ہیلتھ کیئر میں ڈومین ماہرین کے ذریعے بڑے ڈیٹا سیٹس کو اکٹھا کریں، ان کی شناخت کریں اور ان کی تشریح کریں۔
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
تمام صحت کی دیکھ بھال کا 80 فیصد ڈیٹا غیر ساختہ اور مزید کارروائی کے لیے ناقابل رسائی ہے۔ یہ قابل استعمال ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیم کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بھی محدود کرتا ہے۔ جب تک آپ شاپ کی طرف نہ جائیں۔
ہمارے پاس صحت کی دیکھ بھال کی اصطلاحات کی گہری تفہیم ہے تاکہ ڈیٹا کی نقل ، ڈی شناخت اور تشریح میں سالوں کے تجربے کے نتیجے میں اس کی صلاحیت کو غیر مقفل کیا جا سکے۔ اس میں شامل کریں ہم عین مطابق فراہم کر سکتے ہیں۔ صحت کا ڈیٹا آپ کو اپنے AI انجن کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
صنعت:
ایک تحقیق کے مطابق ، 30٪ صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات انتظامی کاموں سے وابستہ ہیں۔ اے آئی ان میں سے کچھ کاموں کو خودکار کر سکتا ہے ، جیسے کہ کام کو کم کرنے کے لیے انشورنس کو پہلے سے اجازت دینا ، بلوں کی ادائیگی اور ریکارڈ کو برقرار رکھنا۔
صنعت:
حالیہ تحقیق کے مطابق، مشین لرننگ الگورتھم 3D اسکینز تک کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ 1000 اس سے کہیں زیادہ تیز جو آج ممکن ہے۔ یہ ایک سرجن کو زیادہ باخبر فیصلہ کرنے کے لیے ریئل ٹائم تشخیص اور اہم معلومات پیش کر سکتا ہے۔
عالمی صحت کی دیکھ بھال اے آئی مارکیٹ کا حجم 3.64 میں 2019 بلین امریکی ڈالر سے بڑھ کر 33.42 تک 2026 بلین ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے ، جو کہ پیشن گوئی کی مدت کے دوران کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح (CAGR) 46.21 فیصد ہے۔
AI سے چلنے والے نظام مکمل طور پر انسانی طبی ماہرین کی جگہ نہیں لے رہے ہیں۔ لیکن یہ ٹیکنالوجی غلطیوں کا شکار ہونے والی سب سے زیادہ دہرائی جانے والی سرگرمیوں کو خودکار بنا کر ان کی صلاحیتوں اور تاثیر کو بڑھا دے گی۔ Shaip میں، ہمیں یقین ہے کہ ڈیٹا عالمی آبادی کی صحت پر مثبت اثر ڈال سکتا ہے۔ یہ ہمارے علمی ڈیٹا اکٹھا کرنے، شناخت نہ کرنے، اور تشریحی خدمات میں واضح ہے۔ ہم تنظیموں کی مدد کرتے ہیں کہ وہ نئی اور اہم معلومات کو غیر مقفل کریں جو غیر ساختہ ڈیٹا کے اندر پائی جاتی ہیں یعنی فزیشن نوٹس، ڈسچارج سمری، اور پیتھالوجی رپورٹس۔
پھر ہم اسے قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) کے ذریعے ڈھانچہ ، اور مقصد دیتے ہیں جو علامات ، بیماریوں ، الرجیوں اور ادویات کے بارے میں ڈومین سے متعلق بصیرت فراہم کرتا ہے۔ اب صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمیونٹی ، شیپ اے آئی ڈیٹا کے ذریعے ، بہتر فیصلے کرنے کی صحیح بصیرت رکھتی ہے جس کے نتیجے میں مریض کے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
AI سے چلنے والی کمپنیاں ہمارے پاس ٹریننگ ڈیٹا سیٹ بنانے کے لیے رجوع کرتی ہیں تاکہ وہ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کے لیے جدید ترین مشین لرننگ الگورتھم تیار کرسکیں۔ ہمارا مکمل دیکھیں۔ صحت کی دیکھ بھال کی فہرست
دیکھ بھال کو آگے بڑھانے سے لے کر صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کو مریضوں کے نتائج کو بہتر بناتے ہوئے اخراجات کو کنٹرول کرنے کے حل کے ساتھ فراہم کرنے تک ، درست اعداد و شمار AI اور ML کو ان مقاصد کو حاصل کرنے کے لیے طاقت دے سکتے ہیں۔ بہر حال ، بہتر ڈیٹا کا مطلب ہے بہتر نتائج۔
آسانی سے دستیاب ڈیٹاسیٹس: مکمل کیٹلاگ دیکھیں۔
ہماری PHI/PII ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کی صلاحیتوں میں نام اور سوشل سیکورٹی نمبر جیسی حساس معلومات کو ہٹانا شامل ہے جو کسی فرد کو ان کے ذاتی ڈیٹا سے براہ راست یا بالواسطہ جوڑ سکتا ہے۔ یہ وہی ہے جس کے مریض مستحق ہیں اور HIPAA کا مطالبہ ہے۔
ہمارا ملکیتی شناختی پلیٹ فارم انتہائی اعلی درستگی کے ساتھ متن کے مواد میں حساس ڈیٹا کو گمنام کر سکتا ہے۔ APIs ٹیکسٹ یا امیج ڈیٹاسیٹس میں موجود PHI/PII اداروں کو نکالتے ہیں اور پھر غیر شناخت شدہ ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ان فیلڈز کو ماسک ، ڈیلیٹ یا دھندلا دیتے ہیں
شپ تشریحی خدمات آپ کے AI انجن کو بڑھانے کے لیے انتہائی ضروری طاقت کا اضافہ کر سکتی ہیں۔ ایکس رے ، سی ٹی اسکین ، ایم آر آئی ، اور دیگر امیج پر مبنی ٹیسٹ رپورٹس کو آسانی سے مختلف بیماریوں کی پیش گوئی کے لیے اسکرین کیا جا سکتا ہے۔ ہم آپ کے AI ML ماڈلز کو تیار کرنے کے لیے صحت کے پیچیدہ ریکارڈز یعنی متن یا تصاویر کی تشریح کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
ہم کسی بھی سائز کے پروجیکٹ کو سنبھالنے کے لیے ہزاروں افراد تک پہنچ سکتے ہیں۔ نتیجہ؟ اپنے ٹائم فریم اور بجٹ کے اندر اپنے ماڈل بنانے کے لیے صحت سے متعلق امیج کی تیز تشریح۔
جب آپ کو ریئل ٹائم میں اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے تو آپ کو جلد از جلد APIs تک رسائی حاصل کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ یہی وجہ ہے کہ جہاز کے APIs آپ کو مطلوبہ ریکارڈوں پر اصل وقت اور طلب مطالبے تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔ شپ ای پی آئی کے ساتھ آپ کی ٹیموں کے پاس اے آئی پراجیکٹس کو پہلی بار مکمل کرنے کے لئے ڈی-شناخت شدہ ریکارڈز اور معیار کے مطابق طبی معائنے تک تیز رفتار اور توسیع پذیر رسائی حاصل ہے۔
ڈیٹا جو میڈیکل AI کو زندگی بخشتا ہے۔
شپ نے اعلی معیار کا ڈیٹا فراہم کیا۔
صحت کی دیکھ بھال میں AI ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے۔
مریض نگہداشت. 30,000،XNUMX+ کی ترسیل
غیر شناخت شدہ کلینیکل دستاویزات۔
محفوظ ہاربر رہنما خطوط پر۔ یہ کلینیکل۔
دستاویزات 9 کلینیکل کے ساتھ تشریح کی گئیں۔
اداروں
ڈومین ماہرین سے کلینیکل دستاویزات کی شناخت اور تشریح کریں۔
غیر شناخت شدہ اور تشریح شدہ 30,000+ دستاویزات فی کلائنٹ گائیڈ لائن
کلائنٹ کا این ایل پی اور ہیلتھ کیئر تیار کرنے کے لیے گولڈ سٹینڈرڈ کلینیکل ڈیٹا۔
جی ڈی پی آر سمیت مختلف ریگولیٹری دائرہ اختیار میں ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کا پیمانہ HIPAA، اور سیف ہاربر کے مطابق۔
صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کی مارکیٹ ویلیو 2020 میں 6.7 بلین ڈالر کی نئی بلند ترین سطح پر پہنچ گئی۔ اس شعبے کے ماہرین اور ٹیک تجربہ کار یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ سال 8.6 تک اس صنعت کی مالیت تقریباً 2025 بلین ڈالر ہوگی۔
ڈیٹا کی خریداری ہمیشہ سے ایک تنظیمی ترجیح رہی ہے۔ مزید یہ کہ جب متعلقہ ڈیٹا سیٹ خود مختار، خود سیکھنے کے سیٹ اپ کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔
ہمارے میڈیکل ڈیٹا کیٹلاگ ڈیٹا سیٹس نہ صرف بڑے ہیں بلکہ اس میں سونے کے معیاری کوالٹی کا ڈیٹا ہے۔ یقین رکھیں کہ آپ جو ڈیٹا استعمال کرتے ہیں وہ محفوظ، غیر شناخت شدہ ہے۔
ہمیں بتائیں کہ ہم آپ کے اگلے AI اقدام میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔
ہیلتھ کیئر AI صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے تشخیص، علاج اور مریض کے انتظام جیسی طبی خدمات کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔
AI تشخیص کی درستگی کو بہتر بناتا ہے، اخراجات کو کم کرتا ہے، کاموں کو خودکار بناتا ہے، اور ذاتی نوعیت کے علاج فراہم کرتا ہے، جس سے مریضوں کی بہتر دیکھ بھال اور نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
AI میڈیکل امیجنگ، بیماری کی تشخیص، منشیات کی دریافت، دور دراز سے مریضوں کی نگرانی، ورچوئل ہیلتھ اسسٹنٹس، اور ہسپتال کے انتظام میں استعمال ہوتا ہے۔
AI ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبے، ابتدائی بیماری کا پتہ لگانے، اور ریئل ٹائم ریموٹ مانیٹرنگ پیش کرتا ہے، جس سے بروقت مداخلت اور بہتر نتائج حاصل کیے جا سکتے ہیں۔
شیپ حساس ڈیٹا کی شناخت نہیں کرتا، HIPAA اور GDPR جیسے ضوابط کی تعمیل کرنے کے لیے ذاتی معلومات کو ہٹاتا ہے، ڈیٹا کے محفوظ اور اخلاقی استعمال کو یقینی بناتا ہے۔
NLP بہتر فیصلہ سازی کے لیے غیر ساختہ طبی ڈیٹا جیسے فزیشن نوٹ، علامات، بیماریوں اور علاج کی شناخت سے بصیرت نکالتا ہے۔
ہاں، ہم آپ کے پروجیکٹ کی مخصوص ضروریات کے مطابق عمر، جنس، یا نسل، اور جغرافیائی علاقوں کی بنیاد پر ڈیٹا سیٹس کو حسب ضرورت بنا سکتے ہیں۔
ڈیلیوری ٹائم لائنز درخواست کردہ ڈیٹا کی پیچیدگی اور حجم پر منحصر ہے۔ ہم متفقہ وقت کے اندر اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی فراہمی کے لیے مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔
ہم نمونہ ڈیٹا سیٹس یا پائلٹ پروجیکٹس پیش کرتے ہیں تاکہ آپ بڑی خریداری کا ارتکاب کرنے سے پہلے ڈیٹا کے معیار اور مطابقت کا جائزہ لے سکیں۔
قیمتوں کا انحصار ڈیٹا کی قسم، حجم، حسب ضرورت، اور ڈیلیوری ٹائم لائن جیسے عوامل پر ہوتا ہے۔ اپنے پروجیکٹ کے مطابق تفصیلی اقتباس کے لیے ہم سے رابطہ کریں۔
