AI اور ML پروجیکٹس کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) ڈیٹا سیٹس

اپنی ہیلتھ کیئر AI کے لیے صحیح الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) ڈیٹا تلاش کریں۔

کلاس میں بہترین ٹریننگ ڈیٹا کے ساتھ اپنے مشین لرننگ ماڈلز کو بہتر بنائیں۔ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز یا EHR میڈیکل ریکارڈز ہیں جن میں مریض کی طبی تاریخ، تشخیص، نسخے، علاج کے منصوبے، ویکسینیشن یا امیونائزیشن کی تاریخیں، الرجی، ریڈیولوجی امیجز (CT Scan، MRI، X-Rays) اور لیبارٹری ٹیسٹ وغیرہ شامل ہیں۔ ہمارا آف دی شیلف ڈیٹا کیٹلاگ آپ کے لیے طبی تربیت کا ڈیٹا حاصل کرنا آسان بناتا ہے جس پر آپ اعتماد کر سکتے ہیں۔

آف دی شیلف الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR):

• 5.1 خصوصیات میں 31M+ ریکارڈ اور معالج آڈیو فائلیں۔
• کلینیکل NLP اور دیگر دستاویزی AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے حقیقی دنیا کے سونے کے معیاری میڈیکل ریکارڈ
• میٹا ڈیٹا کی معلومات جیسے ایم آر این (گمنام)، داخلے کی تاریخ، ڈسچارج کی تاریخ، قیام کے دنوں کی لمبائی، جنس، مریض کی کلاس، ادا کنندہ، مالیاتی کلاس، ریاست، ڈسچارج ڈسپوزیشن، عمر، ڈی آر جی، ڈی آر جی کی تفصیل، $ ریئمبرسمنٹ، AMLOS، GMLOS، خطرہ اموات، بیماری کی شدت، گروپر، ہسپتال کا زپ کوڈ، وغیرہ۔
• مختلف امریکی ریاستوں اور خطوں سے میڈیکل ریکارڈز- شمال مشرق (46%)، جنوب (9%)، مڈویسٹ (3%)، مغرب (28%)، دیگر (14%)
• مریضوں کے تمام طبقوں سے تعلق رکھنے والے میڈیکل ریکارڈز - داخل مریض، بیرونی مریض (کلینیکل، بحالی، بار بار چلنے والی، سرجیکل ڈے کیئر)، ایمرجنسی۔
• تمام مریضوں کی عمر کے گروپوں سے تعلق رکھنے والے میڈیکل ریکارڈز <10 سال (7.9%)، 11-20 سال (5.7%)، 21-30 سال (10.9%)، 31-40 سال (11.7%)، 41-50 سال (10.4%) )، 51-60 سال (13.8%)، 61-70 سال (16.1%)، 71-80 سال (13.3%)، 81-90 سال (7.8%)، 90+ سال (2.4%)
• مریض کی جنس کا تناسب 46% (مرد) اور 54% (خواتین)
• HIPAA کے مطابق سیف ہاربر گائیڈلائنز پر عمل کرنے والے PII کی ترمیم شدہ دستاویزات