AI اور ML پروجیکٹس کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) ڈیٹا سیٹس
اپنے ہیلتھ کیئر AI پروجیکٹ کو جمپ اسٹارٹ کرنے کے لیے آف دی شیلف الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) ڈیٹا سیٹس۔
اس ڈیٹا سورس کو پلگ ان کریں جسے آپ آج غائب کر رہے ہیں۔
اپنی ہیلتھ کیئر AI کے لیے صحیح الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) ڈیٹا تلاش کریں۔
کلاس میں بہترین ٹریننگ ڈیٹا کے ساتھ اپنے مشین لرننگ ماڈلز کو بہتر بنائیں۔ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز یا EHR میڈیکل ریکارڈز ہیں جن میں مریض کی طبی تاریخ، تشخیص، نسخے، علاج کے منصوبے، ویکسینیشن یا امیونائزیشن کی تاریخیں، الرجی، ریڈیولوجی امیجز (CT Scan، MRI، X-Rays) اور لیبارٹری ٹیسٹ وغیرہ شامل ہیں۔ ہمارا آف دی شیلف ڈیٹا کیٹلاگ آپ کے لیے طبی تربیت کا ڈیٹا حاصل کرنا آسان بناتا ہے جس پر آپ اعتماد کر سکتے ہیں۔
آف دی شیلف الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR):
- 5.1 خصوصیات میں 31M+ ریکارڈ اور معالج آڈیو فائلیں۔
- کلینیکل NLP اور دیگر دستاویزی AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے حقیقی دنیا کے سونے کے معیاری میڈیکل ریکارڈ
- میٹا ڈیٹا کی معلومات جیسے ایم آر این (گمنام)، داخلے کی تاریخ، ڈسچارج کی تاریخ، قیام کے دنوں کی لمبائی، جنس، مریض کی کلاس، ادا کنندہ، مالیاتی کلاس، ریاست، ڈسچارج ڈسپوزیشن، عمر، ڈی آر جی، ڈی آر جی کی تفصیل، $ ریئمبرسمنٹ، AMLOS، GMLOS، خطرہ اموات، بیماری کی شدت، گروپر، ہسپتال کا زپ کوڈ، وغیرہ۔
- مختلف امریکی ریاستوں اور خطوں سے میڈیکل ریکارڈز- شمال مشرق (46%)، جنوب (9%)، مڈویسٹ (3%)، مغرب (28%)، دیگر (14%)
- مریضوں کے تمام طبقوں سے تعلق رکھنے والے میڈیکل ریکارڈز - داخل مریض، بیرونی مریض (کلینیکل، بحالی، بار بار چلنے والی، سرجیکل ڈے کیئر)، ایمرجنسی۔
- تمام مریضوں کی عمر کے گروپوں سے تعلق رکھنے والے میڈیکل ریکارڈز <10 سال (7.9%)، 11-20 سال (5.7%)، 21-30 سال (10.9%)، 31-40 سال (11.7%)، 41-50 سال (10.4%) )، 51-60 سال (13.8%)، 61-70 سال (16.1%)، 71-80 سال (13.3%)، 81-90 سال (7.8%)، 90+ سال (2.4%)
- مریض کی جنس کا تناسب 46% (مرد) اور 54% (خواتین)
- HIPAA کے مطابق سیف ہاربر گائیڈلائنز پر عمل کرنے والے PII کی ترمیم شدہ دستاویزات
EHR ڈیٹا بذریعہ مقام
| جگہ | ٹیکسٹ دستاویزات |
|---|---|
| نارتھیسٹ | 4,473,573 |
| جنوبی | 1,801,716 |
| مڈ ویسٹ | 781,701 |
| مغربی | 1,509,109 |
EHR ڈیٹا بذریعہ اہم تشخیص زمرہ۔
| EHR ڈیٹا بذریعہ اہم تشخیص زمرہ۔ | ٹیکسٹ دستاویزات |
|---|---|
| الکحل / منشیات کا استعمال اور شراب / منشیات کی وجہ سے نامیاتی دماغی عوارض | 48,717 |
ہر چیز سمیت کل (MDC زمرے کے ساتھ اور اس کے بغیر کیس) | 8,566,687 |
| بغیر معاوضے کے معاملات پیدا ہوجاتے ہیں (MDC متعین نہیں) | 790,697 |
| بیرونی مریضوں کے معاملات (MDC متعین نہیں) | 1,980,606 |
| 3 گرام (ایم ڈی سی کی وضاحت نہیں کی گئی) جیسے کسی خصوصی گراپر کا استعمال کرنے والے معاملات | 1,619,682 |
| ایم ڈی سی کے ساتھ کل | 4,175,702 |
| الکحل/منشیات کا استعمال یا حوصلہ افزائی ذہنی عوارض | 48,717 |
| برنز | 444 |
| آنکھ | 3,549 |
| مرد تولیدی نظام | 9,230 |
| ہیومن امیونوڈیفینیسی وائرس انفیکشن | 12,422 |
| مائیلوپرویلیفریٹی امراض اور عارضے ، کم فرق پزیر نوپلاسم | 15,620 |
| صحت کی حالت اور صحت کی خدمات کے ساتھ دیگر رابطوں کو متاثر کرنے والے عوامل۔ | 21,294 |
| خواتین تولیدی نظام | 17,010 |
| کان ، ناک ، منہ اور گلے۔ | 22,987 |
| ایک سے زیادہ اہم صدمے | 27,902 |
| دوران خون کے نظام | 589,730 |
| خون ، خون بنانے والے اعضاء ، امیونولوجک عوارض۔ | 48,990 |
| منشیات کے چوٹ ، زہر اور زہریلے اثرات | 64,097 |
| جلد ، چمکنے والی ٹشو اور چھاتی | 89,577 |
| ہیپاٹوبیلیری سسٹم اور لبلبہ | 127,172 |
| اینڈوکرائن ، غذائیت اور میٹابولک امراض اور عوارض | 142,808 |
| نوزائیدہ اور دیگر نوزائیدہ افراد جن کی حالت پیریانیال مدت میں شروع ہوتی ہے | 163,605 |
| حمل ، ولادت اور پورپیریم | 165,303 |
| گردے اور پیشاب کی نالی | 209,561 |
| ذہنی امراض اور عوارض۔ | 282,501 |
| اعصابی نظام | 316,243 |
| نظام انہظام | 346,369 |
| Musculoskeletal سسٹم اور کنیکٹیو ٹشو | 329,344 |
| نظام تنفس | 561,983 |
| متعدی اور پرجیوی امراض | 559,244 |
ہم تمام قسم کے ڈیٹا لائسنسنگ یعنی ٹیکسٹ، آڈیو، ویڈیو، یا امیج سے نمٹتے ہیں۔ ڈیٹاسیٹس ایم ایل کے لیے میڈیکل ڈیٹا سیٹس پر مشتمل ہوتے ہیں: فزیشن ڈکٹیشن ڈیٹاسیٹ، فزیشن کلینکل نوٹس، میڈیکل کنورسیشن ڈیٹاسیٹ، میڈیکل ٹرانسکرپشن ڈیٹاسیٹ، ڈاکٹر-مریض کی بات چیت، میڈیکل ٹیکسٹ ڈیٹا، میڈیکل امیجز - سی ٹی اسکین، ایم آر آئی، الٹرا ساؤنڈ (جمع کی بنیاد پر حسب ضرورت ضروریات) .
آپ جو ڈھونڈ رہے ہیں اسے نہیں مل سکتا؟
تمام ڈیٹا کی اقسام میں نئے آف دی شیلف میڈیکل ڈیٹاسیٹ جمع کیے جا رہے ہیں۔
اپنی صحت کی دیکھ بھال کی تربیت کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی پریشانیوں کو دور کرنے کے لیے ابھی ہم سے رابطہ کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات (سوالات)
EHR (الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ) ڈیٹا مریض کی طبی تاریخ کا ڈیجیٹل ریکارڈ ہے۔ اس میں تشخیص، علاج، لیبارٹری کے نتائج، نسخے، اور امیجنگ ڈیٹا جیسی تفصیلات شامل ہیں۔
EHR ڈیٹا کا استعمال AI ماڈلز کو طبی فیصلے کی مدد، بیماری کی پیشن گوئی، ذاتی علاج کی منصوبہ بندی، اور صحت کی دیکھ بھال کے آٹومیشن کے لیے تربیت دینے کے لیے کیا جاتا ہے۔
ہاں، ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو ہٹانے اور رازداری کے ضوابط کی تعمیل کرنے کے لیے تمام EHR ڈیٹا کی شناخت ختم کردی گئی ہے۔
EHR ڈیٹا میں مریض کی آبادی، طبی تاریخ، تشخیص، علاج کے منصوبے، لیبارٹری ٹیسٹ کے نتائج، ریڈیولوجی امیجز (مثلاً، CT، MRI، X-rays)، نسخے، اور حفاظتی ٹیکوں کے ریکارڈ جیسی تفصیلات شامل ہیں۔
ہاں، ڈیٹا محفوظ اور اخلاقی استعمال کو یقینی بنانے کے لیے HIPAA، GDPR، اور رازداری کے دیگر عالمی معیارات پر عمل پیرا ہے۔
ہاں، ڈیٹا سیٹس کو مخصوص طبی خصوصیات، علاقوں، مریض کی آبادی، یا پروجیکٹ کی ضروریات کی بنیاد پر تیار کیا جا سکتا ہے۔
ہاں، AI اور ML ورک فلوز میں آسانی سے انضمام کے لیے ڈیٹا سیٹ معیاری فارمیٹس (جیسے JSON، CSV) میں فراہم کیے گئے ہیں۔
درستگی، مستقل مزاجی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کی سخت توثیق اور معیار کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے۔
لاگت کا انحصار اعداد و شمار کے حجم، حسب ضرورت اور پروجیکٹ کی گنجائش جیسے عوامل پر ہوتا ہے۔ ہماری درخواست ہے کہ آپ بہترین اقتباس حاصل کرنے کے لیے اپنی ضروریات کے ساتھ "ہم سے رابطہ کریں" فارم کو پُر کریں۔
ڈیلیوری کی ٹائم لائنز پراجیکٹ کے سائز اور پیچیدگی کی بنیاد پر مختلف ہوتی ہیں لیکن انہیں متفقہ ڈیڈ لائن کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
EHR ڈیٹاسیٹس AI سسٹمز کو بہتر تشخیص، پیشین گوئی کرنے والی بصیرت، اور ذاتی نوعیت کا علاج، مریض کے نتائج اور صحت کی دیکھ بھال کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے قابل بناتے ہیں۔