میڈیکل ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن سلوشنز
HIPAA، GDPR، یا مخصوص حسب ضرورت تقاضوں کے مطابق خودکار طور پر منظم اور غیر ساختہ ڈیٹا، دستاویزات، PDF فائلز اور تصاویر کو گمنام کریں۔
غیر شناخت شدہ مریضوں کے ڈیٹا سے بصیرت حاصل کریں۔
ڈیٹا کی شناخت اور گمنامی کے حل
محفوظ صحت کی معلومات (PHI) ڈی آئیڈینٹیفیکیشن یا پی ایچ آئی ڈیٹا اینانومائزیشن میڈیکل ریکارڈ میں کسی بھی معلومات کی شناخت کو ختم کرنے کا عمل ہے جسے کسی فرد کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ جو طبی خدمات فراہم کرنے کے دوران تخلیق، استعمال، یا انکشاف کیا گیا تھا، جیسے کہ تشخیص یا علاج۔ Shaip متنی مواد میں حساس ڈیٹا کو گمنام کرنے میں زیادہ درستگی کے لیے انسانی اندر کی لوپ کے ساتھ ڈی-شناخت فراہم کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر HIPAA ڈی-شناختی طریقوں سے فائدہ اٹھاتا ہے، بشمول ماہر عزم اور محفوظ بندرگاہ، حساس معلومات کو تبدیل کرنے، ماسک کرنے، حذف کرنے، یا دوسری صورت میں غیر واضح کرنے کے لیے۔ HIPAA مندرجہ ذیل کو PHI کے طور پر شناخت کرتا ہے:

- ناموں
- پتے/مقامات
- تاریخیں اور عمریں۔
- ٹیلیفون نمبر
- گاڑی کے شناخت کنندہ اور سیریل نمبرز بشمول لائسنس پلیٹ نمبر
- فیکس نمبرز۔
- ڈیوائس شناخت کنندہ اور سیریل نمبر
- ای میل ایڈریس
- ویب یونیورسل ریسورس لوکیٹر (URLs)
- سوشل سیکورٹی نمبرز
- انٹرنیٹ پروٹوکول (IP) پتے۔
- میڈیکل ریکارڈ نمبر
- بایومیٹرک شناخت کنندہ، بشمول انگلی اور آواز کے نشانات
- ہیلتھ پلان سے فائدہ اٹھانے والوں کی تعداد
- مکمل چہرے کی تصاویر اور کوئی بھی موازنہ تصاویر
- اکاؤنٹ کے نمبر
- سرٹیفکیٹ/لائسنس نمبر
- کوئی دوسرا منفرد شناختی نمبر، خصوصیت، یا کوڈ
- میڈیکل امیجز، ریکارڈز، ہیلتھ پلان سے فائدہ اٹھانے والے، سرٹیفکیٹ، سوشل سیکیورٹی، اور اکاؤنٹ نمبر
- ماضی، حال، یا مستقبل کی صحت یا کسی فرد کی حالت
- کسی فرد کو صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کے لیے ماضی، حال یا مستقبل کی ادائیگی
- ہر تاریخ جو براہ راست کسی شخص سے منسلک ہوتی ہے، جیسے کہ تاریخ پیدائش، ڈسچارج کی تاریخ، تاریخ موت، اور انتظامیہ
HIPAA ماہر کا تعین
صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کو صحت کے ڈیٹا کے حساس استعمال کا انتظام کرتے ہوئے اختراعات اور بڑے نیٹ ورکس بنانے کا کام سونپا جاتا ہے، جس سے رازداری کے خدشات بڑھتے ہیں۔ صحت کے بڑے ڈیٹاسیٹس کے سماجی فوائد کو انفرادی رازداری کے ساتھ متوازن کرنے کے لیے، غیر شناخت کے لیے HIPAA ماہر تعین کا طریقہ تجویز کیا جاتا ہے۔ ہماری خدمات کسی بھی سائز کی تنظیموں کو اپنے ڈیٹا کو HIPAA کے معیارات کے ساتھ ہم آہنگ کرنے، قانونی، مالی، اور شہرت کے خطرات کو کم کرنے اور صحت کی دیکھ بھال کی خدمات اور نتائج کو بڑھانے میں مدد کرتی ہیں۔
APIs
Shaip APIs آپ کو مطلوبہ ریکارڈز تک حقیقی وقت، آن ڈیمانڈ رسائی فراہم کرتے ہیں، جس سے آپ کی ٹیموں کو غیر شناخت شدہ اور معیاری سیاق و سباق سے متعلق طبی ڈیٹا تک تیز رفتار اور توسیع پذیر رسائی حاصل ہوتی ہے، جس سے وہ پہلی کوشش میں اپنے AI پروجیکٹس کو درست طریقے سے مکمل کر سکتے ہیں۔
ڈی آئیڈینٹیفیکیشن API
صحت کی دیکھ بھال کے بہترین AI منصوبوں کو تیار کرنے کے لیے مریضوں کا ڈیٹا ضروری ہے۔ لیکن ڈیٹا کی ممکنہ خلاف ورزیوں کو روکنے کے لیے ان کی ذاتی معلومات کا تحفظ اتنا ہی ضروری ہے۔ شیپ تمام PHI/PII (ذاتی صحت/شناختی معلومات) کو ہٹانے کے لیے ڈیٹا ڈی-آئیڈینٹیفکیشن، ڈیٹا ماسکنگ، اور ڈیٹا کی گمنامی میں صنعت کا ایک معروف رہنما ہے۔
- PHI، PII، اور PCI کے لیے حساس ڈیٹا کی شناخت، ٹوکنائز، اور گمنام بنائیں
- HIPAA اور سیف ہاربر کے رہنما خطوط کے ساتھ تصدیق کریں۔
- HIPAA اور Safe Harbor de-identification کے رہنما خطوط میں شامل تمام 18 شناخت کنندگان کو درست کریں۔
- ماہر سرٹیفیکیشن اور غیر شناختی معیار کا آڈٹ
- سیف ہاربر کے رہنما خطوط پر عمل کرتے ہوئے PHI کی شناخت کے لیے جامع PHI تشریحی رہنما خطوط پر عمل کریں۔
ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن سروسز کی اہم خصوصیات
ہیومن ان دی لوپ۔
کوالٹی کنٹرول کی متعدد سطحوں اور انسانوں کے اندر موجود عالمی معیار کا ڈیٹا۔
ڈیٹا انٹیگریٹی کے لیے سنگل آپٹمائزڈ پلیٹ فارم
پروڈکشن، ٹیسٹ اور ڈیولپمنٹ کے ذریعے ڈیٹا کی گمنامی متعدد جغرافیوں اور سسٹمز میں ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بناتی ہے۔
100+ ملین غیر شناخت شدہ ڈیٹا
ایک ثابت شدہ پلیٹ فارم جو سمجھوتہ شدہ PII/PHI کے خطرات کو کم کرنے والے ڈیٹا کی مؤثر HIPAA ڈی-شناخت کی سہولت فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا سیکیورٹی میں اضافہ
بہتر ڈیٹا سیکیورٹی یقینی بناتی ہے کہ ڈیٹا فارمیٹس پالیسی کنٹرول اور محفوظ ہیں۔
بہتر اسکیل ایبلٹی۔
ہیومن ان دی لوپ کے ساتھ پیمانے پر کسی بھی سائز کے ڈیٹا سیٹ کو گمنام بنائیں۔
دستیابی اور فراہمی
ہائی نیٹ ورک اپ ٹائم اور ڈیٹا کی بروقت فراہمی ، خدمات اور حل۔
ڈی شناختی ڈیٹا ان ایکشن
PII/HI رد عمل میں
شیپ کے ملکیتی ہیلتھ کیئر API (ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفکیشن پلیٹ فارم) کے ساتھ مریض کی صحت کی معلومات (PHI) کو گمنام کرکے یا چھپا کر میڈیکل ٹیکسٹ ریکارڈز کی شناخت ختم کریں۔
ساختی میڈیکل ریکارڈز کی شناخت نہ کریں۔
HIPAA کے ضوابط کی تعمیل کرتے ہوئے، طبی ریکارڈ سے ذاتی شناختی معلومات (PII) مریض کی صحت سے متعلق معلومات (PHI) کو غیر شناخت کریں۔
PII ڈی شناخت
ہماری PII شناخت کی صلاحیتوں میں نام، تاریخیں اور عمر جیسی حساس معلومات کو ہٹانا شامل ہے جو کسی فرد کو ان کے ذاتی ڈیٹا سے براہ راست یا بالواسطہ جوڑ سکتا ہے۔
پی ایچ آئی ڈی شناخت
ہماری PHI شناخت کی صلاحیتوں میں حساس معلومات کو ہٹانا شامل ہے جیسے MRN نمبر، داخلے کی تاریخ جو کسی فرد کو براہ راست یا بالواسطہ طور پر ان کے ذاتی ڈیٹا سے جوڑ سکتی ہے۔ یہ وہی ہے جس کے مریض مستحق ہیں اور HIPAA کا مطالبہ ہے۔
الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز (EMRs) سے ڈیٹا نکالنا
طبی پریکٹیشنرز الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز (EMRs) اور فزیشن کی طبی رپورٹس سے اہم بصیرت حاصل کرتے ہیں۔ ہمارے ماہرین پیچیدہ طبی متن کو نکال سکتے ہیں جو بیماریوں کی رجسٹریوں، طبی آزمائشوں اور صحت کی دیکھ بھال کے آڈٹ میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایچ آئی پی اے اے اور جی ڈی پی آر کی تعمیل کے ساتھ پی ڈی ایف ڈی شناخت
ہماری پی ڈی ایف ڈی شناختی سروس کے ساتھ HIPAA اور GDPR کی تعمیل کو یقینی بنائیں۔ آپ کی حساس معلومات پرائیویسی اور قانونی سالمیت کے لیے محفوظ طریقے سے گمنام ہیں۔
کیس کا استعمال کریں
مقصد: W2، بینک اسٹیٹمنٹ، 1099، 1040 وغیرہ سمیت مالی دستاویزات سے PII ڈیٹا ماسکنگ۔
چیلنج: 18+ مالیاتی دستاویزات میں 10,000 پہلے سے طے شدہ HIPAA شناخت کنندگان کی شناخت ختم کرنا۔
ہماری شراکت: آنشور اہلکاروں کو استعمال کرتے ہوئے کلائنٹ کے پلیٹ فارم پر 10,000+ مالیاتی دستاویزات سے غیر شناخت شدہ ڈیٹا (PIIs)۔
آخر نتیجہ: کلائنٹ نے مالیاتی دستاویزات سے اہم ڈیٹا نکالنے کے لیے AI پر مبنی معلومات نکالنے کا ماڈل تیار کیا۔
مقصد: طبی دستاویزات سے PHI کی معلومات کو ہٹا دیں۔
چیلنج: 30,000+ کلینیکل دستاویزات کی ڈی-شناخت جو کہ AI ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہے۔
ہماری شراکت: HIPAA اور سیف ہاربر کے رہنما خطوط پر عمل کرنے والے طبی دستاویزات سے غیر شناخت شدہ PHIs
آخر نتیجہ: کلائنٹ نے اپنے استعمال کے معاملے کو حل کرنے کے لیے اچھی طرح سے تشریح شدہ اور سونے کے معیاری ڈیٹاسیٹ کا فائدہ اٹھایا۔
جامع تعمیل کوریج۔
مختلف ریگولیٹری دائرہ کار بشمول GDPR، HIPAA، اور سیف ہاربر ڈی-آئیڈینٹیفیکیشن کے مطابق ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کا پیمانہ جو PII/PHI کے سمجھوتے کے خطرات کو کم کرتا ہے۔
شیپ کو اپنے ڈیٹا ڈی-شناختی پارٹنر کے طور پر منتخب کرنے کی وجوہات
لوگ
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
- ڈیٹا تخلیق ، لیبلنگ اور کیو اے کیلئے 30,000+ معاونین
- معتبر پروجیکٹ مینجمنٹ ٹیم۔
- تجربہ کار مصنوعات کی ترقی کی ٹیم
- ٹیلنٹ پول سورسنگ اور آن بورڈنگ ٹیم
عمل
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
- مضبوط 6 سگما اسٹیج گیٹ عمل۔
- 6 سگما بلیک بیلٹ کی ایک سرشار ٹیم۔ کلیدی عمل کے مالکان اور کوالٹی تعمیل
- مسلسل بہتری اور آراء لوپ
پلیٹ فارم
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
- ویب پر مبنی اختتام سے آخر پلیٹ فارم
- معصوم معیار
- تیز ٹی اے ٹی
- ہموار ڈلیوری
لوگ
سرشار اور تربیت یافتہ ٹیمیں:
- ڈیٹا تخلیق ، لیبلنگ اور کیو اے کیلئے 30,000+ معاونین
- معتبر پروجیکٹ مینجمنٹ ٹیم۔
- تجربہ کار مصنوعات کی ترقی کی ٹیم
- ٹیلنٹ پول سورسنگ اور آن بورڈنگ ٹیم
عمل
عمل کی اعلی ترین کارکردگی کی یقین دہانی کرائی گئی ہے:
- مضبوط 6 سگما اسٹیج گیٹ عمل۔
- 6 سگما بلیک بیلٹ کی ایک سرشار ٹیم۔ کلیدی عمل کے مالکان اور کوالٹی تعمیل
- مسلسل بہتری اور آراء لوپ
پلیٹ فارم
پیٹنٹ پلیٹ فارم فوائد کی پیش کش کرتا ہے۔
- ویب پر مبنی اختتام سے آخر پلیٹ فارم
- معصوم معیار
- تیز ٹی اے ٹی
- ہموار ڈلیوری
تجویز کردہ وسائل
بلاگ
نام شدہ ہستی کی شناخت (NER) - تصور، اقسام اور ایپلی کیشنز
ہر بار جب ہم کوئی لفظ سنتے ہیں یا کوئی متن پڑھتے ہیں، ہمارے پاس فطری صلاحیت ہوتی ہے کہ ہم لفظ کو لوگوں، جگہ، مقام، اقدار اور مزید میں شناخت اور درجہ بندی کر سکیں۔ انسان کسی لفظ کو تیزی سے پہچان سکتا ہے، اس کی درجہ بندی کر سکتا ہے اور سیاق و سباق کو سمجھ سکتا ہے۔
حل
صحت کی دیکھ بھال میں AI کا کردار: فوائد ، چیلنجز اور درمیان میں سب کچھ۔
ہم میڈیکل ڈیٹا تشریحی خدمات پیش کرتے ہیں جو تنظیموں کو غیر ساختہ طبی ڈیٹا میں اہم معلومات نکالنے میں مدد کرتی ہیں، یعنی فزیشن نوٹس، EHR ایڈمشن/ڈسچارج سمری، پیتھالوجی رپورٹس وغیرہ، جو مشینوں کو دیئے گئے متن یا تصویر میں موجود طبی اداروں کی شناخت کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
حل
ڈیٹا ہیلتھ کیئر AI کو زندگی بخش نبض فراہم کرتا ہے۔
تمام صحت کی دیکھ بھال کا 80 فیصد ڈیٹا غیر ساختہ اور مزید کارروائی کے لیے ناقابل رسائی ہے۔ یہ قابل استعمال ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیم کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کو بھی محدود کرتا ہے۔
نمایاں مؤکل
دنیا کے معروف AI مصنوعات تیار کرنے کے لئے ٹیموں کو بااختیار بنانا۔
آج ہی اپنے AI ڈیٹا کی شناخت ختم کرنا شروع کریں۔ ہیومن-ان-دی لوپ کے ساتھ پیمانے پر کسی بھی سائز کے ڈیٹا کو گمنام بنائیں
اکثر پوچھے گئے سوالات (سوالات)
ڈیٹا کی شناخت، ڈیٹا ماسکنگ، یا ڈیٹا کی گمنامی تمام PHI/PII (ذاتی صحت کی معلومات / ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات) کو ہٹانے کا عمل ہے جیسے کہ نام اور سوشل سیکیورٹی نمبر جو کسی فرد کو براہ راست یا بالواسطہ طور پر اپنے ڈیٹا سے جوڑ سکتے ہیں۔
غیر شناخت شدہ مریض کا ڈیٹا صحت کا ڈیٹا ہوتا ہے جس میں PHI (ذاتی صحت کی معلومات) یا PII (ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات) کو ہٹا دیا جاتا ہے۔ PII ماسکنگ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، اس میں نام، سوشل سیکیورٹی نمبرز اور دیگر ذاتی تفصیلات جیسی تفصیلات کو ہٹانا شامل ہے جو کہ کسی فرد کو براہ راست یا بالواسطہ طور پر ان کے ڈیٹا سے جوڑ سکتے ہیں، جس سے دوبارہ شناخت کا خطرہ بڑھ سکتا ہے۔
PII ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات سے مراد ہے، یہ کوئی بھی ڈیٹا ہے جو کسی مخصوص فرد سے رابطہ کر سکتا ہے، تلاش کر سکتا ہے، یا شناخت کر سکتا ہے جیسے کہ سوشل سیکیورٹی نمبر (SSN)، پاسپورٹ نمبر، ڈرائیور کا لائسنس نمبر، ٹیکس دہندگان کا شناختی نمبر، مریض کا شناختی نمبر، مالیاتی اکاؤنٹ نمبر، کریڈٹ کارڈ نمبر، یا ذاتی پتہ کی معلومات (گلی کا پتہ، یا ای میل پتہ۔ ذاتی ٹیلی فون نمبر)۔
PHI کسی بھی شکل میں ذاتی صحت کی معلومات سے مراد ہے، بشمول جسمانی ریکارڈ (طبی رپورٹس، لیب ٹیسٹ کے نتائج، میڈیکل بلز)، الیکٹرانک ریکارڈز (EHR)، یا بولی جانے والی معلومات (طبیب کا حکم)۔
ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن کی دو نمایاں تکنیکیں ہیں۔ پہلا براہ راست شناخت کنندگان کو ہٹانا ہے اور دوسرا دوسری معلومات کو ہٹانا یا تبدیل کرنا ہے جو ممکنہ طور پر کسی فرد کو دوبارہ شناخت کرنے یا اس کی قیادت کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ شیپ میں، ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے درست ڈیٹا ڈی-آئیڈینٹیفکیشن ٹولز اور معیاری آپریٹنگ طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ عمل زیادہ سے زیادہ ایئر ٹائٹ اور درست ہے۔