- ہم کیا کرتے ہیں
-
-
-
سپیشلٹی
-
-
-
- آف دی شیلف ڈیٹا
-
- حل
- پلیٹ فارم
- کمپنی
ہیلتھ کیئر میں ڈومین ماہرین کے ذریعے بڑے ڈیٹا سیٹس کو اکٹھا کریں، ان کی شناخت کریں اور ان کی تشریح کریں۔
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
تمام صحت کی دیکھ بھال کا 80 فیصد ڈیٹا غیر ساختہ اور مزید کارروائی کے لیے ناقابل رسائی ہے۔ یہ قابل استعمال ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیم کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بھی محدود کرتا ہے۔ جب تک آپ شاپ کی طرف نہ جائیں۔
ہمارے پاس صحت کی دیکھ بھال کی اصطلاحات کی گہری تفہیم ہے تاکہ ڈیٹا کی نقل ، ڈی شناخت اور تشریح میں سالوں کے تجربے کے نتیجے میں اس کی صلاحیت کو غیر مقفل کیا جا سکے۔ اس میں شامل کریں ہم عین مطابق فراہم کر سکتے ہیں۔ صحت کا ڈیٹا آپ کو اپنے AI انجن کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
صنعت:
ایک تحقیق کے مطابق ، 30٪ صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات انتظامی کاموں سے وابستہ ہیں۔ اے آئی ان میں سے کچھ کاموں کو خودکار کر سکتا ہے ، جیسے کہ کام کو کم کرنے کے لیے انشورنس کو پہلے سے اجازت دینا ، بلوں کی ادائیگی اور ریکارڈ کو برقرار رکھنا۔
صنعت:
حالیہ تحقیق کے مطابق مشین لرننگ الگورتھم تھری ڈی اسکین کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ 1000 اس سے کہیں زیادہ تیز جو آج ممکن ہے۔ یہ ایک سرجن کو زیادہ باخبر فیصلہ کرنے کے لیے ریئل ٹائم تشخیص اور اہم معلومات پیش کر سکتا ہے۔
عالمی صحت کی دیکھ بھال اے آئی مارکیٹ کا حجم 3.64 میں 2019 بلین امریکی ڈالر سے بڑھ کر 33.42 تک 2026 بلین ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے ، جو کہ پیشن گوئی کی مدت کے دوران کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح (CAGR) 46.21 فیصد ہے۔
پھر ہم اسے قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) کے ذریعے ڈھانچہ ، اور مقصد دیتے ہیں جو علامات ، بیماریوں ، الرجیوں اور ادویات کے بارے میں ڈومین سے متعلق بصیرت فراہم کرتا ہے۔ اب صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمیونٹی ، شیپ اے آئی ڈیٹا کے ذریعے ، بہتر فیصلے کرنے کی صحیح بصیرت رکھتی ہے جس کے نتیجے میں مریض کے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
AI سے چلنے والی کمپنیاں ہمارے پاس ٹریننگ ڈیٹا سیٹ بنانے کے لیے رجوع کرتی ہیں تاکہ وہ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کے لیے جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم تیار کرسکیں۔ ہمارا مکمل دیکھیں۔ صحت کی دیکھ بھال کی فہرست
دیکھ بھال کو آگے بڑھانے سے لے کر صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کو مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتے ہوئے اخراجات کو کنٹرول کرنے کے حل کے ساتھ فراہم کرنے تک ، درست اعداد و شمار AI اور ML کو ان مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے طاقت دے سکتے ہیں۔ بہر حال ، بہتر ڈیٹا کا مطلب ہے بہتر نتائج۔
آسانی سے دستیاب ڈیٹاسیٹس: مکمل کیٹلاگ دیکھیں۔
ہماری PHI/PII شناختی صلاحیتوں میں حساس معلومات جیسے نام اور سوشل سیکورٹی نمبرز کو ہٹانا شامل ہے جو کسی فرد کو اپنے ذاتی ڈیٹا سے براہ راست یا بالواسطہ طور پر جوڑ سکتے ہیں۔ یہ وہی ہے جس کے مریض مستحق ہیں اور HIPAA مطالبہ کرتا ہے۔
ہمارا ملکیتی شناختی پلیٹ فارم انتہائی اعلی درستگی کے ساتھ متن کے مواد میں حساس ڈیٹا کو گمنام کر سکتا ہے۔ APIs ٹیکسٹ یا امیج ڈیٹاسیٹس میں موجود PHI/PII اداروں کو نکالتے ہیں اور پھر غیر شناخت شدہ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ان فیلڈز کو ماسک ، ڈیلیٹ یا دھندلا دیتے ہیں
شپ تشریحی خدمات آپ کے AI انجن کو بڑھانے کے لیے انتہائی ضروری طاقت کا اضافہ کر سکتی ہیں۔ ایکس رے ، سی ٹی اسکین ، ایم آر آئی ، اور دیگر امیج پر مبنی ٹیسٹ رپورٹس کو آسانی سے مختلف بیماریوں کی پیش گوئی کے لیے اسکرین کیا جا سکتا ہے۔ ہم آپ کے AI ML ماڈلز کو تیار کرنے کے لیے صحت کے پیچیدہ ریکارڈز یعنی متن یا تصاویر کی تشریح کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
ہم کسی بھی سائز کے پروجیکٹ کو سنبھالنے کے لیے ہزاروں افراد تک پہنچ سکتے ہیں۔ نتیجہ؟ اپنے ٹائم فریم اور بجٹ کے اندر اپنے ماڈل بنانے کے لیے صحت سے متعلق امیج کی تیز تشریح۔
جب آپ کو ریئل ٹائم میں اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے تو آپ کو جلد از جلد APIs تک رسائی حاصل کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ یہی وجہ ہے کہ جہاز کے APIs آپ کو مطلوبہ ریکارڈوں پر اصل وقت اور طلب مطالبے تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔ شپ ای پی آئی کے ساتھ آپ کی ٹیموں کے پاس اے آئی پراجیکٹس کو پہلی بار مکمل کرنے کے لئے ڈی-شناخت شدہ ریکارڈز اور معیار کے مطابق طبی معائنے تک تیز رفتار اور توسیع پذیر رسائی حاصل ہے۔
وہ ڈیٹا جو طاقت دیتا ہے طبی AI کو زندہ کرتا ہے۔
شپ نے اعلی معیار کا ڈیٹا فراہم کیا۔
صحت کی دیکھ بھال میں AI ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے۔
مریض نگہداشت. 30,000،XNUMX+ کی ترسیل
غیر شناخت شدہ کلینیکل دستاویزات۔
محفوظ ہاربر رہنما خطوط پر۔ یہ کلینیکل۔
دستاویزات 9 کلینیکل کے ساتھ تشریح کی گئیں۔
ہستی
ڈومین ماہرین سے کلینیکل دستاویزات کی شناخت اور تشریح کریں۔
غیر شناخت شدہ اور تشریح شدہ 30,000+ دستاویزات فی کلائنٹ گائیڈ لائن
کلائنٹ کا این ایل پی اور ہیلتھ کیئر تیار کرنے کے لیے گولڈ سٹینڈرڈ کلینیکل ڈیٹا۔
جی ڈی پی آر سمیت مختلف ریگولیٹری دائرہ کاروں میں ڈیٹا کی شناخت کی پیمائش HIPAA، اور سیف ہاربر کے مطابق ، ڈی شناخت جو PII/PHI کے سمجھوتے کے خطرات کو کم کرتی ہے۔
صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کی مارکیٹ ویلیو 2020 میں 6.7 بلین ڈالر کی نئی بلند ترین سطح پر پہنچ گئی۔ اس شعبے کے ماہرین اور ٹیک تجربہ کار یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ سال 8.6 تک اس صنعت کی مالیت تقریباً 2025 بلین ڈالر ہوگی۔
ڈیٹا کی خریداری ہمیشہ سے ایک تنظیمی ترجیح رہی ہے۔ مزید یہ کہ جب متعلقہ ڈیٹا سیٹ خود مختار، خود سیکھنے کے سیٹ اپ کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔
ہمارے میڈیکل ڈیٹا کیٹلاگ ڈیٹا سیٹس نہ صرف بڑے ہیں بلکہ اس میں سونے کے معیاری کوالٹی کا ڈیٹا ہے۔ یقین رکھیں کہ آپ جو ڈیٹا استعمال کرتے ہیں وہ محفوظ، غیر شناخت شدہ ہے۔
ہمیں بتائیں کہ ہم آپ کے اگلے AI اقدام میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔
صحت کی دیکھ بھال میں AI میں تشخیص، علاج اور مریض کے انتظام میں مدد کے لیے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کا استعمال شامل ہے۔
AI کا استعمال طبی امیجز سے بیماری کی تشخیص، ذاتی نوعیت کی علاج کی سفارشات، منشیات کی تحقیق کو تیز کرنے، طبی ریکارڈ کا انتظام کرنے، پیش گوئی کرنے والے تجزیات، سرجریوں میں معاونت، اور ورچوئل ہیلتھ امداد کی پیشکش کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
AI تشخیص میں درستگی کو بڑھاتا ہے، کارکردگی کو بڑھاتا ہے، اخراجات کو بچاتا ہے، ذاتی نوعیت کے علاج کو قابل بناتا ہے، پیش گوئی کرنے والی بصیرت فراہم کرتا ہے، اور صحت کی دیکھ بھال تک رسائی میں اضافہ کرتا ہے۔
درخواستوں میں میڈیکل امیجنگ تجزیہ، جینومک ریسرچ، منشیات کی دریافت، علاج کو بہتر بنانا، ریموٹ ہیلتھ مانیٹرنگ، مریضوں کے سوالات کے لیے چیٹ بوٹس، اور ہسپتال کے آپریشنز کو بہتر بنانا شامل ہیں۔
AI وسیع طبی ڈیٹا کا انتظام کرتا ہے، بیماری کی ابتدائی شناخت میں سہولت فراہم کرتا ہے، وسائل کی تقسیم کو بہتر بناتا ہے، غلطیوں کو کم کرتا ہے، تحقیق کو تیز کرتا ہے، اور مریض کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔