اے آئی ریسورس سینٹر
ایک بہتر ڈیٹا پائپ لائن بنائیں
کیس سٹڈی
کثیر لسانی بات چیت کی تعمیر کے لئے اعداد و شمار کی تربیت
اعلی درجے کا آڈیو ڈیٹا ، 27 زبانوں میں تبادلہ خیال AI کو تربیت دینے کے لئے بنا ، تخلیق کیا گیا ، اور نقل کیا گیا ہے۔
کیس سٹڈی
کلینیکل NLP کے لئے نامزد ہستی کی شناخت (NER) تشریح
ہیلتھ کیئر API کے اگلے ورژن کی تشکیل کے لئے کلینیکل این ایل پی کی تربیت / نشوونما کے لئے اچھی طرح سے نامزد اور گولڈ اسٹینڈرڈ کلینیکل ٹیکسٹ ڈیٹا۔
کیس سٹڈی
تصویری شناخت کو بہتر بنانے کیلئے تصویری مجموعہ اور تشریح
نئی اسمارٹ فون سیریز کے لئے تصویری شناخت کے ماڈل کو تربیت دینے کے ل-اعلی معیار کی تصویری ڈیٹا حاصل کیا گیا اور اس کی تشریح ہوئی۔بڑے ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) کیا ہیں؟
بڑے ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) مصنوعی ذہانت (AI) میں ایک انقلاب ہیں۔ روایتی AI ماڈلز کے برعکس جو کہ ایک ہی ڈیٹا ماحول میں کام کرتے ہیں جیسے کہ متن،
19 میں آپ کے AI پروجیکٹس کو سپرچارج کرنے کے لیے 2025 مفت چہرے کی شناخت کے ڈیٹا سیٹس
کیا آپ اپنے AI اور مشین لرننگ پروجیکٹس کو بلند کرنے کے لیے اعلیٰ معیار کے چہرے کی شناخت کے ڈیٹا سیٹس کی تلاش کر رہے ہیں؟ مزید مت دیکھو! ہم نے 19 کی فہرست مرتب کی ہے۔
بہتر ڈیٹا اور اشارے کے ساتھ RAG کو بہتر بنانا
RAG (Retrieval-Augmented Generation) LLMs کو انتہائی مؤثر طریقے سے بڑھانے کا ایک حالیہ طریقہ ہے، جس میں جنریٹو پاور اور ریئل ٹائم ڈیٹا کی بازیافت کا امتزاج ہے۔ RAG اجازت دیتا ہے a
آر اے جی بمقابلہ فائن ٹیوننگ: کون سا آپ کے ایل ایل ایم کے مطابق ہے؟
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جیسے GPT-4 اور Llama 3 نے AI زمین کی تزئین کو متاثر کیا ہے اور کسٹمر سروس سے لے کر مواد کی تیاری تک حیرت انگیز کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔
ملٹی موڈل بڑی زبان کے ماڈل کیا ہیں؟ ایپلی کیشنز، چیلنجز، اور وہ کیسے کام کرتے ہیں۔
تصور کریں کہ آپ کے پاس ایکسرے کی رپورٹ ہے اور آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کو کون سی چوٹ لگی ہے۔ ایک آپشن یہ ہے کہ آپ ڈاکٹر سے مل سکتے ہیں جو کہ مثالی ہے۔
گولڈن ڈیٹاسیٹس: قابل اعتماد AI سسٹمز کی بنیاد
AI میں سنہری ڈیٹاسیٹس خالص ترین اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کا حوالہ دیتے ہیں جو آپ اپنے AI سسٹم کو تربیت دینے کے لیے حاصل کر سکتے ہیں۔ اعلیٰ ترین ہونا
بات چیت کے AI کے بارے میں سب کچھ: یہ کیسے کام کرتا ہے، مثال، فوائد اور چیلنجز [انفوگرافک 2025]
دریافت کریں کہ کنورسیشنل AI کس طرح ذاتی نوعیت کے تعاملات کے ساتھ صنعتوں کو نئی شکل دے رہا ہے۔ ہمارا انفوگرافک دیکھیں۔
ڈیٹا تشریح کی A to Z
ڈیٹا تشریح کیا ہے [2025 Updated] – بہترین پریکٹسز، ٹولز، فوائد، چیلنجز، اقسام اور مزید ڈیٹا انوٹیشن کی بنیادی باتیں جاننے کی ضرورت ہے؟ یہ مکمل پڑھیں
آپ کے کمپیوٹر ویژن پروجیکٹ کو بہتر بنانے کے لیے 27 اوپن سورس امیج ڈیٹا سیٹس [2025 اپ ڈیٹ شدہ]
ایک AI الگورتھم صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا آپ اسے فیڈ کرتے ہیں۔ یہ نہ تو جرات مندانہ ہے اور نہ ہی غیر روایتی بیان۔ AI ہو سکتا ہے۔
تصویری تشریح – کلیدی استعمال کے معاملات، تکنیکیں، اور اقسام [2024]
کمپیوٹر وژن کے لیے تصویری تشریح کے لیے حتمی گائیڈ: ایپلی کیشنز، طریقے، اور زمرہ جات کا ٹیبل ای بک ڈاؤن لوڈ کریں میری کاپی حاصل کریں یہ گائیڈ تصورات کو ہینڈ پک کرتا ہے۔
چہرے کی شناخت: یہ کیسے کام کرتا ہے، اس کے فوائد، چیلنجز، اور رازداری کے خدشات
انسان چہروں کو پہچاننے میں ماہر ہیں، لیکن ہم تاثرات اور جذبات کی ترجمانی بھی قدرتی طور پر کرتے ہیں۔ تحقیق کا کہنا ہے کہ ہم 380ms کے اندر ذاتی طور پر مانوس چہروں کی شناخت کر سکتے ہیں۔
حقیقی دنیا کا ڈیٹا بمقابلہ مصنوعی ڈیٹا: AI کے مستقبل کو کھولنا
ایک بار جب آپ AI ڈومین میں داخل ہوتے ہیں، تو آپ کو اکثر 'مصنوعی ڈیٹا' کی اصطلاح نظر آئے گی۔ سادہ الفاظ میں، مصنوعی ڈیٹا مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا ہے۔
ٹیلی میڈیسن میں AI کا استعمال کیا ہے؟
ہم اب اس دور میں نہیں رہ رہے ہیں جہاں ہمیں بنیادی چیک اپ اور مسلسل نگرانی کے لیے ڈاکٹروں کے پاس جانا پڑتا تھا، یہ سب AI کی بدولت ہے۔ جبکہ
ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کیا ہے؟ - TTS نے وضاحت کی۔
اپنے اسمارٹ فون کے ساتھ بات چیت کرنے، گاڑی چلاتے ہوئے اپنے پسندیدہ مضامین کو بلند آواز میں سننے، یا کامل تلفظ کے ساتھ نئی زبان سیکھنے کا تصور کریں — یہ سب کچھ انسانی مداخلت کے بغیر ہے۔
طبی تقریر کی پہچان کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے؟
ذرا ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں ڈاکٹروں کو مریض کے نوٹ ٹائپ کرنے میں گھنٹوں صرف کرنے کی ضرورت نہیں پڑے گی بلکہ ایک ڈیوائس میں بول کر دیکھیں
NLP کیا ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مثالیں۔
ہمارا NLP انفوگرافک دریافت کریں: جانیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مارکیٹ کی ترقی، استعمال کے معاملات، اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں مستقبل کے رجحانات دریافت کریں۔
آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو سپرچارج کرنے کے لیے سرفہرست NLP ڈیٹا سیٹس
NLP کیا ہے؟ این ایل پی (نیچرل لینگویج پروسیسنگ) کمپیوٹر کو انسانی زبان کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ کمپیوٹر کو متن اور تقریر کو پڑھنا، سمجھنا اور جواب دینا سکھانا ہے۔
آپ کے ایم ایل ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے 22 بہترین اوپن سورس OCR اور ہینڈ رائٹنگ ڈیٹا سیٹس
آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کے استعمال میں اضافے کو بنیادی طور پر خودکار شناخت کے نظام کی پیداوار میں اضافے سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر،
چھوٹی زبان کے ماڈل کیا ہیں؟ حقیقی لفظ کی مثال اور تربیتی ڈیٹا
وہ کہتے ہیں کہ بڑی چیزیں چھوٹے پیکجوں میں آتی ہیں اور شاید، سمال لینگویج ماڈلز (SLMs) اس کی بہترین مثال ہیں۔ جب بھی ہم AI اور کے بارے میں بات کرتے ہیں۔
آواز کی پہچان کیا ہے: آپ کو اس کی ضرورت کیوں ہے، کیسز استعمال کریں، مثالیں اور فوائد
مارکیٹ کا سائز: 20 سال سے بھی کم عرصے میں، آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں غیر معمولی اضافہ ہوا ہے۔ لیکن مستقبل کیا ہے؟ 2020 میں، عالمی آواز کی شناخت ٹیکنالوجی
آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو سپرچارج کرنے کے لیے سرفہرست 19 میڈیکل ڈیٹا سیٹس
اگر آپ ہیلتھ کیئر مشین لرننگ پروجیکٹس پر کام کر رہے ہیں، تو کھلے اور مفت ڈیٹا سیٹس تک رسائی بہت ضروری ہے۔ وہ موثر ماڈل تیار کرنے کی بنیاد فراہم کرتے ہیں،
ہمیں 2024 میں جذبات کی شناخت میں AI کے بارے میں کیا جاننے کی ضرورت ہے۔
کیا ہم خوش ہیں؟ کیا ہم واقعی خوش ہیں؟ یہ شاید سب سے زیادہ خوفناک سوالات میں سے ایک ہے جو ہم انسانوں کا سامنا کرتے ہیں۔ ایک گہری فلسفیانہ بات پر
5 منٹ سے بھی کم وقت میں ہیلتھ کیئر میں ایمبیئنٹ AI کی مکمل اناٹومی۔
ٹیکنالوجی کی خوبی اس حقیقت میں پنہاں ہے کہ یہ اپنے مطلوبہ مقاصد سے زیادہ طریقوں سے کام کرتی ہے۔ جب ایپل واچ کو رول آؤٹ کیا گیا تھا،
ASR کیا ہے (خودکار تقریر کی شناخت): ہر وہ چیز جو ایک ابتدائی کو جاننے کی ضرورت ہے (2024 میں)
آٹومیٹک اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجی ایک طویل عرصے سے موجود ہے لیکن حال ہی میں اس کے استعمال کے بعد مختلف اسمارٹ فون ایپلی کیشنز جیسے کہ
OCR (آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن) – تعریف، فوائد، چیلنجز، اور استعمال کے معاملات [انفوگرافک]
OCR ایک ٹیکنالوجی ہے جو مشینوں کو پرنٹ شدہ متن اور تصاویر پڑھنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اکثر کاروباری ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، جیسے کہ سٹوریج یا پروسیسنگ کے لیے دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنا، اور صارفین کی ایپلی کیشنز میں، جیسے کہ اخراجات کی ادائیگی کے لیے رسید کو اسکین کرنا۔
چین آف تھاٹ پرمپٹنگ - ہر وہ چیز جو آپ کو اس کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے۔
مسائل کو حل کرنا انسانوں کی فطری صلاحیتوں میں سے ایک رہا ہے۔ جب سے ہمارے قدیم زمانے سے، جب ہماری زندگی کے بڑے چیلنجز کھا نہیں رہے تھے۔
مشین لرننگ میں متن کی درجہ بندی - اہمیت، استعمال کے کیسز، اور عمل
ڈیٹا وہ سپر پاور ہے جو آج کی دنیا میں ڈیجیٹل منظر نامے کو تبدیل کر رہی ہے۔ ای میلز سے لے کر سوشل میڈیا پوسٹس تک، ہر جگہ ڈیٹا موجود ہے۔ یہ ہے
AI قابل اعتماد فرق: AI کی دنیا میں انسانوں کے کردار کی تلاش
مصنوعی ذہانت کو اکثر اس کی بنیادی تین صلاحیتوں – رفتار، مطابقت اور درستگی کی وجہ سے بہت زیادہ سمجھا جاتا ہے۔ ان کی وشد تصاویر پر قبضہ کرتے ہوئے
ہستی کی شناخت (NER) کا نام کیا ہے - مثال، استعمال کے معاملات، فوائد اور چیلنجز
جب بھی ہم کوئی لفظ سنتے ہیں یا کوئی متن پڑھتے ہیں، ہمارے پاس فطری صلاحیت ہوتی ہے کہ ہم اس لفظ کو لوگوں، جگہ، مقام، میں شناخت اور درجہ بندی کر سکتے ہیں۔
کمپیوٹر ویژن ماڈلز کے لیے ٹریننگ ڈیٹا سورس کرتے وقت تنوع کا انتخاب کریں۔
کمپیوٹر وژن (CV) مصنوعی ذہانت کا ایک خاص ذیلی سیٹ ہے جو سائنس فکشن اور حقیقت کے درمیان فرق کو ختم کر رہا ہے۔ ناول، فلمیں، اور آڈیو ڈرامے۔
کثیر لسانی بات چیت کی تعمیر کے لئے اعداد و شمار کی تربیت
اعلی درجے کا آڈیو ڈیٹا ، 40 زبانوں میں تبادلہ خیال AI کو تربیت دینے کے لئے بنا ، تخلیق کیا گیا ، اور نقل کیا گیا ہے۔
کثیر لسانی ڈیجیٹل اسسٹنٹ بنانے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا
7 زبانوں میں کثیر لسانی ڈیجیٹل اسسٹنٹس بنانے کے لیے 22k گھنٹے سے زیادہ آڈیو ڈیٹا کے ساتھ 13M+ یوٹرننس فراہم کیے گئے۔
مواد کی اعتدال کے لیے 30K+ دستاویزات ویب کو سکریپ اور تشریح شدہ
خودکار مواد کی اعتدال پسندی بنانے کے لیے ML ماڈل کو زہریلے، بالغ، یا جنسی طور پر واضح زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے۔
8 ہندوستانی زبانوں میں آڈیو ڈیٹا اکٹھا کریں، سیگمنٹ کریں اور نقل کریں۔
3 ہندوستانی زبانوں میں کثیر لسانی اسپیچ ٹیک بنانے کے لیے 8k گھنٹے سے زیادہ آڈیو ڈیٹا اکٹھا کیا گیا، الگ کیا گیا اور نقل کیا گیا۔
کار میں آواز سے چلنے والے نظاموں کے لیے کلیدی جملے کا مجموعہ
مقررہ وقت میں 200 بولنے والوں سے 12k+ کلیدی جملے/برانڈ پرامپٹس 2800 عالمی زبانوں میں جمع کیے گئے۔
8k سے زیادہ آڈیو گھنٹے خودکار
تقریر کی شناخت
ہندوستانی زبانوں کے لیے کلائنٹ کی اسپیچ ٹیکنالوجی اسپیچ روڈ میپ میں مدد کرنے کے لیے۔
تصویری شناخت کو بہتر بنانے کیلئے تصویری مجموعہ اور تشریح
نئی اسمارٹ فون سیریز کے لئے تصویری شناخت کے ماڈل کو تربیت دینے کے ل-اعلی معیار کی تصویری ڈیٹا حاصل کیا گیا اور اس کی تشریح ہوئی۔
AI4 کانفرنس: کمپیوٹر وژن ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مسائل کو حل کرنا
تمام بڑے AI حل جو وہاں موجود ہیں وہ ایک اہم عمل کی تمام مصنوعات ہیں جنہیں ہم ڈیٹا اکٹھا کرنا یا ڈیٹا سورسنگ یا AI ٹریننگ ڈیٹا کہتے ہیں۔ ہمارے CRO، مسٹر ہاردک پاریکھ نے 4 اگست کو لاس ویگاس میں حال ہی میں ختم ہونے والے ایونٹ Ai2022 17 میں "کمپیوٹر ویژن ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مسائل کو حل کرنے" پر ایک کلیدی سیشن دیا۔
وائس ٹکنالوجی کا مستقبل۔ چیلنجز اور مواقع
صوتی ٹیکنالوجی میں انقلاب لانے کی طاقت ہے کہ ہم کس طرح بات چیت کرتے ہیں۔ اس ویبینار کا مقصد شرکاء کو 'کسی بھی ڈومین میں وائس ٹیک کو کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے' اور کس طرح مختلف کنورسیشنل AI استعمال کے معاملات کو اختتامی صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرنا ہے۔
صحت کی دیکھ بھال کو تبدیل کرنے والا ڈیٹا
مصنوعی ذہانت (AI) صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کے طریقہ کار کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ اس ویبنار کا مقصد شرکا کو 'ہیلتھ کیئر کے ڈومین میں ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے' کے بارے میں کیس اسٹڈیز اور ٹریننگ ڈیٹا سیٹس اور ڈیٹا پروسیسنگ کے بارے میں تعلیم دینا ہے۔
خریداروں کے لئے رہنما
خریدار کا رہنما: ڈیٹا تشریح / لیبلنگ۔
لہذا ، آپ ایک نیا AI/ML اقدام شروع کرنا چاہتے ہیں اور یہ سمجھ رہے ہیں کہ اچھا ڈیٹا تلاش کرنا آپ کے آپریشن کے زیادہ مشکل پہلوؤں میں سے ایک ہوگا۔ آپ کے AI / ML ماڈل کا آؤٹ پٹ صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا آپ اس کی تربیت کے ل use استعمال کرتے ہیں - لہذا ڈیٹا جمع ، تشریح اور لیبلنگ پر جو مہارت آپ استعمال کرتے ہیں وہ ایک اہم اہمیت کا حامل ہے۔
خریدار کا رہنما: اعلی معیار کا AI ٹریننگ ڈیٹا۔
مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کی دنیا میں ، ڈیٹا کی تربیت ناگزیر ہے۔ یہ وہ عمل ہے جو مشین لرننگ ماڈیول کو درست ، موثر اور مکمل طور پر فعال بناتا ہے۔ گائیڈ تفصیل سے جانتا ہے کہ AI ٹریننگ ڈیٹا کیا ہے ، ٹریننگ ڈیٹا کی اقسام ، ٹریننگ ڈیٹا کوالٹی ، ڈیٹا کلیکشن اور لائسنسنگ ، اور بہت کچھ۔
خریدار کی گائیڈ: مکالماتی AI کے لیے مکمل گائیڈ
آپ نے جس چیٹ بوٹ کے ساتھ بات چیت کی ہے وہ ایک اعلی درجے کی بات چیت کے AI سسٹم پر چلتا ہے جو کہ بہت سارے اسپیچ ریکگنیشن ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے تربیت یافتہ، جانچا اور بنایا گیا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کے پیچھے بنیادی عمل ہے جو مشینوں کو ذہین بناتا ہے اور یہ بالکل وہی ہے جس پر ہم بحث اور دریافت کرنے والے ہیں۔
خریدار کا رہنما: AI ڈیٹا اکٹھا کرنا
مشینوں کا اپنا کوئی دماغ نہیں ہوتا۔ وہ رائے، حقائق اور صلاحیتوں جیسے استدلال، ادراک وغیرہ سے خالی ہیں۔ انہیں طاقتور میڈیم میں تبدیل کرنے کے لیے، آپ کو الگورتھم کی ضرورت ہے جو ڈیٹا کی بنیاد پر تیار کیے گئے ہوں۔ وہ ڈیٹا جو متعلقہ، سیاق و سباق اور حالیہ ہے۔ مشینوں کے لیے اس طرح کا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو AI ڈیٹا کلیکشن کہا جاتا ہے۔
خریدار کی گائیڈ: ویڈیو تشریح اور لیبلنگ
یہ ایک عام بات ہے جو ہم سب نے سنی ہے۔ کہ ایک تصویر ہزار الفاظ کہہ سکتی ہے، ذرا تصور کریں کہ ایک ویڈیو کیا کہہ سکتی ہے؟ ایک ملین چیزیں، شاید۔ جن ایپلیکیشنز کا ہم سے وعدہ کیا گیا ہے، ان میں سے کوئی بھی بغیر ڈرائیور والی کاریں یا ذہین ریٹیل چیک آؤٹ، ویڈیو تشریح کے بغیر ممکن نہیں ہے۔
خریداروں کے رہنما: CV کے لئے تصویری خاکہ
کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنز کو تربیت دینے کے لئے بصری دنیا کو سمجھنے کے بارے میں ہے۔ اس کی کامیابی مکمل طور پر اس طرف ابلتی ہے جس کو ہم تصویری تشریح کہتے ہیں۔ - اس ٹیکنالوجی کے پیچھے بنیادی عمل جس سے مشینیں ذہین فیصلے کرتی ہیں اور یہی بات ہم بحث کرنے اور دریافت کرنے والے ہیں۔
خریدار کی گائیڈ: بڑی زبان کے ماڈل ایل ایل ایم
کبھی اپنا سر کھجا کر حیران ہوئے کہ گوگل یا الیکسا آپ کو کیسے 'حاصل' کر رہے ہیں؟ یا کیا آپ نے اپنے آپ کو کمپیوٹر سے تیار کردہ مضمون پڑھتے ہوئے پایا ہے جو انتہائی انسانی لگتا ہے؟ تم اکیلے نہیں ہو. یہ پردے کو پیچھے ہٹانے اور راز افشا کرنے کا وقت ہے: بڑی زبان کے ماڈلز، یا ایل ایل ایم۔
ای بک
AI ترقیاتی رکاوٹوں پر قابو پانے کی کلید
واقعی میں ہر روز اعداد و شمار کی ایک ناقابل یقین مقدار پیدا کی جارہی ہے: سوشل میڈیا ٹوڈے کے مطابق ، 2.5 کوئنٹلین بائٹس۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ آپ کے الگورتھم کی تربیت کے قابل ہے۔ کچھ اعداد و شمار نامکمل ہیں ، کچھ کم معیار کے ہیں ، اور کچھ صرف سادہ غلط ہیں ، لہذا اس میں سے کسی کو بھی غلط معلومات کا استعمال آپ کے (مہنگے) اے آئی ڈیٹا ایجادات سے وہی خصائص کا نتیجہ ہوگا۔
بڑے ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) کیا ہیں؟
بڑے ملٹی موڈل ماڈلز (LMMs) مصنوعی ذہانت (AI) میں ایک انقلاب ہیں۔ روایتی AI ماڈلز کے برعکس جو کہ ایک ہی ڈیٹا ماحول میں کام کرتے ہیں جیسے کہ متن،
19 میں آپ کے AI پروجیکٹس کو سپرچارج کرنے کے لیے 2025 مفت چہرے کی شناخت کے ڈیٹا سیٹس
کیا آپ اپنے AI اور مشین لرننگ پروجیکٹس کو بلند کرنے کے لیے اعلیٰ معیار کے چہرے کی شناخت کے ڈیٹا سیٹس کی تلاش کر رہے ہیں؟ مزید مت دیکھو! ہم نے 19 کی فہرست مرتب کی ہے۔
بہتر ڈیٹا اور اشارے کے ساتھ RAG کو بہتر بنانا
RAG (Retrieval-Augmented Generation) LLMs کو انتہائی مؤثر طریقے سے بڑھانے کا ایک حالیہ طریقہ ہے، جس میں جنریٹو پاور اور ریئل ٹائم ڈیٹا کی بازیافت کا امتزاج ہے۔ RAG اجازت دیتا ہے a
آر اے جی بمقابلہ فائن ٹیوننگ: کون سا آپ کے ایل ایل ایم کے مطابق ہے؟
بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جیسے GPT-4 اور Llama 3 نے AI زمین کی تزئین کو متاثر کیا ہے اور کسٹمر سروس سے لے کر مواد کی تیاری تک حیرت انگیز کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔
ملٹی موڈل بڑی زبان کے ماڈل کیا ہیں؟ ایپلی کیشنز، چیلنجز، اور وہ کیسے کام کرتے ہیں۔
تصور کریں کہ آپ کے پاس ایکسرے کی رپورٹ ہے اور آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کو کون سی چوٹ لگی ہے۔ ایک آپشن یہ ہے کہ آپ ڈاکٹر سے مل سکتے ہیں جو کہ مثالی ہے۔
گولڈن ڈیٹاسیٹس: قابل اعتماد AI سسٹمز کی بنیاد
AI میں سنہری ڈیٹاسیٹس خالص ترین اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کا حوالہ دیتے ہیں جو آپ اپنے AI سسٹم کو تربیت دینے کے لیے حاصل کر سکتے ہیں۔ اعلیٰ ترین ہونا
بات چیت کے AI کے بارے میں سب کچھ: یہ کیسے کام کرتا ہے، مثال، فوائد اور چیلنجز [انفوگرافک 2025]
دریافت کریں کہ کنورسیشنل AI کس طرح ذاتی نوعیت کے تعاملات کے ساتھ صنعتوں کو نئی شکل دے رہا ہے۔ ہمارا انفوگرافک دیکھیں۔
ڈیٹا تشریح کی A to Z
ڈیٹا تشریح کیا ہے [2025 Updated] – بہترین پریکٹسز، ٹولز، فوائد، چیلنجز، اقسام اور مزید ڈیٹا انوٹیشن کی بنیادی باتیں جاننے کی ضرورت ہے؟ یہ مکمل پڑھیں
آپ کے کمپیوٹر ویژن پروجیکٹ کو بہتر بنانے کے لیے 27 اوپن سورس امیج ڈیٹا سیٹس [2025 اپ ڈیٹ شدہ]
ایک AI الگورتھم صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا آپ اسے فیڈ کرتے ہیں۔ یہ نہ تو جرات مندانہ ہے اور نہ ہی غیر روایتی بیان۔ AI ہو سکتا ہے۔
تصویری تشریح – کلیدی استعمال کے معاملات، تکنیکیں، اور اقسام [2024]
کمپیوٹر وژن کے لیے تصویری تشریح کے لیے حتمی گائیڈ: ایپلی کیشنز، طریقے، اور زمرہ جات کا ٹیبل ای بک ڈاؤن لوڈ کریں میری کاپی حاصل کریں یہ گائیڈ تصورات کو ہینڈ پک کرتا ہے۔
چہرے کی شناخت: یہ کیسے کام کرتا ہے، اس کے فوائد، چیلنجز، اور رازداری کے خدشات
انسان چہروں کو پہچاننے میں ماہر ہیں، لیکن ہم تاثرات اور جذبات کی ترجمانی بھی قدرتی طور پر کرتے ہیں۔ تحقیق کا کہنا ہے کہ ہم 380ms کے اندر ذاتی طور پر مانوس چہروں کی شناخت کر سکتے ہیں۔
حقیقی دنیا کا ڈیٹا بمقابلہ مصنوعی ڈیٹا: AI کے مستقبل کو کھولنا
ایک بار جب آپ AI ڈومین میں داخل ہوتے ہیں، تو آپ کو اکثر 'مصنوعی ڈیٹا' کی اصطلاح نظر آئے گی۔ سادہ الفاظ میں، مصنوعی ڈیٹا مصنوعی طور پر تیار کردہ ڈیٹا ہے۔
ٹیلی میڈیسن میں AI کا استعمال کیا ہے؟
ہم اب اس دور میں نہیں رہ رہے ہیں جہاں ہمیں بنیادی چیک اپ اور مسلسل نگرانی کے لیے ڈاکٹروں کے پاس جانا پڑتا تھا، یہ سب AI کی بدولت ہے۔ جبکہ
ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کیا ہے؟ - TTS نے وضاحت کی۔
اپنے اسمارٹ فون کے ساتھ بات چیت کرنے، گاڑی چلاتے ہوئے اپنے پسندیدہ مضامین کو بلند آواز میں سننے، یا کامل تلفظ کے ساتھ نئی زبان سیکھنے کا تصور کریں — یہ سب کچھ انسانی مداخلت کے بغیر ہے۔
طبی تقریر کی پہچان کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے؟
ذرا ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں ڈاکٹروں کو مریض کے نوٹ ٹائپ کرنے میں گھنٹوں صرف کرنے کی ضرورت نہیں پڑے گی بلکہ ایک ڈیوائس میں بول کر دیکھیں
NLP کیا ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مثالیں۔
ہمارا NLP انفوگرافک دریافت کریں: جانیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مارکیٹ کی ترقی، استعمال کے معاملات، اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں مستقبل کے رجحانات دریافت کریں۔
آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو سپرچارج کرنے کے لیے سرفہرست NLP ڈیٹا سیٹس
NLP کیا ہے؟ این ایل پی (نیچرل لینگویج پروسیسنگ) کمپیوٹر کو انسانی زبان کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ کمپیوٹر کو متن اور تقریر کو پڑھنا، سمجھنا اور جواب دینا سکھانا ہے۔
آپ کے ایم ایل ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے 22 بہترین اوپن سورس OCR اور ہینڈ رائٹنگ ڈیٹا سیٹس
آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کے استعمال میں اضافے کو بنیادی طور پر خودکار شناخت کے نظام کی پیداوار میں اضافے سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر،
چھوٹی زبان کے ماڈل کیا ہیں؟ حقیقی لفظ کی مثال اور تربیتی ڈیٹا
وہ کہتے ہیں کہ بڑی چیزیں چھوٹے پیکجوں میں آتی ہیں اور شاید، سمال لینگویج ماڈلز (SLMs) اس کی بہترین مثال ہیں۔ جب بھی ہم AI اور کے بارے میں بات کرتے ہیں۔
آواز کی پہچان کیا ہے: آپ کو اس کی ضرورت کیوں ہے، کیسز استعمال کریں، مثالیں اور فوائد
مارکیٹ کا سائز: 20 سال سے بھی کم عرصے میں، آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں غیر معمولی اضافہ ہوا ہے۔ لیکن مستقبل کیا ہے؟ 2020 میں، عالمی آواز کی شناخت ٹیکنالوجی
آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو سپرچارج کرنے کے لیے سرفہرست 19 میڈیکل ڈیٹا سیٹس
اگر آپ ہیلتھ کیئر مشین لرننگ پروجیکٹس پر کام کر رہے ہیں، تو کھلے اور مفت ڈیٹا سیٹس تک رسائی بہت ضروری ہے۔ وہ موثر ماڈل تیار کرنے کی بنیاد فراہم کرتے ہیں،
ہمیں 2024 میں جذبات کی شناخت میں AI کے بارے میں کیا جاننے کی ضرورت ہے۔
کیا ہم خوش ہیں؟ کیا ہم واقعی خوش ہیں؟ یہ شاید سب سے زیادہ خوفناک سوالات میں سے ایک ہے جو ہم انسانوں کا سامنا کرتے ہیں۔ ایک گہری فلسفیانہ بات پر
5 منٹ سے بھی کم وقت میں ہیلتھ کیئر میں ایمبیئنٹ AI کی مکمل اناٹومی۔
ٹیکنالوجی کی خوبی اس حقیقت میں پنہاں ہے کہ یہ اپنے مطلوبہ مقاصد سے زیادہ طریقوں سے کام کرتی ہے۔ جب ایپل واچ کو رول آؤٹ کیا گیا تھا،
ASR کیا ہے (خودکار تقریر کی شناخت): ہر وہ چیز جو ایک ابتدائی کو جاننے کی ضرورت ہے (2024 میں)
آٹومیٹک اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجی ایک طویل عرصے سے موجود ہے لیکن حال ہی میں اس کے استعمال کے بعد مختلف اسمارٹ فون ایپلی کیشنز جیسے کہ
OCR (آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن) – تعریف، فوائد، چیلنجز، اور استعمال کے معاملات [انفوگرافک]
OCR ایک ٹیکنالوجی ہے جو مشینوں کو پرنٹ شدہ متن اور تصاویر پڑھنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اکثر کاروباری ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، جیسے کہ سٹوریج یا پروسیسنگ کے لیے دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنا، اور صارفین کی ایپلی کیشنز میں، جیسے کہ اخراجات کی ادائیگی کے لیے رسید کو اسکین کرنا۔
چین آف تھاٹ پرمپٹنگ - ہر وہ چیز جو آپ کو اس کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے۔
مسائل کو حل کرنا انسانوں کی فطری صلاحیتوں میں سے ایک رہا ہے۔ جب سے ہمارے قدیم زمانے سے، جب ہماری زندگی کے بڑے چیلنجز کھا نہیں رہے تھے۔
مشین لرننگ میں متن کی درجہ بندی - اہمیت، استعمال کے کیسز، اور عمل
ڈیٹا وہ سپر پاور ہے جو آج کی دنیا میں ڈیجیٹل منظر نامے کو تبدیل کر رہی ہے۔ ای میلز سے لے کر سوشل میڈیا پوسٹس تک، ہر جگہ ڈیٹا موجود ہے۔ یہ ہے
AI قابل اعتماد فرق: AI کی دنیا میں انسانوں کے کردار کی تلاش
مصنوعی ذہانت کو اکثر اس کی بنیادی تین صلاحیتوں – رفتار، مطابقت اور درستگی کی وجہ سے بہت زیادہ سمجھا جاتا ہے۔ ان کی وشد تصاویر پر قبضہ کرتے ہوئے
ہستی کی شناخت (NER) کا نام کیا ہے - مثال، استعمال کے معاملات، فوائد اور چیلنجز
جب بھی ہم کوئی لفظ سنتے ہیں یا کوئی متن پڑھتے ہیں، ہمارے پاس فطری صلاحیت ہوتی ہے کہ ہم اس لفظ کو لوگوں، جگہ، مقام، میں شناخت اور درجہ بندی کر سکتے ہیں۔
کمپیوٹر ویژن ماڈلز کے لیے ٹریننگ ڈیٹا سورس کرتے وقت تنوع کا انتخاب کریں۔
کمپیوٹر وژن (CV) مصنوعی ذہانت کا ایک خاص ذیلی سیٹ ہے جو سائنس فکشن اور حقیقت کے درمیان فرق کو ختم کر رہا ہے۔ ناول، فلمیں، اور آڈیو ڈرامے۔
NLP کیا ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مثالیں۔
ہمارا NLP انفوگرافک دریافت کریں: جانیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے، فوائد، چیلنجز، مارکیٹ کی ترقی، استعمال کے معاملات، اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ میں مستقبل کے رجحانات دریافت کریں۔
OCR (آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن) – تعریف، فوائد، چیلنجز، اور استعمال کے معاملات [انفوگرافک]
OCR ایک ٹیکنالوجی ہے جو مشینوں کو پرنٹ شدہ متن اور تصاویر پڑھنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اکثر کاروباری ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے، جیسے کہ سٹوریج یا پروسیسنگ کے لیے دستاویزات کو ڈیجیٹائز کرنا، اور صارفین کی ایپلی کیشنز میں، جیسے کہ اخراجات کی ادائیگی کے لیے رسید کو اسکین کرنا۔
ڈیٹا اکٹھا کرنا کیا ہے؟ ہر وہ چیز جو ایک مبتدی کو جاننے کی ضرورت ہے۔
ذہین #AI/ #ML ماڈلز ہر جگہ موجود ہیں، خواہ وہ پیشین گوئی کرنے والے ہیلتھ کیئر ماڈلز، فعال تشخیص،
ڈیٹا لیبلنگ کیا ہے؟ ہر وہ چیز جو ایک ابتدائی کو جاننے کی ضرورت ہے۔
انفوگرافکس ڈاؤن لوڈ کریں ذہین AI ماڈلز کو پیٹرن، اشیاء کی شناخت کرنے اور بالآخر بنانے کے قابل ہونے کے لیے بڑے پیمانے پر تربیت دینے کی ضرورت ہے۔
ہمیں بتائیں کہ ہم آپ کے اگلے AI اقدام میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔