سپیشلٹی
چہرے، آواز، ایرس، اور فنگر پرنٹ کی شناخت کے لیے پریمیم ڈیٹاسیٹس کے ساتھ محفوظ اور توسیع پذیر بائیو میٹرک AI سسٹمز بنائیں
بائیو میٹرک ٹیکنالوجیز سیکورٹی، فنانس، ہیلتھ کیئر، اور کسٹمر کے تجربے کے منظر نامے کو تبدیل کر رہی ہیں۔ Shaip اس انقلاب میں سب سے آگے ہے، جامع ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تشریحی خدمات پیش کرتا ہے جو AI سسٹمز کو بے مثال درستگی اور کارکردگی کے ساتھ صارفین کو تصدیق کرنے اور سمجھنے کے قابل بناتا ہے۔ ہماری ماہر ٹیم اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹس اور درست لیبلنگ کو یقینی بناتی ہے، رازداری اور رضامندی کو ترجیح دیتے ہوئے تنظیموں کو درست، محفوظ اور موثر شناختی نظام تیار کرنے کے لیے بااختیار بناتی ہے۔
ہم مختلف بائیو میٹرک طریقوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی جامع خدمات فراہم کرتے ہیں، بشمول:
ہمارا عالمی نیٹ ورک اعلیٰ معیار کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کو یقینی بناتا ہے جو سخت رازداری اور رضامندی کے پروٹوکول کو برقرار رکھتے ہوئے آپ کے پروجیکٹ کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔
شیپ کے ماہر تشریح کار بائیو میٹرک ڈیٹا کو درستگی اور اسکیل ایبلٹی کے ساتھ لیبل لگاتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کے AI ماڈلز بہترین کارکردگی کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔
ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ کے AI سسٹمز درست، محفوظ اور صارف دوست بائیو میٹرک حل فراہم کرتے ہیں۔
: مثال کے طور پر ایک عالمی ہوائی اڈے نے چہرے کی تصویر کے ڈیٹاسیٹس کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی، خودکار شناختی نظام کے ساتھ مسافروں کی پروسیسنگ کو بہتر بنایا۔
ایک بین الاقوامی ہوائی اڈہ خودکار چہرے کی شناخت کے نظام کے ذریعے مسافروں کی پروسیسنگ کو تیز کرنے کی کوشش کرتا ہے جو مسافروں کے چہروں کا ان کی ڈیجیٹل تفصیلات کے ساتھ موازنہ کرتا ہے جو سرکاری ریکارڈ میں محفوظ ہے۔ Shaip نظام کی مماثلت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے چہرے کے تاثرات اور لوازمات میں تغیرات سمیت چہرے کی تصویری ڈیٹا سیٹس فراہم کرتا ہے۔
: مثال کے طور پر شیپ نے ایک سرکردہ بینک کو آواز سے چلنے والے اے ٹی ایم تک رسائی کے لیے صوتی ڈیٹا سیٹ فراہم کیے، صارفین کے محفوظ اور ہموار تجربات کو یقینی بنایا۔
ایک مالیاتی ادارے کا مقصد آواز سے تصدیق شدہ ATM تک رسائی متعارف کروانا ہے۔ Shaip تشریح شدہ صوتی ڈیٹاسیٹس فراہم کرتا ہے تاکہ AI کو مجاز صارفین اور ممکنہ دھوکہ بازوں کے درمیان تمیز کرنے کے قابل بنایا جا سکے، یہاں تک کہ بیرونی ATM مقامات کی مشکل صوتی حالات میں بھی۔
: مثال کے طور پر ایک ہیلتھ ٹیک کمپنی نے لیبل والے ہارٹ ریٹ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے دل کی حالت کا پتہ لگانے کے لیے پہننے کے قابل بنانے کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی۔
ایک ہیلتھ ٹیک کمپنی پہننے کے قابل تیار کرتی ہے جو دل کی دھڑکن کی تبدیلی کی نگرانی کرتی ہے تاکہ دل کی حالتوں کی ابتدائی علامات کا پتہ لگایا جا سکے۔ Shaip صحت کے نتائج کے ساتھ دل کی دھڑکن کے اعداد و شمار کو منسلک کرنے والے لیبل لگا ڈیٹا سیٹ تیار کرتا ہے، اس طرح ان آلات کے لیے AI کی پیش گوئی کی صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا ہے۔
: مثال کے طور پر ایک ریٹیل چین نے ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ اور VIP شناخت کے لیے Shaip کے تشریح شدہ چہرے کے ڈیٹاسیٹس کا فائدہ اٹھا کر صارفین کی مصروفیت کو بہتر بنایا۔
ایک خوردہ سلسلہ VIP صارفین کی شناخت اور انہیں ذاتی خدمات فراہم کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کرنا چاہتا ہے۔ شیپ خریداری کے رویے سے منسلک چہرے کی تصاویر کے تشریح شدہ ڈیٹا سیٹ فراہم کرتا ہے، جو AI کو صارفین کو دہرانے کے لیے موزوں سفارشات پیش کرنے کے قابل بناتا ہے۔
: مثال کے طور پر ایک آٹوموٹو کمپنی نے تشریح شدہ رویے کے ڈیٹاسیٹس کا استعمال کرتے ہوئے ڈرائیور کی تھکاوٹ کا پتہ لگانے کے نظام کو تیار کرنے کے لیے Shaip کے ساتھ شراکت کی۔
ایک آٹوموٹیو کمپنی ایک AI سسٹم شامل کرتی ہے جو چہرے کے تاثرات اور آنکھوں کی حرکت کے ذریعے ڈرائیور کی تھکاوٹ کا پتہ لگاتی ہے۔ Shaip ڈرائیوروں کے رویے پر تشریح شدہ ڈیٹا فراہم کر کے مدد کرتا ہے، ڈرائیوروں کو فعال طور پر الرٹ کرنے اور ممکنہ حادثات کو روکنے میں AI کی مدد کرتا ہے۔
اعلی درجے کے ڈیٹا کی تصدیق اور حفاظتی نگرانی کو یقینی بنانا
اے آئی سسٹمز کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے عمل کو ہموار کرنا
ملٹی فیز کوالٹی کنٹرول پروٹوکول کا نفاذ
ISO9001 توثیق شدہ طریقوں کے ساتھ اعلیٰ معیارات کو برقرار رکھنا
مناسب رضامندی اور اجازت کے طریقہ کار کے ذریعے تعمیل کو یقینی بنانا
این ڈی اے کے نفاذ کے ساتھ رازداری کا عہد
اینٹی سپوفنگ ویڈیو ڈیٹا سیٹ
منصوبے کا جائزہ: Shaip نے ایک 25,000-ویڈیو اینٹی سپوفنگ ڈیٹاسیٹ کو حقیقی اور ری پلے اٹیک کے منظرناموں کے ساتھ فراہم کیا، جس سے تنوع، معیار، اور میٹا ڈیٹا کی تعمیل کو یقینی بنایا گیا۔
مسئلہ: متوازن نسلی نمائندگی کو برقرار رکھنا، ڈیٹاسیٹ کے معیار کو یقینی بنانا، اور سخت تکنیکی ہدایات پر عمل کرنا۔
حل: میٹا ڈیٹا کے ساتھ متنوع، اعلیٰ معیار کی ویڈیوز، متوازن نسلی نمائندگی، اور تکنیکی معیارات کی تعمیل کو یقینی بنایا گیا۔
نتیجہ: بہتر AI فراڈ کا پتہ لگانا، ماڈل کی موافقت میں بہتری، اور بائیو میٹرک سسٹمز کے لیے توسیع پذیر، متنوع تربیتی ڈیٹا فراہم کیا۔
"ایشین فیس اوکلوژن ڈیٹاسیٹ" بصری تفریحی صنعت کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس میں انٹرنیٹ سے جمع کی گئی تصاویر کا ایک وسیع ذخیرہ شامل ہے۔
ان میں چہرے کی خصوصیات، پوز، اور روشنی کے حالات کی متنوع مثالیں شامل ہیں اور ان کا استعمال چہرے کی شناخت کے نظام کو تربیت دینے اور جانچنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
سیکورٹی، کارکردگی، اور صارف کے تجربے کو بڑھانے کے لیے Shaip's کے ساتھ AI سے چلنے والی بائیو میٹرک ٹیک کی مکمل صلاحیت کو غیر مقفل کریں۔