AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے پہلے درجے کا ویڈیو ڈیٹا اکٹھا کرنا 

ویڈیو ڈیٹا اکٹھا کرنے میں متحرک تصاویر کے سلسلے کو جمع کرنا شامل ہے۔ یہ مشین لرننگ کے لیے بہت ضروری ہے کیونکہ یہ متحرک تعاملات کو حاصل کرتا ہے، جس سے ماڈلز کو وقتی ترتیب کو سمجھنے اور ان کا تجزیہ کرنے میں زیادہ ماہر بناتا ہے۔

ویڈیو ڈیٹا نگرانی کے ذریعے سیکورٹی کو بڑھا سکتا ہے، کسٹمر کے طرز عمل کے بارے میں بصیرت پیش کر سکتا ہے، تحریک کے تجزیہ کے ذریعے تربیت کو بہتر بنا سکتا ہے، اور خود مختار ڈرائیونگ جیسی اختراعات چلا سکتا ہے۔

ترتیب کو ریکارڈ کرنے کے لیے کیمرے، ڈرون، یا پہننے کے قابل آلات استعمال کریں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ فوٹیج پروجیکٹ کی ضروریات کے مطابق ہو۔ اس کے بعد، سیگمنٹ، لیبل، اور ضرورت کے مطابق پری پروسیس۔

یقینی بنائیں کہ ویڈیوز واضح اور اعلی ریزولیوشن ہیں، مستقل روشنی کو برقرار رکھیں، متنوع ڈیٹا کے ذرائع جمع کریں، درست تشریح کریں، رازداری کے ضوابط کا احترام کریں، اور درستگی کے لیے اپنے ڈیٹاسیٹ کی باقاعدگی سے توثیق کریں۔