- ہم کیا کرتے ہیں
-
-
-
سپیشلٹی
-
-
-
- آف دی شیلف ڈیٹا
-
- حل
- پلیٹ فارم
- کمپنی
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
کاریں اور گاڑیاں عام طور پر ہماری روزمرہ کی زندگی میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہیں اور زیادہ تر لوگ اس حقیقت سے انکار نہیں کریں گے کہ بغیر ڈرائیور والی کاریں مستقبل ہیں جو ہمارے سفر کے طریقہ کار میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہیں۔
Goldman Sachs کے مطابق، اگلے 10 سال آٹو انڈسٹری کے لیے بہت اہم ہیں کیونکہ یہ ایک بڑی تبدیلی سے گزرے گی: خود کاریں، وہ کمپنیاں جو انہیں بناتی ہیں، اور گاہک - سب پہلے کی نسبت نمایاں طور پر مختلف نظر آئیں گے۔
صنعت:
آئی ایچ ایس مارکیت کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، یہ پیشین گوئی کی گئی ہے کہ 33 تک تقریباً 2040 ملین اے وی سڑکوں پر آئیں گے جو نئی کاروں کی فروخت میں 26 فیصد حصہ ڈالیں گے۔
الائیڈ مارکیٹ ریسرچ کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، عالمی خود مختار گاڑیوں کی مارکیٹ 556.67 تک 2026 بلین ڈالر تک پہنچنے کا امکان ہے، جو 39.47 سے 2019 تک 2026 فیصد کا CAGR درج کر رہا ہے۔
کنیکٹڈ گاڑیوں کی اگلی لہر پر سوار ہونے کے لیے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کو بااختیار بنانا۔ Shaip ایک سرکردہ AI ڈیٹا پلیٹ فارم ہے، جو اعلیٰ معیار کا ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تشریح فراہم کرتا ہے جو کہ آٹوموٹیو انڈسٹری میں ML اور AI ایپلیکیشنز کو طاقت دیتا ہے۔
ہم خود مختار گاڑیوں کو مختلف منظرناموں اور حالات میں تربیت دینے کے لیے بڑی مقدار میں تصویری ڈیٹا سیٹس (شخص، گاڑی، ٹریفک کے نشانات، سڑک کی لین) پیش کرتے ہیں۔ ہمارے ماہرین آپ کے پراجیکٹ کی ضروریات کے مطابق متعلقہ تصویری ڈیٹاسیٹ جمع کر سکتے ہیں۔
خود مختار گاڑیوں کے ایم ایل ماڈلز کی تربیت کے لیے قابل عمل تربیتی ویڈیو ڈیٹا سیٹس جیسے گاڑیوں کی نقل و حرکت، ٹریفک سگنلز، پیدل چلنے والوں وغیرہ کو جمع کریں۔ ہر ڈیٹاسیٹ کو خاص طور پر آپ کے مخصوص استعمال کے معاملے کو پورا کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔
ہمارے پاس تصویر/ویڈیو تشریح کے جدید ترین ٹولز میں سے ایک ہے۔
مارکیٹ جو امیج لیبلنگ کو عین مطابق اور سپر فنکشنل بناتی ہے۔
پیچیدہ استعمال کے معاملات جیسے خود مختار ڈرائیونگ جہاں معیار انتہائی اہمیت کا حامل ہے۔ امیجز اور ویڈیوز کو فریم کے لحاظ سے اشیاء جیسے پیدل چلنے والوں، گاڑیوں، سڑکوں، لیمپ پوسٹس، ٹریفک کے نشانات وغیرہ میں درجہ بندی کیا جاتا ہے تاکہ اعلیٰ معیار کا تربیتی ڈیٹا بنایا جا سکے۔
آپ کے آٹوموٹو پروجیکٹ کے دائرہ کار کا بغور مطالعہ کرنے کے بعد ہم آپ کی مختلف لیبلنگ تکنیکوں میں مدد کرتے ہیں۔ ہمارے پاس ایسی پیچیدہ تشریح کے لیے تربیت یافتہ افرادی قوت ہے، QA ٹیمیں جو 95%+ ٹیگنگ کی درستگی کی سطح کو یقینی بناتی ہیں، اور معیار کی جانچ کو خودکار کرنے کے لیے ٹولز۔ آپ کے مشین لرننگ پروجیکٹ پر منحصر ہے، ہم ان تصویری تشریحی تکنیکوں میں سے ایک یا ایک مجموعہ پر کام کریں گے:
ہم تصاویر یا ویڈیوز کو 360 ڈگری کی مرئیت کے ساتھ لیبل لگا سکتے ہیں، جو کہ ہائی ریزولوشن کیمروں کے ذریعے کیپچر کیے گئے ہیں، تاکہ اعلیٰ معیار کے، زمینی حقائق کے ڈیٹا سیٹس بنائے جائیں جو خود مختار گاڑیوں کے الگورتھم کو طاقت دیتے ہیں۔
ہمارے ماہرین ڈیٹا سیٹس بنانے کے لیے دی گئی تصویر/ویڈیو میں اشیاء کا نقشہ بنانے کے لیے باکس تشریحی تکنیک کا استعمال کرتے ہیں اس طرح ML ماڈلز کو اشیاء کی شناخت اور لوکلائز کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
اس تکنیک میں، تشریح کنندگان آبجیکٹ (جیسے سڑک کا کنارہ، ٹوٹی ہوئی لین، لین کا اختتام) کے عین مطابق کناروں پر پوائنٹ بناتے ہیں، چاہے ان کی شکل کچھ بھی ہو۔
اس تکنیک میں، تصویر/ویڈیو کے ہر پکسل کو معلومات کے ساتھ تشریح کیا جاتا ہے اور مختلف حصوں میں الگ کیا جاتا ہے جس کی شناخت کے لیے آپ کو اپنے سی وی الگورتھم کی ضرورت ہوتی ہے۔
ڈیجیٹل امیجز اور ویڈیوز میں کسی خاص طبقے کی معنوی اشیاء کی خود بخود پتہ لگانے کے واقعات، استعمال کے معاملات میں چہرے کا پتہ لگانا اور پیدل چلنے والوں کا پتہ لگانا شامل ہو سکتا ہے۔
آنکھوں، سر، منہ، وغیرہ جیسے چہرے کے نشانات کو درستگی اور متعلقہ میٹا ڈیٹا کے ساتھ پلک جھپکنے کا پتہ لگانے اور نظروں کا اندازہ لگا کر انتہائی درست ڈرائیور مانیٹرنگ سسٹم بنائیں۔
پیدل چلنے والوں سے باخبر رہنے کے لیے اعلیٰ معیار کا تربیتی ڈیٹا تیار کرنے کے لیے، 2D باؤنڈنگ بکس کے ساتھ مختلف تصاویر میں پیدل چلنے والوں کی تشریح کریں۔
تصاویر/ویڈیوز کو فریم کے حساب سے تقسیم کرنا جس میں پیدل چلنے والے ، گاڑیاں-(کاریں ، سائیکلیں ، بسیں) ، سڑکیں ، لیمپ پوسٹس جیسے AI پر مبنی خودمختار گاڑیوں کے نظام کے لیے اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا کی تعمیر کے لیے اشیاء شامل ہیں۔
گاڑیوں، پیدل چلنے والوں، لیمپ پوسٹس وغیرہ سمیت شہری اور گلیوں کے ماحول کے گھنٹوں کی تصاویر/ویڈیوز فریموں کی تشریح کریں تاکہ خود مختار گاڑیوں کے لیے CV ماڈل تیار کرنے کے لیے اعلیٰ معیار کا تربیتی ڈیٹا تیار کرنے کے لیے آبجیکٹ کا پتہ لگانے میں آسانی ہو۔
ڈرائیوروں کے سو جانے کی وجہ سے ہونے والے سڑک حادثات کو کم کریں جس سے چہرے کے نشانات جیسے کہ غنودگی، آنکھوں کی نگاہیں، خلفشار، جذبات وغیرہ سے ڈرائیور کی اہم معلومات اکٹھی کریں۔ کیبن میں موجود یہ تصاویر درست طریقے سے تشریح کی گئی ہیں اور ML ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کی گئی ہیں۔
ڈرائیوروں کو فون کال کرنے، موسیقی کو کنٹرول کرنے، آرڈر دینے، بک سروسز، شیڈول اپوائنٹمنٹس اور مزید بہت کچھ کرنے کے قابل بنا کر کار یا کار کے وائس اسسٹنٹ میں آواز کی شناخت کو بہتر بنائیں۔ ہم آپ کے کار وائس اسسٹنٹ کو تربیت دینے کے لیے 50+ زبانوں میں مقامی ڈیٹا سیٹس پیش کرتے ہیں۔
مکمل کنٹرول ، وشوسنییتا اور پیداوری کے لیے منظم افرادی قوت۔
ایک طاقتور پلیٹ فارم جو مختلف اقسام کی تشریحات کی حمایت کرتا ہے۔
اعلی معیار کے لیے کم از کم 95٪ درستگی کو یقینی بنایا گیا۔
60 سے زائد ممالک میں عالمی منصوبے۔
انٹرپرائز گریڈ SLAs
بہترین کلاس میں حقیقی زندگی کا ڈرائیونگ ڈیٹا سیٹ۔
گاڑی کے سیٹ اپ کے ساتھ ڈرائیور کے چہرے کی تصاویر مختلف پوز اور مختلف حالتوں میں متعدد نسلوں کے منفرد شرکاء کا احاطہ کرتی ہیں
مختلف زاویوں سے گاڑیوں کے لائسنس پلیٹوں کی تصاویر
متعدد برانڈز سے مختلف کار کے اندرونی حصوں کی تشریح شدہ تصاویر (میٹا ڈیٹا کے ساتھ)
شہری علاقوں میں یا اکثر ٹریفک والی شاہراہوں پر گلی کی سطح کے بیرونی ماحول کی تصاویر
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
ایک مفت مشاورت کی تلاش ہے؟ آئیے جڑیں!