل کی ٹکنالوجی، الگورتھم اور فریم ورک کے ساتھ، AI تباہ شدہ حصوں کی شناخت اور شناخت کے عمل کو سمجھ سکتا ہے، نقصان کی حد کا اندازہ لگا سکتا ہے، کس قسم کی مرمت کی ضرورت ہے، اور کل لاگت کا تخمینہ لگا سکتا ہے۔ یہ ایم ایل ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے کمپیوٹر وژن کے لیے امیج/ویڈیو تشریح کی مدد سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ML ماڈل ایسی بصیرتیں نکال سکتے ہیں، تجزیہ کر سکتے ہیں اور پیش کر سکتے ہیں جس کے نتیجے میں ایک فوری معائنہ کا عمل ہوتا ہے جس میں سڑک، موسم، روشنی، رفتار، نقصان کی قسم، حادثے کی شدت، اور ٹریفک کو زیادہ درستگی کے ساتھ مدنظر رکھا جاتا ہے۔
گاڑیوں کے نقصان کا پتہ لگانے اور اسسمنٹ کے لیے آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے، یہ سب اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا کو سورس کرنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے، اس کے بعد ڈیٹا تشریح اور ڈیٹا کی تقسیم ہوتی ہے۔
ایم ایل ماڈلز کی تربیت کے لیے متعلقہ امیج/ویڈیو ڈیٹا کے ایک بڑے سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ مختلف ذرائع سے ڈیٹا جتنا زیادہ ہوگا، ماڈل اتنا ہی بہتر ہوگا۔ ہم بڑی کار انشورنس کمپنیوں کے ساتھ کام کرتے ہیں جن کے پاس پہلے سے ہی ٹوٹے ہوئے کار پرزوں کی متعدد تصاویر موجود ہیں۔ ہم آپ کے ایم ایل ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے دنیا بھر سے 360° زاویہ کے ساتھ تصاویر اور/یا ویڈیوز اکٹھا کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
گاڑی کے نقصان کا درست اندازہ لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے آف دی شیلف وہیکل امیج ڈیٹاسیٹ/کار امیج ڈیٹاسیٹ کا لائسنس دیں، تاکہ انشورنس کمپنیوں کے نقصان کو کم سے کم کرتے ہوئے انشورنس دعووں کی پیش گوئی کی جا سکے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد سسٹم کو خود بخود اشیاء اور منظرناموں کی شناخت اور تجزیہ کرنا چاہیے تاکہ حقیقی دنیا میں ہونے والے نقصانات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ڈیٹا اینوٹیٹرز آپ کو ہزاروں تصاویر/ویڈیوز کی تشریح کرنے میں مدد کرتے ہیں جنہیں مزید ایم ایل ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
تشریح کار آپ کو کار کے بیرونی/اندرونی پینلز سے ڈینٹ، ڈنگ، یا کریک کی تشریح کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جس میں شامل ہیں: بمپر، فینڈر، کوارٹر پینل، دروازے، ہڈز، انجن، سیٹیں، اسٹوریج، ٹرنک وغیرہ۔
ایک بار جب ڈیٹا کی تشریح ہو جاتی ہے تو اسے اس طرح تقسیم یا درجہ بندی کیا جا سکتا ہے:
میٹا ڈیٹا کے ساتھ 55 پہیوں کی 1000k تشریح شدہ تصاویر (2 فی ماڈل)۔
میٹا ڈیٹا کے ساتھ 82-وہیلرز کی 1000k تشریح شدہ تصاویر (3 فی ماڈل)
کی 32k تشریح شدہ تصاویر (میٹا ڈیٹا کے ساتھ)
4 پہیہ گاڑیوں کو نقصان پہنچا۔
ہندوستان اور شمالی امریکہ کے علاقوں سے معمولی نقصانات والی کاروں کی 5.5k ویڈیوز
شیپ کے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا پر بنایا گیا ایک ایم ایل ماڈل مدد کر سکتا ہے۔
جو آٹوموبائل انشورنس کے لیے مشین لرننگ ماڈلز بناتے ہیں۔
دھوکہ دہی کو روکنے اور انڈر رائٹنگ کے عمل کو تیز کرکے
لاگت کے تخمینہ اور مرمت میں مطلوبہ شفافیت لا کر
کار کرایہ پر لیتے وقت کسٹمر اور رینٹل کمپنی کے درمیان شفافیت لا کر
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
مکمل کنٹرول ، وشوسنییتا اور پیداوری کے لیے منظم افرادی قوت۔
ایک طاقتور پلیٹ فارم جو مختلف اقسام کی تشریحات کی حمایت کرتا ہے۔
اعلی معیار کے لیے کم از کم 95٪ درستگی کو یقینی بنایا گیا۔
60 سے زائد ممالک میں عالمی منصوبے۔
انٹرپرائز گریڈ SLAs
بہترین کلاس میں حقیقی زندگی کا ڈرائیونگ ڈیٹا سیٹ۔
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
