ایشیائی طلباء کے کلاس روم کے جذبات کا ڈیٹاسیٹ
باؤنڈنگ باکس، درجہ بندی
کیس استعمال کریں: ایشیائی طالب علم کے کلاس روم جذبات کا ڈیٹاسیٹ
فارمیٹ: تصویر
شمار: 1k
تشریح: جی ہاں
تفصیل: "ایشین اسٹوڈنٹ کلاس روم ایموشن ڈیٹا سیٹ" کو خاص طور پر تعلیمی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں کلاس روم سیٹنگز میں ایشیائی طلبہ کی انٹرنیٹ سے جمع کی گئی تصاویر شامل ہیں، یہ سب 1280 x 720 پکسلز کی یکساں ریزولوشن میں ہیں۔ یہ ڈیٹا سیٹ کلاس روم میں طلباء کی جذباتی اور کارکردگی کی حالتوں کی شناخت اور درجہ بندی کرنے کے لیے باؤنڈنگ باکس تشریحات اور درجہ بندی کی تکنیکوں کو استعمال کرتا ہے، جس کا مقصد تعلیمی طریقہ کار اور طالب علم کی مشغولیت کی حکمت عملیوں کو بڑھانا ہے۔
ایشیائی طرز کے اشاروں کا ڈیٹاسیٹ
باؤنڈنگ باکس، ٹیگز
کیس استعمال کریں: ایشیائی طرز کے اشاروں کا ڈیٹاسیٹ
فارمیٹ: تصویر
شمار: 21,000
تشریح: جی ہاں
تفصیل: "ایشین اسٹائل جیسچر ڈیٹاسیٹ" بصری تفریحی صنعت کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس میں 530 x 360 سے 2973 x 3968 پکسلز کے ریزولوشن کے ساتھ انٹرنیٹ سے جمع کی گئی تصاویر کا مجموعہ ہے۔ یہ ڈیٹاسیٹ ایشیائی طرز کے اشاروں کو ظاہر کرنے والے ہاتھوں کی تشریحات میں مہارت رکھتا ہے، جیسے کہ سر ہلانا، دل، راک، اوکے، ہاتھ جوڑنا، ہاتھ ملانا، وغیرہ، باؤنڈنگ باکسز اور ٹیگز کو درست شناخت کے لیے استعمال کرنا۔
ہینڈ کی پوائنٹ سکیلیٹن ڈیٹاسیٹ
اہم نکات
کیس استعمال کریں: ہینڈ کی پوائنٹ سکیلیٹن ڈیٹاسیٹ
فارمیٹ: تصویر
شمار: 10k
تشریح: جی ہاں
تفصیل: "Hand Key Point Skeleton Dataset" کو بصری تفریح اور Augmented/virtual reality (AR/VR) میں ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں 3024 x 4032 پکسلز کی اعلیٰ ریزولوشن کے ساتھ اندرون خانہ جمع کردہ تصاویر کا مجموعہ ہے۔ یہ ڈیٹاسیٹ ہینڈ سکیلیٹن کے 21 کلیدی پوائنٹس پر لیبل لگانے، مخصوص سنگل یا دو ہاتھ والے پوز کیپچر کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جیسے کہ دل کی شکل بنانا، گال پر ہاتھ رکھنا، کھینچنا، اور بہت کچھ۔
انسانی کرنسی کی درجہ بندی ڈیٹاسیٹ
باؤنڈنگ باکس، ٹیگز
کیس استعمال کریں: انسانی کرنسی کی درجہ بندی ڈیٹاسیٹ
فارمیٹ: تصویر
شمار: 17k
تشریح: جی ہاں
تفصیل: "ہیومن پوسچر کلاسیفیکیشن ڈیٹاسیٹ" کو بصری تفریح اور روبوٹکس میں ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں 3024 x 4032 پکسلز سے زیادہ ریزولیوشن کے ساتھ اندرونِ خانہ جمع کردہ تصاویر کا مجموعہ شامل ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ باؤنڈنگ باکس تشریحات اور ٹیگنگ پر زور دیتا ہے تاکہ آدھے جسم کے پورٹریٹ کی شناخت کی جا سکے اور انہیں 14 مختلف قسم کے پوز میں درجہ بندی کریں، جیسے کراس کیے ہوئے ہاتھ، سر کے گرد ہاتھ، اور ایک ہاتھ گال پر۔
پرسن ہوم ایکٹیویٹی ڈیٹا سیٹ
کیس استعمال کریں: موشن کا پتہ لگانا، حفاظتی نگرانی
فارمیٹ: mp4
شمار: 10002
تشریح: نہیں
تفصیل: قسم 1: گھر کے باہر فوری طور پر سامنے والے دروازوں پر لوگوں کی ویڈیوز - شخص سامنے کے دروازے/گھر سے گزرتا ہے - شخص دروازے/گھر سے دور چلا جاتا ہے - ایک یا زیادہ شخص ایک طویل سرگرمی کر رہا ہوتا ہے (کھڑے رہنا، ادھر ادھر دیکھنا، بات کرنا) دروازے کی گھنٹی سے 6-20 فٹ۔ قسم 2: گھر کے اندر لوگوں کی ویڈیوز جو کچھ کاموں میں مصروف ہیں - بیٹھنا اور کھانا، میز پر کام کرنا، پڑھنا، سونا، جاگنا اور بستر سے اٹھنا، ورزش کرنا / ناچنا، نیچے گرنا، فرش پر چوٹ لگنا
ریکارڈنگ کی حالت: کم روشنی: 20% - ایمبیئنٹ انڈور/آؤٹ ڈور لائٹنگ - گودھولی/گولڈن آور ریگولر لائٹ: 40% - نارمل انڈور/آؤٹ ڈور - یکساں روشنی - زیادہ سیر شدہ نہیں/سخت روشن روشنی: 40% - بیرونی، درمیانی دوپہر، صاف - اندرونی قدرتی روشنی، یا چمکیلی روشنی - حد سے زیادہ سنترپتی یا اڑنے والے مناظر سے بچیں
ویڈیو ہائی لائٹ مومنٹ ڈیٹا سیٹ
درجہ بندی (+ ٹائم ٹیگز)
کیس استعمال کریں: ویڈیو ہائی لائٹ مومنٹ ڈیٹا سیٹ
فارمیٹ: ویڈیو
شمار: 9k
تشریح: جی ہاں
تفصیل: انٹرنیٹ نے 10 سیکنڈ کے ارد گرد اوسط لمبائی کے ساتھ ویڈیو کلپس جمع کیے، اور ریزولوشن 720 x 1280 سے زیادہ ہے۔