ہیلتھ کیئر AI کے لیے ڈیٹا تشریح
ہستی نکالنے اور شناخت کے ساتھ غیر ساختہ ڈیٹا میں پیچیدہ معلومات کو غیر مقفل کریں۔
نمایاں مؤکل
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
ہیلتھ کیئر ڈومین میں 80% ڈیٹا غیر ساختہ ہے، جس کی وجہ سے یہ ناقابل رسائی ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کے لیے اہم دستی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے، جو قابل استعمال ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتی ہے۔ میڈیکل ڈومین میں متن کو سمجھنے کے لیے اس کی اصطلاحات کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ اس کی صلاحیت کو کھولا جا سکے۔ شیپ آپ کو AI انجنوں کو بڑے پیمانے پر بہتر بنانے کے لیے ہیلتھ کیئر ڈیٹا کی تشریح کرنے کی مہارت فراہم کرتا ہے۔
IDC، تجزیہ کار فرم:
ذخیرہ کرنے کی صلاحیت کی دنیا بھر میں نصب بنیاد تک پہنچ جائے گی۔ 11.7 زیٹ بائٹ in 2023
IBM، گارٹنر اور IDC:
80٪ دنیا بھر کا ڈیٹا غیر ساختہ ہے، جس کی وجہ سے یہ متروک اور ناقابل استعمال ہے۔
حقیقی دنیا کا حل
NLP ماڈلز کو میڈیکل ٹیکسٹ ڈیٹا تشریح کے ساتھ تربیت دینے کے لیے بامعنی بصیرت دریافت کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔
ہم میڈیکل ڈیٹا تشریحی خدمات پیش کرتے ہیں جو تنظیموں کو غیر ساختہ طبی اعداد و شمار میں اہم معلومات نکالنے میں مدد کرتی ہیں، یعنی، فزیشن نوٹس، EHR داخلہ/خارج کے خلاصے، پیتھالوجی رپورٹس، وغیرہ، جو مشینوں کو دیئے گئے متن یا تصویر میں موجود طبی اداروں کی شناخت کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ ہمارے مستند ڈومین ماہرین آپ کو ڈومین کے لیے مخصوص بصیرت فراہم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں - یعنی علامات، بیماری، الرجی اور ادویات، نگہداشت کے لیے بصیرت بڑھانے میں مدد کرنے کے لیے۔
ہم ملکیتی میڈیکل NER APIs (پہلے سے تربیت یافتہ NLP ماڈل) بھی پیش کرتے ہیں، جو ٹیکسٹ دستاویز میں پیش کردہ ناموں کی خودکار شناخت اور درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ میڈیکل NER APIs 20M+ تعلقات اور 1.7M+ طبی تصورات کے ساتھ، ملکیتی علمی گراف کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔
ڈیٹا لائسنسنگ اور جمع کرنے سے لے کر ڈیٹا تشریح تک، شیپ نے آپ کو کور کیا ہے۔
- ریڈیو گرافی، الٹراساؤنڈ، میموگرافی، سی ٹی اسکینز، ایم آر آئیز، اور فوٹوون ایمیشن ٹوموگرافی سمیت طبی امیجز، ویڈیوز اور متن کی تشریح اور تیاری
- قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کے لیے دواسازی اور دیگر صحت کی دیکھ بھال کے استعمال کے کیسز، بشمول طبی متن کی درجہ بندی، نام کی ہستی کی شناخت، متن کا تجزیہ، وغیرہ۔
طبی تشریح کی خدمات
ہماری طبی تشریح کی خدمات صحت کی دیکھ بھال میں AI کی درستگی کو تقویت دیتی ہیں۔ ہم AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے اپنی مہارت کا استعمال کرتے ہوئے طبی تصاویر، متن اور آڈیو کو احتیاط سے لیبل لگاتے ہیں۔ یہ ماڈل تشخیص، علاج کی منصوبہ بندی، اور مریض کی دیکھ بھال کو بہتر بناتے ہیں۔ اعلی درجے کی طبی ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز کے لیے اعلیٰ معیار، قابل اعتماد ڈیٹا کو یقینی بنائیں۔ اپنی AI کی طبی مہارت کو بڑھانے کے لیے ہم پر بھروسہ کریں۔
تصویری تشریح
ایکس رے، سی ٹی اسکینز اور ایم آر آئی سے بصری ڈیٹا کی تشریح کرکے میڈیکل AI کو بہتر بنائیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ ماہر ڈیٹا لیبلنگ کی رہنمائی میں AI ماڈلز تشخیص اور علاج میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کریں۔ بہتر امیجنگ بصیرت کے ساتھ مریض کے بہتر نتائج حاصل کریں۔
ویڈیو تشریح
تفصیلی ویڈیو تشریح کے ساتھ صحت کی دیکھ بھال میں ایڈوانس AI۔ طبی فوٹیج میں درجہ بندی اور تقسیم کے ساتھ AI سیکھنے کو تیز کریں۔ بہتر صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی اور تشخیص کے لیے اپنے سرجیکل AI اور مریض کی نگرانی کو بہتر بنائیں۔
ٹیکسٹ تشریح
ماہرانہ تشریح شدہ ٹیکسٹ ڈیٹا کے ساتھ میڈیکل AI کی ترقی کو ہموار کریں۔ ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹوں سے لے کر انشورنس رپورٹس تک وسیع متن والیوم کو تیزی سے پارس اور ان کی افزودگی کریں۔ صحت کی دیکھ بھال کی ترقی کے لیے درست اور قابل عمل بصیرت کو یقینی بنائیں۔
آڈیو نوٹ
طبی آڈیو ڈیٹا کو درست طریقے سے تشریح اور لیبل کرنے کے لیے NLP مہارت سے فائدہ اٹھائیں۔ بغیر کسی رکاوٹ کے کلینیکل آپریشنز کے لیے آواز کی مدد سے چلنے والے نظام تیار کریں اور AI کو مختلف آواز سے چلنے والی صحت کی دیکھ بھال کی مصنوعات میں ضم کریں۔ ماہر آڈیو ڈیٹا کیوریشن کے ساتھ تشخیصی درستگی کو بہتر بنائیں۔
میڈیکل کوڈنگ
طبی دستاویزات کو AI میڈیکل کوڈنگ کے ساتھ یونیورسل کوڈز میں تبدیل کرکے ہموار کریں۔ درستگی کو یقینی بنائیں، بلنگ کی کارکردگی میں اضافہ کریں، اور میڈیکل ریکارڈ کوڈنگ میں جدید ترین AI مدد کے ساتھ ہموار صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کی فراہمی میں مدد کریں۔
طبی تشریح کا عمل
تشریح کا عمل عام طور پر کلائنٹ کی ضرورت سے مختلف ہوتا ہے لیکن اس میں بنیادی طور پر شامل ہوتا ہے:
مرحلے 1: تکنیکی ڈومین کی مہارت (دائرہ کار اور تشریحی رہنما خطوط کو سمجھیں)
مرحلے 2: منصوبے کے لیے مناسب وسائل کی تربیت
مرحلے 3: تشریح شدہ دستاویزات کا فیڈ بیک سائیکل اور QA
طبی تشریح کے استعمال کے معاملات
ایڈوانسڈ AI اور ML الگورتھم مختلف طبی عملوں کو بروئے کار لا کر صحت کی دیکھ بھال کو تبدیل کر رہے ہیں۔ یہ جدید ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کے آٹومیشن کو قابل بناتی ہیں، جس کے نتیجے میں کارکردگی، درستگی اور مریضوں کی دیکھ بھال میں اضافہ ہوتا ہے۔ ان کے ممکنہ اثرات کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، آئیے درج ذیل استعمال کے معاملات کو دریافت کریں:
ریڈیولاجی
ہماری ریڈیولوجی امیج اینوٹیشن سروس AI تشخیص کو تیز کرتی ہے اور اس میں مہارت کی ایک اضافی تہہ شامل ہے۔ ہر ایک ایکس رے، ایم آر آئی، اور سی ٹی اسکین کو احتیاط سے لیبل لگایا جاتا ہے اور موضوع کے ماہر کی طرف سے جائزہ لیا جاتا ہے۔ تربیت اور جائزہ لینے کا یہ اضافی قدم AI کی اسامانیتاوں اور بیماریوں کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔ یہ ہمارے گاہکوں کو ترسیل سے پہلے درستگی کو بڑھاتا ہے۔
کارڈیالوجی
ہماری کارڈیالوجی پر مرکوز تصویری تشریح AI تشخیص کو تیز کرتی ہے۔ ہم کارڈیالوجی کے ماہرین کو لاتے ہیں جو دل سے متعلق پیچیدہ تصاویر کو لیبل کرتے ہیں اور ہمارے AI ماڈلز کو تربیت دیتے ہیں۔ اس سے پہلے کہ ہم کلائنٹس کو ڈیٹا بھیجیں، یہ ماہرین اعلیٰ درجے کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے ہر تصویر کا جائزہ لیتے ہیں۔ یہ عمل AI کو زیادہ درست طریقے سے دل کے حالات کا پتہ لگانے کی طاقت دیتا ہے۔
دندان سازی
دندان سازی میں ہماری تصویری تشریح کی خدمت AI تشخیصی ٹولز کو بڑھانے کے لیے دانتوں کی تصویروں کو لیبل کرتی ہے۔ دانتوں کی خرابی، صف بندی کے مسائل، اور دانتوں کے دیگر حالات کی درست نشاندہی کرکے، ہمارے SMEs AI کو مریض کے نتائج کو بہتر بنانے اور علاج کی درست منصوبہ بندی اور جلد پتہ لگانے میں دانتوں کے ڈاکٹروں کی مدد کرنے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔
ہماری مہارت
1. طبی ہستی کی پہچان/تشریح
طبی ڈیٹا اور علم کی ایک بڑی مقدار طبی ریکارڈوں میں بنیادی طور پر غیر ساختہ شکل میں دستیاب ہے۔ طبی ہستی کی تشریح ہمیں غیر ساختہ ڈیٹا کو ساختی شکل میں تبدیل کرنے کے قابل بناتی ہے۔
2. انتساب تشریح
2.1 طب کی خصوصیات
ادویات اور ان کی صفات تقریباً ہر میڈیکل ریکارڈ میں درج ہیں، جو کلینکل ڈومین کا ایک اہم حصہ ہے۔ ہم رہنما خطوط کے مطابق دواؤں کی مختلف صفات کی شناخت اور تشریح کر سکتے ہیں۔
2.2 لیب ڈیٹا کی خصوصیات
لیب کا ڈیٹا زیادہ تر طبی ریکارڈ میں ان کی صفات کے ساتھ ہوتا ہے۔ ہم رہنما خطوط کے مطابق لیب ڈیٹا کی مختلف صفات کی شناخت اور تشریح کر سکتے ہیں۔
2.3 جسمانی پیمائش کی خصوصیات
جسمانی پیمائش زیادہ تر طبی ریکارڈ میں ان کی صفات کے ساتھ ہوتی ہے۔ یہ زیادہ تر اہم علامات پر مشتمل ہے۔ ہم جسم کی پیمائش کی مختلف صفات کی شناخت اور تشریح کر سکتے ہیں۔
3. آنکولوجی مخصوص NER تشریح
عام طبی NER تشریح کے ساتھ، ہم ڈومین مخصوص تشریحات جیسے آنکولوجی، ریڈیولاجی وغیرہ پر بھی کام کر سکتے ہیں۔ یہاں آنکولوجی کے مخصوص NER ہستیوں کی تشریح کی جا سکتی ہے - کینسر کا مسئلہ، ہسٹولوجی، کینسر کا مرحلہ، TNM مرحلہ، کینسر کا درجہ، طول و عرض، طبی حیثیت، ٹیومر مارکر ٹیسٹ، کینسر کی دوا، کینسر کی سرجری، تابکاری، جین کا مطالعہ کیا گیا، تغیر کوڈ، جسمانی سائٹ
4. منفی اثر NER اور رشتہ تشریح
اہم طبی اداروں اور رشتوں کی شناخت اور تشریح کے ساتھ، ہم بعض دواؤں یا طریقہ کار کے منفی اثرات کی تشریح بھی کر سکتے ہیں۔ دائرہ کار درج ذیل ہے: منفی اثرات اور ان کے کارآمد ایجنٹوں کا لیبل لگانا۔ منفی اثر اور اثر کی وجہ کے درمیان تعلق کو تفویض کرنا۔
5. رشتے کی تشریح
طبی اداروں کی شناخت اور تشریح کرنے کے بعد، ہم اداروں کے درمیان متعلقہ تعلق بھی تفویض کرتے ہیں۔ دو یا دو سے زیادہ تصورات کے درمیان تعلقات ہوسکتے ہیں۔
6. دعوے کی تشریح
طبی اداروں اور رشتوں کی شناخت کے ساتھ ساتھ، ہم طبی اداروں کی حیثیت، نفی اور موضوع بھی تفویض کر سکتے ہیں۔
7. عارضی تشریح
طبی ریکارڈ سے عارضی اداروں کی تشریح کرنا، مریض کے سفر کی ٹائم لائن بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ایک مخصوص واقعہ سے وابستہ تاریخ کا حوالہ اور سیاق و سباق فراہم کرتا ہے۔ تاریخ کے ادارے یہ ہیں – تشخیص کی تاریخ، طریقہ کار کی تاریخ، دوا شروع ہونے کی تاریخ، دوا کی آخری تاریخ، تابکاری شروع ہونے کی تاریخ، تابکاری کی آخری تاریخ، داخلے کی تاریخ، ڈسچارج کی تاریخ، مشاورت کی تاریخ، نوٹ کی تاریخ، آغاز۔
8. سیکشن تشریح
اس سے مراد صحت کی دیکھ بھال سے متعلق دستاویزات، تصاویر، یا ڈیٹا کے مختلف حصوں یا حصوں کو منظم طریقے سے ترتیب دینے، لیبل لگانے اور درجہ بندی کرنے کے عمل سے مراد ہے، یعنی دستاویز سے متعلقہ حصوں کی تشریح اور حصوں کی ان کی متعلقہ اقسام میں درجہ بندی۔ اس سے منظم اور آسانی سے قابل رسائی معلومات پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے، جسے مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے کہ طبی فیصلے کی حمایت، طبی تحقیق، اور صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کا تجزیہ۔
9. ICD-10-CM اور CPT کوڈنگ
رہنما خطوط کے مطابق ICD-10-CM اور CPT کوڈز کی تشریح۔ ہر لیبل والے میڈیکل کوڈ کے لیے، ثبوت (ٹیکسٹ اسنیپٹس) جو لیبلنگ کے فیصلے کو ثابت کرتے ہیں کوڈ کے ساتھ تشریح بھی کی جائے گی۔
10. RXNORM کوڈنگ
رہنما خطوط کے مطابق RXNORM کوڈز کی تشریح۔ ہر لیبل والے میڈیکل کوڈ کے لیے، لیبلنگ کے فیصلے کو ثابت کرنے والے ثبوت (ٹیکسٹ اسنیپٹس) کو بھی کوڈ کے ساتھ تشریح کیا جائے گا۔
11. SNOMED کوڈنگ
رہنما خطوط کے مطابق SNOMED کوڈز کی تشریح۔ ہر لیبل والے میڈیکل کوڈ کے لیے، ثبوت (ٹیکسٹ اسنیپٹس) جو لیبلنگ کے فیصلے کو ثابت کرتے ہیں کوڈ کے ساتھ تشریح بھی کی جائے گی۔
12. UMLS کوڈنگ
رہنما خطوط کے مطابق UMLS کوڈز کی تشریح۔ ہر لیبل والے میڈیکل کوڈ کے لیے، ثبوت (ٹیکسٹ اسنیپٹس) جو لیبلنگ کے فیصلے کو ثابت کرتے ہیں کوڈ کے ساتھ تشریح بھی کی جائے گی۔
13. سی ٹی اسکین
ہماری امیج اینوٹیشن سروس AI ٹریننگ کے لیے درست لیبلنگ کے لیے CT اسکینز میں مہارت رکھتی ہے جس میں تفصیلی جسمانی ساخت پر گہری توجہ دی جاتی ہے۔ سبجیکٹ کے ماہرین نہ صرف جائزہ لیتے ہیں بلکہ اعلیٰ درجے کی درستگی کے لیے ہر تصویر پر تربیت بھی دیتے ہیں۔ یہ پیچیدہ عمل تشخیصی آلات کی ترقی میں مدد کرتا ہے۔
14 ایم آر آئی
ہماری ایم آر آئی امیج اینوٹیشن سروس AI ڈائیگنسٹکس کو ٹھیک کرتی ہے۔ ہمارے مضامین کے ماہرین ڈیلیوری سے پہلے ہر اسکین کو انتہائی درستگی کے لیے تربیت دیتے ہیں اور اس کا جائزہ لیتے ہیں۔ ہم AI ماڈل کی تربیت کو بڑھانے کے لیے درست طریقے سے MRI اسکین کا لیبل لگاتے ہیں۔ یہ عمل انہیں بے ضابطگیوں اور ڈھانچے کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ہماری خدمات کے ساتھ طبی تشخیص اور علاج کے منصوبوں میں درستگی کو فروغ دیں۔
15. ایکس رے
ایکس رے تصویری تشریح AI تشخیص کو تیز کرتی ہے۔ ہمارے ماہرین فریکچر اور اسامانیتاوں کی درست نشاندہی کرکے ہر تصویر کو احتیاط کے ساتھ لیبل کرتے ہیں۔ وہ کلائنٹ کی ترسیل سے پہلے اعلیٰ درستگی کے لیے ان لیبلز کی تربیت اور جائزہ بھی لیتے ہیں۔ اپنے AI کو بہتر بنانے اور میڈیکل امیجنگ کا بہتر تجزیہ حاصل کرنے کے لیے ہم پر بھروسہ کریں۔
کامیابی کی کہانیاں
کلینیکل انشورنس تشریح
پیشگی اجازت کا عمل صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں، ادائیگی کرنے والوں کو جوڑنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہے کہ علاج رہنما خطوط پر عمل کریں۔ طبی ریکارڈوں کی تشریح کرنے سے اس عمل کو بہتر بنانے میں مدد ملی۔ اس نے معیارات کی پیروی کرتے ہوئے، کلائنٹ کے کام کے بہاؤ کو بہتر بناتے ہوئے دستاویزات کو سوالات سے ملایا۔
مسئلہ: صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کی حساسیت کے پیش نظر 6,000 طبی معاملات کی تشریح ایک سخت ٹائم لائن کے اندر درست طریقے سے کی جانی تھی۔ معیاری تشریحات اور تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے تازہ ترین طبی رہنما خطوط اور HIPAA جیسے رازداری کے ضوابط پر سختی سے عمل کرنے کی ضرورت تھی۔
حل: ہم نے 6,000 سے زیادہ طبی کیسوں کی تشریح کی، طبی دستاویزات کو طبی سوالنامے کے ساتھ منسلک کیا۔ اس کے لیے طبی ہدایات پر عمل کرتے ہوئے جوابات سے شواہد کو احتیاط سے جوڑنے کی ضرورت ہے۔ کلیدی چیلنجوں کو حل کیا گیا تھا جو ایک بڑے ڈیٹاسیٹ کے لیے سخت ڈیڈ لائن اور مسلسل تیار ہوتے طبی معیارات سے نمٹتے تھے۔
شیپ کو اپنے قابل اعتماد میڈیکل تشریح پارٹنر کے طور پر منتخب کرنے کی وجوہات
لوگ
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
- ڈیٹا تخلیق ، لیبلنگ اور کیو اے کیلئے 30,000+ معاونین
- معتبر پروجیکٹ مینجمنٹ ٹیم۔
- تجربہ کار مصنوعات کی ترقی کی ٹیم
- ٹیلنٹ پول سورسنگ اور آن بورڈنگ ٹیم
عمل
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
- مضبوط 6 سگما اسٹیج گیٹ عمل۔
- 6 سگما بلیک بیلٹ کی ایک سرشار ٹیم۔ کلیدی عمل کے مالکان اور کوالٹی تعمیل
- مسلسل بہتری اور آراء لوپ
پلیٹ فارم
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
- ویب پر مبنی اختتام سے آخر پلیٹ فارم
- معصوم معیار
- تیز ٹی اے ٹی
- ہموار ڈلیوری
شپ کیوں؟
سرشار ٹیم۔
ایک اندازے کے مطابق ڈیٹا سائنسدان ڈیٹا کی تیاری میں اپنا 80% سے زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔ آؤٹ سورسنگ کے ساتھ، آپ کی ٹیم مضبوط الگورتھم کی ترقی پر توجہ مرکوز کر سکتی ہے، جس سے ہم نامی ہستی کی شناخت کے ڈیٹاسیٹس کو جمع کرنے کا مشکل حصہ چھوڑ دیتے ہیں۔
اسکیل ایبلٹی
ایک اوسط ایم ایل ماڈل کو نامزد ڈیٹاسیٹس کے بڑے ٹکڑوں کو جمع کرنے اور ٹیگ کرنے کی ضرورت ہوگی، جس کے لیے کمپنیوں کو دوسری ٹیموں سے وسائل حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہم جیسے شراکت داروں کے ساتھ، ہم ڈومین کے ماہرین پیش کرتے ہیں جو آپ کے کاروبار کے بڑھنے کے ساتھ آسانی سے سکیل کیے جا سکتے ہیں۔
بہتر معیار
سرشار ڈومین ماہرین ، جو دن اور دن کی تشریح کرتے ہیں-کسی بھی دن-کسی ٹیم کے مقابلے میں ایک بہتر کام کریں گے ، جو اپنے مصروف شیڈول میں تشریحی کاموں کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ کہنے کی ضرورت نہیں ، اس کے نتیجے میں بہتر پیداوار ہوتی ہے۔
آپریشنل ایکسیلنس
ہمارا ثابت شدہ ڈیٹا کوالٹی ایشورنس کا عمل، ٹیکنالوجی کی توثیق، اور QA کے متعدد مراحل، ہمیں بہترین معیار فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے جو اکثر توقعات سے زیادہ ہوتا ہے۔
رازداری کے ساتھ سیکیورٹی
ہم رازداری کو یقینی بنانے کے لیے اپنے کلائنٹس کے ساتھ کام کرتے ہوئے رازداری کے ساتھ ڈیٹا سیکیورٹی کے اعلیٰ ترین معیار کو برقرار رکھنے کے لیے سند یافتہ ہیں۔
مسابقتی قیمتوں کا تعین
ہنر مند کارکنوں کی کیورٹنگ، تربیت اور ٹیموں کا انتظام کرنے کے ماہرین کے طور پر، ہم اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ پراجیکٹس کی فراہمی بجٹ کے اندر ہو۔
تجویز کردہ وسائل
بلاگ
نام شدہ ہستی کی شناخت (NER) - تصور، اقسام
نام شدہ ہستی کی شناخت (NER) آپ کو اعلی درجے کی مشین لرننگ اور NLP ماڈل تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس انتہائی معلوماتی پوسٹ میں NER کے استعمال کے کیسز، مثالیں اور بہت کچھ سیکھیں۔
بلاگ
ہیلتھ کیئر لیبلنگ کمپنی کی خدمات حاصل کرنے سے پہلے پوچھنے کے لیے 5 سوالات۔
کوالٹی ٹریننگ ہیلتھ کیئر ڈیٹاسیٹ AI پر مبنی میڈیکل ماڈل کے نتائج کو بہتر بناتا ہے۔ لیکن صحیح ہیلتھ کیئر ڈیٹا لیبلنگ سروسز فراہم کنندہ کا انتخاب کیسے کریں؟
بلاگ
ہیلتھ کیئر میں ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تشریح کا کردار۔
صحت کی دیکھ بھال کی بنیاد رکھنے والے ڈیٹا کے ساتھ، ہمیں اس کے کردار، حقیقی دنیا کے نفاذ، اور چیلنجز کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ جاننے کے لیے پڑھیں…
پیچیدہ منصوبوں کے لیے ہیلتھ کیئر تشریح کے ماہرین کی تلاش ہے؟
یہ جاننے کے لیے ابھی ہم سے رابطہ کریں کہ ہم آپ کے منفرد AI/ML حل کے لیے ڈیٹا سیٹ کیسے اکٹھا اور تشریح کر سکتے ہیں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات (سوالات)
نام شدہ ہستی کی شناخت قدرتی زبان کی کارروائی کا ایک حصہ ہے۔ NER کا بنیادی مقصد سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا پر کارروائی کرنا اور ان نامزد اداروں کو پہلے سے طے شدہ زمروں میں درجہ بندی کرنا ہے۔ کچھ عام زمروں میں نام، مقام، کمپنی، وقت، مالیاتی اقدار، واقعات اور بہت کچھ شامل ہے۔
مختصراً، NER اس سے نمٹتا ہے:
نام شدہ ہستی کی شناخت/پتہ لگانا - کسی دستاویز میں کسی لفظ یا الفاظ کی سیریز کی شناخت کرنا۔
نام شدہ ہستی کی درجہ بندی - ہر دریافت شدہ ہستی کو پہلے سے طے شدہ زمروں میں درجہ بندی کرنا۔
نیچرل لینگویج پروسیسنگ ایسی ذہین مشینوں کو تیار کرنے میں مدد کرتی ہے جو تقریر اور متن سے معنی نکالنے کے قابل ہوں۔ مشین لرننگ ان ذہین نظاموں کو بڑی مقدار میں قدرتی زبان کے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے کر سیکھنے کو جاری رکھنے میں مدد کرتی ہے۔ عام طور پر، NLP تین بڑے زمروں پر مشتمل ہوتا ہے:
زبان کی ساخت اور قواعد کو سمجھنا - نحو
الفاظ، متن، اور تقریر کے معنی اخذ کرنا اور ان کے رشتوں کی شناخت کرنا - سیمنٹکس
بولے جانے والے الفاظ کی شناخت اور پہچان اور انہیں متن میں تبدیل کرنا - تقریر
پہلے سے طے شدہ ہستی کی درجہ بندی کی کچھ عام مثالیں یہ ہیں:
شخص: مائیکل جیکسن، اوپرا ونفری، براک اوباما، سوسن سارینڈن
رینٹل: کینیڈا، ہونولولو، بنکاک، برازیل، کیمبرج
تنظیم: سام سنگ، ڈزنی، ییل یونیورسٹی، گوگل
کے لئے وقت: 15.35، دوپہر 12 بجے،
NER سسٹم بنانے کے مختلف طریقے یہ ہیں:
لغت پر مبنی نظام
اصول پر مبنی نظام
مشین لرننگ پر مبنی نظام
ہموار کسٹمر سپورٹ
موثر انسانی وسائل
آسان مواد کی درجہ بندی
سرچ انجنوں کو بہتر بنانا
درست مواد کی سفارش