سپیشلٹی
چہرے، آواز، ایرس، اور فنگر پرنٹ کی شناخت کے لیے پریمیم ڈیٹاسیٹس کے ساتھ محفوظ اور توسیع پذیر بائیو میٹرک AI سسٹمز بنائیں
بائیو میٹرک ٹیکنالوجیز سیکورٹی، فنانس، ہیلتھ کیئر، اور کسٹمر کے تجربے کے منظر نامے کو تبدیل کر رہی ہیں۔ Shaip اس انقلاب میں سب سے آگے ہے، جامع ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تشریحی خدمات پیش کرتا ہے جو AI سسٹمز کو بے مثال درستگی اور کارکردگی کے ساتھ صارفین کو تصدیق کرنے اور سمجھنے کے قابل بناتا ہے۔ ہماری ماہر ٹیم اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹس اور درست لیبلنگ کو یقینی بناتی ہے، رازداری اور رضامندی کو ترجیح دیتے ہوئے تنظیموں کو درست، محفوظ اور موثر شناختی نظام تیار کرنے کے لیے بااختیار بناتی ہے۔
ہم مختلف بائیو میٹرک طریقوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی جامع خدمات فراہم کرتے ہیں، بشمول:
ہمارا عالمی نیٹ ورک اعلیٰ معیار کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کو یقینی بناتا ہے جو سخت رازداری اور رضامندی کے پروٹوکول کو برقرار رکھتے ہوئے آپ کے پروجیکٹ کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔
شیپ کے ماہر تشریح کار بائیو میٹرک ڈیٹا کو درستگی اور اسکیل ایبلٹی کے ساتھ لیبل لگاتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کے AI ماڈلز بہترین کارکردگی کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔
ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ کے AI سسٹمز درست، محفوظ اور صارف دوست بائیو میٹرک حل فراہم کرتے ہیں۔
: مثال کے طور پر ایک عالمی ہوائی اڈے نے چہرے کی تصویر کے ڈیٹاسیٹس کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی، خودکار شناختی نظام کے ساتھ مسافروں کی پروسیسنگ کو بہتر بنایا۔
ایک بین الاقوامی ہوائی اڈہ مسافروں کا موازنہ کرنے والے خودکار چہرے کی شناخت کے نظام کے ذریعے مسافروں کی کارروائی کو تیز کرنے کی کوشش کرتا ہے۔' حکومتی ریکارڈ میں محفوظ اپنی ڈیجیٹل تفصیلات کے ساتھ چہرے۔ Shaip نظام کی مماثلت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے چہرے کے تاثرات اور لوازمات میں تغیرات سمیت چہرے کی تصویری ڈیٹا سیٹس فراہم کرتا ہے۔
: مثال کے طور پر شیپ نے ایک سرکردہ بینک کو آواز سے چلنے والے اے ٹی ایم تک رسائی کے لیے صوتی ڈیٹا سیٹ فراہم کیے، صارفین کے محفوظ اور ہموار تجربات کو یقینی بنایا۔
ایک مالیاتی ادارے کا مقصد آواز سے تصدیق شدہ ATM تک رسائی متعارف کروانا ہے۔ Shaip تشریح شدہ صوتی ڈیٹاسیٹس فراہم کرتا ہے تاکہ AI کو مجاز صارفین اور ممکنہ دھوکہ بازوں کے درمیان تمیز کرنے کے قابل بنایا جا سکے، یہاں تک کہ بیرونی ATM مقامات کی مشکل صوتی حالات میں بھی۔
: مثال کے طور پر ایک ہیلتھ ٹیک کمپنی نے لیبل والے ہارٹ ریٹ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے دل کی حالت کا پتہ لگانے کے لیے پہننے کے قابل بنانے کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی۔
ایک ہیلتھ ٹیک کمپنی پہننے کے قابل تیار کرتی ہے جو دل کی دھڑکن کی تبدیلی کی نگرانی کرتی ہے تاکہ دل کی حالتوں کی ابتدائی علامات کا پتہ لگایا جا سکے۔ Shaip صحت کے نتائج کے ساتھ دل کی دھڑکن کے اعداد و شمار کو منسلک کرنے والے لیبل لگا ڈیٹا سیٹ تیار کرتا ہے، اس طرح ان آلات کے لیے AI کی پیش گوئی کی صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا ہے۔
: مثال کے طور پر ایک ریٹیل چین نے ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ اور VIP شناخت کے لیے Shaip کے تشریح شدہ چہرے کے ڈیٹاسیٹس کا فائدہ اٹھا کر کسٹمر کی مصروفیت کو بہتر بنایا۔
ایک خوردہ سلسلہ VIP صارفین کی شناخت اور انہیں ذاتی خدمات فراہم کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کرنا چاہتا ہے۔ شیپ خریداری کے رویے سے منسلک چہرے کی تصاویر کے تشریح شدہ ڈیٹا سیٹ فراہم کرتا ہے، جو AI کو صارفین کو دہرانے کے لیے موزوں سفارشات پیش کرنے کے قابل بناتا ہے۔
: مثال کے طور پر ایک آٹوموٹو کمپنی نے تشریح شدہ رویے کے ڈیٹاسیٹس کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی تھکاوٹ کا پتہ لگانے کے نظام کو تیار کرنے کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی۔
ایک آٹوموٹیو کمپنی ایک AI سسٹم شامل کرتی ہے جو چہرے کے تاثرات اور آنکھوں کی حرکت کے ذریعے ڈرائیور کی تھکاوٹ کا پتہ لگاتی ہے۔ Shaip ڈرائیوروں کے رویے پر تشریح شدہ ڈیٹا فراہم کر کے مدد کرتا ہے، ڈرائیوروں کو فعال طور پر الرٹ کرنے اور ممکنہ حادثات کو روکنے میں AI کی مدد کرتا ہے۔
اعلی درجے کے ڈیٹا کی تصدیق اور حفاظتی نگرانی کو یقینی بنانا
اے آئی سسٹمز کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے عمل کو ہموار کرنا
ملٹی فیز کوالٹی کنٹرول پروٹوکول کا نفاذ
ISO9001 توثیق شدہ طریقوں کے ساتھ اعلیٰ معیارات کو برقرار رکھنا
مناسب رضامندی اور اجازت کے طریقہ کار کے ذریعے تعمیل کو یقینی بنانا
این ڈی اے کے نفاذ کے ساتھ رازداری کا عہد
اینٹی سپوفنگ ویڈیو ڈیٹا سیٹ
منصوبے کا جائزہ: Shaip نے ایک 25,000-ویڈیو اینٹی سپوفنگ ڈیٹاسیٹ کو حقیقی اور ری پلے اٹیک کے منظرناموں کے ساتھ فراہم کیا، جس سے تنوع، معیار، اور میٹا ڈیٹا کی تعمیل کو یقینی بنایا گیا۔
"ایشین فیس اوکلوژن ڈیٹاسیٹ" بصری تفریحی صنعت کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس میں انٹرنیٹ سے جمع کی گئی تصاویر کا ایک وسیع ذخیرہ شامل ہے۔
ان میں چہرے کی خصوصیات، پوز، اور روشنی کے حالات کی متنوع مثالیں شامل ہیں اور ان کا استعمال چہرے کی شناخت کے نظام کو تربیت دینے اور جانچنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
سیکورٹی، کارکردگی، اور صارف کے تجربے کو بڑھانے کے لیے Shaip's کے ساتھ AI سے چلنے والی بائیو میٹرک ٹیک کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کریں۔
بایومیٹرک ڈیٹا سے مراد منفرد جسمانی یا رویے کی خصوصیات ہیں جیسے چہرے کی خصوصیات، آواز کے نمونے، انگلیوں کے نشانات، اور ایرس اسکین۔ AI اس ڈیٹا کو محفوظ تصدیق، دھوکہ دہی کی روک تھام، اور ذاتی نوعیت کے صارف کے تجربات کے لیے استعمال کرتا ہے۔
بائیو میٹرک ڈیٹا درست شناخت اور محفوظ رسائی فراہم کرتا ہے۔ یہ سیکورٹی کو بڑھاتا ہے، دھوکہ دہی کو روکتا ہے، دور دراز سے صحت کی نگرانی کو سپورٹ کرتا ہے، اور ذاتی خریداری کے تجربات کو قابل بناتا ہے۔
بایومیٹرک ڈیٹا چہرے کی شناخت، آواز کی ریکارڈنگ، فنگر پرنٹ اسکین، اور ہائی ریزولوشن آئیرس امیجز کے ذریعے جمع کیا جاتا ہے۔ یہ طریقے متنوع اور درست ڈیٹاسیٹس کو یقینی بناتے ہیں۔
تشریح بایومیٹرک ڈیٹا کو تفصیلات کے ساتھ لیبل کرتی ہے جیسے چہرے کے نشانات، آواز کے ٹونز، فنگر پرنٹ منٹیا، اور ایرس باؤنڈریز۔ یہ تصدیق، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، اور محفوظ رسائی کنٹرول کے لیے AI کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
چیلنجز میں رازداری کو یقینی بنانا، شمولیت کے لیے متنوع ڈیٹا سیٹس کو سنبھالنا، ڈیٹا کے معیار کو برقرار رکھنا، اور GDPR اور HIPAA جیسے ضوابط کی تعمیل کرنا شامل ہیں۔
آواز کی شناخت AI کا استعمال کرتے ہوئے منفرد آواز کے نمونوں، ٹونز اور انٹونیشنز کا تجزیہ کرتی ہے۔ تشریح شدہ صوتی ڈیٹاسیٹس مجاز صارفین اور ممکنہ دھوکہ دہی کے درمیان فرق کرنے کے لیے سسٹمز کو تربیت دیتے ہیں۔
اخلاقی خدشات میں رازداری، رضامندی، اور ڈیٹا کا ممکنہ غلط استعمال شامل ہے۔ ان کو حل کرنے کے لیے رازداری کے ضوابط اور گمنامی کے طریقوں کی سخت تعمیل کی ضرورت ہے۔
ہاں، جب متنوع ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے جو عمر، نسل، جنس، اور ثقافتی فرق میں فرق کا سبب بنتے ہیں، تو بایومیٹرک سسٹم پورے ڈیموگرافکس میں مؤثر طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔
سیکیورٹی، فنانس، ہیلتھ کیئر، ریٹیل، اور ٹرانسپورٹیشن جیسی صنعتوں کو رسائی کے کنٹرول، فراڈ کا پتہ لگانے، مریض کی نگرانی، اور ذاتی نوعیت کے کسٹمر کے تجربات کو بہتر بنا کر فائدہ ہوتا ہے۔
پاس ورڈز یا PINs کے برعکس، بایومیٹرک سسٹم منفرد ذاتی خصائص پر انحصار کرتے ہیں جن کی نقل بنانا مشکل ہے، اور انہیں زیادہ محفوظ اور قابل اعتماد بناتا ہے۔
ٹائم لائنز پروجیکٹ کی پیچیدگی اور پیمانے پر منحصر ہیں لیکن معیاری ڈیٹا سیٹس کو مؤثر طریقے سے اور متفقہ ڈیڈ لائن کے اندر فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
شیپ ڈیٹا کی اعلیٰ ترین درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے ملٹی فیز کوالٹی چیک، ماہر تشریح کار، اور آئی ایس او سے تصدیق شدہ عمل کا استعمال کرتا ہے۔
لاگت پروجیکٹ کی ضروریات، ڈیٹا کی پیچیدگی، اور پیمانے کی بنیاد پر مختلف ہوتی ہے۔ اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق اقتباس کے لیے شیپ سے رابطہ کریں۔