سپیشلٹی
اپنے ایم ایل کے سفر کو تیز کرنے کے لیے ویڈیوز اور تصاویر سے ریئل ٹائم ڈیٹا نکال کر کمپیوٹر وژن کو صحیح طریقے سے نافذ کرنے کے لیے عالمی معیار کے ماہرین سے پریمیم سپورٹ حاصل کریں
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
کمپیوٹر وژن مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا ایک ایسا علاقہ ہے جو مشینوں کو بصری دنیا کو دیکھنے ، سمجھنے اور تشریح کرنے کی تربیت دیتا ہے ، جس طرح انسان کرتے ہیں۔ اس سے مشین لرننگ ماڈل تیار کرنے میں مدد ملتی ہے تاکہ کسی تصویر یا ویڈیو میں اشیاء کو درست طریقے سے سمجھا جا سکے ، شناخت کی جا سکے اور درجہ بندی کی جا سکے۔
کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجیز میں ہونے والی حالیہ پیشرفت نے کچھ حدوں پر قابو پالیا ہے جن کا سامنا انسانوں کو مختلف نظاموں سے آج پیدا ہونے والے ڈیٹا کی وسیع مقدار سے اشیاء کا درست پتہ لگانے اور لیبل لگانے میں کرنا پڑتا ہے۔ کمپیوٹر ان 3 کاموں کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے:
بصری دنیا کی تشریح اور تفہیم کے لیے ایم ایل ماڈلز کی تربیت کے لیے درست لیبل والی تصویر اور ویڈیو ڈیٹا کی بڑی مقدار درکار ہوتی ہے۔
باؤنڈنگ باکسز ، سیمنٹک سیگمنٹیشن ، پولیگونز ، پولی لائنز سے لے کر کلیدی نقطہ تشریح تک ہم کسی بھی تصویر/ویڈیو تشریحی تکنیک میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔
ہم ایک ہنر مند وسائل بھی پیش کرتے ہیں جو آپ کی ٹیم کی توسیع بن جاتا ہے تاکہ آپ کے ڈیٹا تشریحی کاموں میں آپ کی مدد کی جا سکے ، ان ٹولز کے ذریعے جو آپ مطلوبہ مستقل مزاجی اور معیار کو برقرار رکھتے ہوئے پسند کرتے ہیں۔ ہماری ہنر مند اور تجربہ کار افرادی قوت کمپیوٹر وژن کے حل کے لیے عالمی معیار کے ڈیٹا لیبلنگ کے لیے لاکھوں تصاویر اور ویڈیوز کا لیبل لگا کر سیکھے گئے بہترین طریقوں کو لاگو کرتی ہے۔
تصویری/ویڈیو کلیکشن سے لے کر تشریح آبجیکٹ کی پہچان اور ٹریکنگ سے سیمنٹک سیگمنٹیشن اور 3-D پوائنٹ کلاؤڈ تشریحات تک ، ہم آپ کے کمپیوٹر وژن ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے تفصیلی ، درست لیبل والی تصاویر اور ویڈیوز کے ساتھ بصری دنیا کی بڑی تفہیم لاتے ہیں۔
مختلف پوز اور مختلف حالتوں میں کار سیٹ اپ کے ساتھ ڈرائیور کے چہروں کی 450k تصاویر جن میں 20,000+ نسلوں کے 10 منفرد شرکاء کا احاطہ کیا گیا ہے۔
80 سے زیادہ ممالک کے نشانات کی 40k+ تصاویر، حسب ضرورت ضرورت کی بنیاد پر جمع کی گئیں۔
GPS تفصیلات کے ساتھ کالج/سکول کیمپس، فیکٹری سائٹ، کھیل کے میدان، گلی، سبزی منڈی جیسے علاقوں کی 84.5k ڈرون ویڈیوز۔
تشریح شدہ تصاویر کے ساتھ 55+ مختلف حالتوں میں 50k تصاویر (wrt فوڈ ٹائپ، لائٹنگ، انڈور بمقابلہ آؤٹ ڈور، بیک گراؤنڈ، کیمرے کا فاصلہ وغیرہ)
جلد کی تصاویر میں کینسر کے تلوں کا پتہ لگانے یا ایم آر آئی سکین یا مریض کے ایکسرے میں علامات تلاش کرنے کے لیے ایم ایل ماڈلز کو تربیت دیں۔
چہرے کی خصوصیات کی بنیاد پر لوگوں کی تصاویر کی شناخت کے لیے ایم ایل ماڈلز کو تربیت دیں اور لوگوں کا پتہ لگانے اور ٹیگ کرنے کے لیے چہرے کے پروفائلز کے ڈیٹا بیس سے ان کا موازنہ کریں۔
جیو پروسیسنگ کے لیے ڈیٹاسیٹ تیار کرنے کے لیے سیٹلائٹ امیجز اور یو اے وی فوٹو گرافی کی تشریح ، اور جیو اے آئی کے لیے تھری ڈی پوائنٹ کلاؤڈ کی تشریح
اے آر ہیڈسیٹ کے ساتھ ، حقیقی دنیا میں ورچوئل اشیاء رکھیں۔ یہ جہاز کی سطحوں جیسے دیواروں ، ٹیبل ٹاپس اور فرش کا پتہ لگاسکتا ہے - گہرائی اور جہت قائم کرنے اور جسمانی دنیا میں ورچوئل اشیاء رکھنے میں ایک بہت اہم حصہ۔
متعدد کیمرے ایک مختلف زاویے سے ویڈیوز حاصل کرتے ہیں تاکہ ٹریفک سگنلز ، سڑکوں ، کاروں ، اشیاء اور پیدل چلنے والوں کی حدود کی نشاندہی کی جا سکے تاکہ سیلف ڈرائیونگ کاروں کو گاڑی کو خود چلانے کی تربیت دی جا سکے اور مسافر کو محفوظ طریقے سے چلاتے ہوئے رکاوٹوں سے بچنے سے بچا جا سکے۔
ریٹیل میں کمپیوٹر ویژن کے ساتھ ، ایپلی کیشنز ذاتی سفارشات پیش کر سکتی ہیں جو صارفین کے پیٹرن خریدنے اور کاروباری کاموں کو تیز کرنے جیسے شیلف مینجمنٹ ، ادائیگیوں وغیرہ پر مبنی ہیں۔
ٹیموں کی تربیت اور انتظام میں ماہرین کی حیثیت سے ، ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ منصوبے مقررہ بجٹ میں فراہم کیے جائیں۔
ٹیم متعدد ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے اور پوری صنعتوں میں اے آئی ٹریننگ ڈیٹا کو موثر اور جلد میں تیار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
تصویری اعداد و شمار کا وسیع مجموعہ AI کو تیز رفتار تربیت کے لیے درکار معلومات فراہم کرتا ہے۔
ہمارے ماہرین کا پول جو تصویری/ویڈیو تشریح اور لیبلنگ میں مہارت رکھتے ہیں وہ درست اور مؤثر طریقے سے تشریح شدہ ڈیٹاسیٹ حاصل کر سکتے ہیں۔
ہماری ٹیم آپ کو AI انجنوں کی تربیت ، قیمتی وقت اور وسائل کی بچت کے لیے تصویر/ویڈیو ڈیٹا تیار کرنے میں مدد کرتی ہے۔
تعاون کرنے والوں کی ہماری ٹیم ڈیٹا آؤٹ پٹ کے معیار کو برقرار رکھتے ہوئے اضافی مقدار کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے۔
آج، ہم اگلی نسل کے میکانزم کے آغاز پر ہیں، جہاں ہمارے چہرے ہمارے پاس کوڈ ہیں۔ چہرے کی منفرد خصوصیات کی شناخت کے ذریعے، مشینیں اس بات کا پتہ لگا سکتی ہیں کہ آیا کسی ڈیوائس تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کرنے والا شخص مجاز ہے، سی سی ٹی وی فوٹیج کو حقیقی تصاویر کے ساتھ ملا کر مجرموں اور نادہندگان کو ٹریک کرنے، ریٹیل اسٹورز میں جرائم کو کم کرنے اور مزید بہت کچھ کر سکتا ہے۔
انسانوں میں یہ فطری صلاحیت ہوتی ہے کہ وہ تصویروں سے اشیاء، لوگوں، جانوروں اور جگہوں کی تمیز اور ٹھیک ٹھیک شناخت کر سکے۔ تاہم، کمپیوٹر تصاویر کی درجہ بندی کرنے کی صلاحیت کے ساتھ نہیں آتے ہیں۔ اس کے باوجود، انہیں کمپیوٹر ویژن ایپلی کیشنز اور امیج ریکگنیشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے بصری معلومات کی تشریح کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
ذہن میں کمپیوٹر وژن پروجیکٹ ہے؟ آئیے جڑتے ہیں۔
ذہین مشینیں بصری دنیا کو سیاق و سباق سے تعبیر کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں ، خاص طور پر چیزوں کو بہتر طور پر سمجھنے اور دیکھنے کے لیے۔ کمپیوٹر ویژن ایک ایسی شاخ ہے یا اس کے بجائے تکنیکی مہارت ہے جس کا مقصد مشینوں کے سیکھنے اور تربیت کے ماڈل تیار کرنا ہے تاکہ وہ تصاویر اور ویڈیوز کو زیادہ قابل قبول بناسکیں ، اس طرح مشینوں کی شناخت اور سمجھنے کی صلاحیتوں کو بہتر بنایا جا سکے۔
کمپیوٹر وژن ، ایک اسٹینڈ ٹیکنالوجی کے طور پر ، بصری خودمختاری کے کئی پہلوؤں کو مدنظر رکھتا ہے۔ نقطہ نظر انسانی دماغ اور اس کے بصری اداروں کے تصور کی نقل کرنے کے مترادف ہے۔ طریقہ کار میں بہتر تصویری درجہ بندی ، آبجیکٹ کی شناخت ، تصدیق ، اور پتہ لگانے ، تاریخی نشان کا پتہ لگانے ، آبجیکٹ کی پہچان اور آخر میں آبجیکٹ کی تقسیم کے لیے تربیتی ماڈل شامل ہیں۔
کمپیوٹر وژن کی کچھ نمایاں مثالوں میں انٹروڈر ڈٹیکشن سسٹم ، سکرین ریڈرز ، ڈیفیکٹ ڈٹیکشن سیٹ اپ ، میٹرولوجی آئیڈینٹیفائرز ، اور سیلفی ڈرائیونگ کاریں ملٹی کیمرہ سیٹ اپ ، لیڈار یونٹس اور دیگر وسائل کے ساتھ نصب ہیں۔
تصویری تشریح کمپیوٹر ویژن میں زیر نگرانی سیکھنے کے آلے کی ایک شکل ہے ، جس کا مقصد AI ماڈلز کو بصری کو بہتر طور پر پہچاننے ، پہچاننے اور سمجھنے کی تربیت دینا ہے۔ ڈیٹا لیبلنگ کے طور پر بھی کہا جاتا ہے ، بڑی مقدار میں تصویری تشریح بڑے پیمانے پر ماڈلز کو تربیت دیتی ہے ، جو مستقبل میں ان کی صلاحیتوں کو آگے بڑھانے اور فیصلے کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے۔
کمپیوٹر ویژن میں تصویری تشریح کا مقصد متعلقہ ٹولز کے ذریعے امیج سینٹرک ڈیٹاسیٹس میں ایکشن ایبل میٹا ڈیٹا شامل کرنے کے لیے مختلف تصاویر کی درجہ بندی کرنا ہے۔ آسان الفاظ میں ، تصویر کی تشریح مشینوں کی طرف سے بہتر تفہیم کے لیے متن یا کسی دوسرے مارکر کے ذریعے تصاویر کی ایک بڑی مقدار کو نشان زد کرتی ہے ، اس طرح ان کی درجہ بندی اور پتہ لگانے کی طرف بہتر تربیت ہوتی ہے۔