- ہم کیا کرتے ہیں
-
-
-
سپیشلٹی
-
-
-
- آف دی شیلف ڈیٹا
-
- حل
- پلیٹ فارم
- کمپنی
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
یہ بجا طور پر کہا جاتا ہے کہ اچھا کاروبار ہمیشہ اپنے صارفین کی بات سنتا ہے، لیکن سوال یہ ہے کہ کیا وہ انہیں صحیح معنوں میں سمجھتے ہیں؟ انسانی جذبات، جذبات یا ارادے کو سمجھنا اکثر مشکل سمجھا جاتا ہے۔ حل؟ جذباتی تجزیہ - یہ مارکیٹ میں آپ کی مصنوعات، سروس، یا برانڈ کی تصویر کا اندازہ لگانے، اندازہ لگانے یا سمجھنے کی ایک تکنیک ہے۔
40٪ ملازمین میں سے روزانہ 26-75 کے درمیان ای میلز موصول ہوتے ہیں۔
صارف کے جذبات کو سمجھنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
سوشل میڈیا کے عروج کے ساتھ، لوگ اکثر بلاگز، وی لاگز، نیوز آرٹیکلز، سوشل میڈیا اسٹوریز، جائزے، سفارشات، راؤنڈ اپ، ہیش ٹیگز، تبصرے، براہ راست پیغامات، مائیکرو اثرات وغیرہ کے ذریعے آن لائن مصنوعات اور خدمات کے ساتھ اپنے تجربات کا اشتراک کرتے ہیں۔
Shaip صارف کے جذبات اور جذبات سے بامعنی بصیرت سے پردہ اٹھانے کے لیے آپ کو مختلف تکنیکیں پیش کرتا ہے جیسے جذبات کا پتہ لگانے، جذبات کی درجہ بندی، عمدہ تجزیہ، پہلو پر مبنی تجزیہ، کثیر لسانی تجزیہ وغیرہ۔ ہم آپ کو یہ تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ آیا متن میں جذبات منفی، مثبت یا غیر جانبدار ہیں۔ زبان اکثر مبہم یا انتہائی سیاق و سباق پر مبنی ہوتی ہے، جس کی وجہ سے مشینوں کے لیے انسانی مدد کے بغیر سیکھنا انتہائی مشکل ہو جاتا ہے، اور اسی لیے انسانوں کے ذریعے بیان کردہ تربیتی ڈیٹا ایم ایل پلیٹ فارمز کے لیے اہم ہو جاتا ہے۔
آپ کے برانڈ کو آن لائن موصول ہونے والے جائزوں پر فوکس کرتا ہے (مثبت، غیر جانبدار اور منفی)
اس جذبات پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو آپ کے پروڈکٹ یا سروس کو آپ کے صارفین کے ذہنوں میں جلاتا ہے (خوش، غمگین، مایوس، پرجوش)
اپنے برانڈ کو استعمال کرنے یا صارفین کے مسائل کا موثر حل تلاش کرنے کی فوری توجہ پر توجہ مرکوز کرتا ہے (فوری اور قابل انتظار)
یہ جاننے پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ آیا آپ کے صارفین آپ کی مصنوعات یا برانڈ استعمال کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں یا نہیں۔
یہ طریقہ آپ کے برانڈ کو کسی مقصد کے لیے استعمال کرنے کے پیچھے جذبات کا تعین کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر انہوں نے آپ کے ای کامرس اسٹور سے ملبوسات خریدے ہیں، تو وہ یا تو آپ کی ترسیل کے طریقہ کار، ملبوسات کے معیار، یا انتخاب کی حد سے خوش ہو سکتے ہیں یا ان سے مایوس ہو سکتے ہیں۔ ان دو جذبات کے علاوہ، صارف کو سپیکٹرم میں کسی مخصوص یا جذبات کے مرکب کا بھی سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ اس قسم کی خامیوں میں سے ایک یہ ہے کہ صارفین کے پاس متن، ایموجیز، طنز اور مزید کے ذریعے اپنے جذبات کا اظہار کرنے کے بہت سے طریقے ہیں۔ ان کے منفرد تاثرات کے پیچھے جذبات کا پتہ لگانے کے لیے ماڈل کو بہت زیادہ تیار کیا جانا چاہیے۔
تجزیہ کی ایک زیادہ براہ راست شکل میں آپ کے برانڈ سے وابستہ قطبیت کا پتہ لگانا شامل ہے۔ انتہائی مثبت سے غیر جانبدار سے انتہائی منفی تک، صارفین کو آپ کے برانڈ سے متعلق کسی بھی خصوصیت کا تجربہ ہو سکتا ہے اور یہ صفات درجہ بندی کی شکل میں ایک واضح شکل اختیار کر سکتی ہیں (مثلاً ستاروں پر مبنی) اور آپ کے ماڈل کو ان مختلف اقسام کی درجہ بندی کرنے کی ضرورت ہے۔ متنوع ذرائع سے۔
جائزوں میں اکثر صحیح تاثرات اور تجاویز ہوتے ہیں دوسری طرف پہلو پر مبنی جذباتی تجزیہ آپ کو ایک قدم آگے لے جاتا ہے۔ یہاں صارفین عام طور پر درجہ بندی اور جذبات کے اظہار کے علاوہ اپنے جائزوں میں کچھ اچھی یا بری چیزوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر - ٹریول ڈیسک کا ساتھی انتہائی بدتمیز اور سست تھا۔ ہمیں دن کا سفر طے کرنے سے پہلے ایک گھنٹہ انتظار کرنا پڑا۔
جذبات کے نیچے جو چیز ہے وہ آپ کے کاروباری کاموں سے دو اہم راستے ہیں۔ یہ پہلو پر مبنی تجزیات کے ذریعے طے، بہتر، یا پہچانے جا سکتے ہیں۔
یہ متنوع زبانوں میں جذبات کا اندازہ ہے۔ زبان کا انحصار ان خطوں پر ہو سکتا ہے جہاں آپ کام کرتے ہیں، جن ممالک میں آپ بھیجتے ہیں، اور مزید بہت کچھ۔ اس تجزیے میں زبان کی مخصوص کان کنی اور الگورتھم کا استعمال، اس کی عدم موجودگی میں مترجم، جذباتی لغت، اور بہت کچھ شامل ہے۔
برانڈ مانیٹرنگ
سوشل میڈیا مانیٹرنگ
گاہک کی آواز
کسٹمر سروس
اپنے AI اقدام کو مؤثر طریقے سے تعینات کرنے کے لیے ، آپ کو خصوصی ٹریننگ ڈیٹاسیٹس کی بڑی مقدار درکار ہوگی۔ شیپ مارکیٹ کی بہت کم کمپنیوں میں سے ایک ہے جو کہ ریگولیٹری/ جی ڈی پی آر کی ضروریات کے مطابق عالمی معیار ، قابل اعتماد تربیتی ڈیٹا کو یقینی بناتی ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق بنائی گئی ڈیٹاسیٹس (ٹیکسٹ ، اسپیچ ، امیج ، ویڈیو) کو دنیا کے 100+ ممالک سے اپنی مرضی کے مطابق ہدایات پر مبنی بنائیں۔
ہمارے 30,000+ تجربہ کار اور سند یافتہ شراکت کاروں کی عالمی افرادی قوت کا فائدہ اٹھائیں۔ لچکدار ٹاسک اسائنمنٹ اور ریئل ٹائم افرادی قوت کی صلاحیت ، کارکردگی اور پیش رفت کی نگرانی۔
ہمارا ملکیتی پلیٹ فارم اور ہنر مند افرادی قوت اے آئی ٹریننگ ڈیٹاسیٹس کو جمع کرنے کے معیار کے معیار کو پورا کرنے یا اس سے تجاوز کرنے کے لیے متعدد کوالٹی کنٹرول کے طریقے استعمال کرتی ہے۔
ہمارا عمل سٹریم لائنز ، جمع کرنے کا عمل آسان کام کی تقسیم ، انتظام اور ڈیٹا کیپچر کے ذریعے براہ راست ایپ اور ویب انٹرفیس سے۔
رازداری کو ہماری ترجیح بنا کر مکمل ڈیٹا رازداری کو برقرار رکھیں۔ ہم یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا فارمیٹس پالیسی کنٹرول اور محفوظ ہیں۔
کسٹمر ڈیٹا اکٹھا کرنے کے رہنما اصولوں کی بنیاد پر انڈسٹری کے مخصوص ذرائع سے جمع کردہ ڈومین سے متعلقہ ڈیٹا۔
جذبات کا تجزیہ مارکیٹ میں آپ کے پروڈکٹ، سروس، یا برانڈ کی تصویر کو کم کرنے، اندازہ لگانے یا سمجھنے کا عمل ہے۔ اگر یہ بہت پیچیدہ لگتا ہے، تو آئیے اسے مزید بہتر کرتے ہیں۔
کسی تصویر یا ویڈیو میں چہرے کے نشانات کی بنیاد پر ایک یا زیادہ انسانی چہروں کا خود بخود پتہ لگائیں۔ ایک ذہین چہرے کی شناخت کا پلیٹ فارم بنانے کے لیے موازنہ اور میچ کرنے کے لیے انسانی چہروں کا موجودہ ڈیٹا بیس تلاش کریں۔
ہر بار جب ہم کوئی لفظ سنتے ہیں یا کوئی متن پڑھتے ہیں، ہمارے پاس فطری صلاحیت ہوتی ہے کہ ہم لفظ کو لوگوں، جگہ، مقام، اقدار اور مزید میں شناخت اور درجہ بندی کر سکیں۔ انسان کسی لفظ کو تیزی سے پہچان سکتا ہے، اس کی درجہ بندی کر سکتا ہے اور سیاق و سباق کو سمجھ سکتا ہے۔
کسٹمر کے تجربے کے ذریعے کاروباری کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال
جذبات کا تجزیہ، یا رائے کی کان کنی، متن یا آواز کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کا عمل ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا اس کے پیچھے جذبات مثبت، غیر جانبدار یا منفی ہیں۔ یہ تاثرات یا سوشل میڈیا مواد میں بیان کیے گئے الفاظ، سیاق و سباق اور جذبات کی ترجمانی کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتا ہے۔
سوشل میڈیا ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جہاں صارفین کھل کر اپنی رائے کا اشتراک کرتے ہیں۔ جذباتی تجزیہ کاروباروں کو عوامی تاثرات کو سمجھنے، اپنی ساکھ کو منظم کرنے اور گاہکوں کے ساتھ مؤثر طریقے سے مشغول ہونے میں مدد کرتا ہے۔
تجزیوں، تبصروں اور تذکروں کا تجزیہ کر کے، کمپنیاں عوامی جذبات کو ٹریک کر سکتی ہیں، منفی رجحانات کی جلد شناخت کر سکتی ہیں، اور اپنے برانڈ امیج کو بہتر بنانے کے لیے کارروائی کر سکتی ہیں۔
عمدہ جذباتی تجزیہ مثبت یا منفی جیسے وسیع زمروں کے بجائے جذباتی اسکورز فراہم کرتا ہے، جیسے کہ بہت مثبت یا قدرے منفی۔ اس سے کاروباری اداروں کو زیادہ درستگی کے ساتھ تاثرات کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
پہلو پر مبنی تجزیہ ان انفرادی پہلوؤں کے لیے مثبت یا منفی جذبات کا تعین کرنے کے لیے تاثرات کے مخصوص حصوں، جیسے کہ کسٹمر سروس یا مصنوعات کے معیار پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
کثیر لسانی تجزیہ مختلف زبانوں میں جذبات کی ترجمانی کے لیے ٹولز اور ترجمے کا استعمال کرتا ہے، متنوع خطوں میں کام کرنے والے عالمی کاروبار کے لیے درستگی کو یقینی بناتا ہے۔
ابہام اور طنز کی مشینوں کے لیے سیاق و سباق کے بغیر تشریح کرنا مشکل ہے۔ اعلیٰ معیار کے انسانی تشریح کردہ ڈیٹا سیٹس ماڈلز کو ان پیچیدگیوں کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرتے ہیں۔
یہ کالز، ای میلز اور جائزوں کے تاثرات کا تجزیہ کرکے، تیز تر ریزولوشنز اور بہتر سروس کو فعال کرکے کسٹمر کے درد کے مقامات کی نشاندہی کرنے اور اطمینان کو ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ای کامرس، ہیلتھ کیئر، فنانس، اور مہمان نوازی جیسی صنعتیں کسٹمر کے تجربے کو بڑھانے، ساکھ کا نظم کرنے، اور مارکیٹنگ کی کوششوں کو بہتر بنانے کے لیے جذباتی تجزیہ کا استعمال کرکے فائدہ اٹھاتی ہیں۔
ٹائم لائنز پیچیدگی، ڈیٹا کے سائز اور اس میں شامل زبانوں کی بنیاد پر مختلف ہوتی ہیں لیکن عام طور پر چند ہفتوں میں مکمل ہو جاتی ہیں۔
جذباتی تجزیہ عام طور پر برانڈ کی نگرانی، سوشل میڈیا سننے، کسٹمر سروس میں بہتری، اور ٹارگٹڈ مارکیٹنگ مہمات بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
شیپ متنوع، اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا کے ساتھ توسیع پذیر، کثیر لسانی جذباتی تجزیہ پیش کرتا ہے۔ ان کی خدمات GDPR اور HIPAA جیسے رازداری کے ضوابط کی تعمیل کرتی ہیں اور انسانی تشریح کے ذریعے درست نتائج کو یقینی بناتی ہیں۔
شیپ ڈیٹا کی گمنامی اور محفوظ ہینڈلنگ کے ذریعے رازداری کے ضوابط پر عمل کرتے ہوئے کوالٹی کنٹرول کے لیے سخت توثیق کے عمل اور ملکیتی ٹولز کا استعمال کرتا ہے۔
لاگت کا انحصار پروجیکٹ کی پیچیدگی، سائز اور حسب ضرورت پر ہوتا ہے۔ مناسب قیمت کے لیے شیپ سے رابطہ کریں۔