ذہین AIs کے لیے آڈیو تشریح

کار میں نیویگیشن سے لے کر انٹرایکٹو VAs تک، تقریر سے چلنے والے نظام حال ہی میں شو چلا رہے ہیں۔ تاہم، ان اختراعی اور خود مختار سیٹ اپس کو درست اور مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے، انہیں سیکشن شدہ، سیگمنٹڈ، اور کیوریٹڈ ڈیٹا فراہم کیا جانا چاہیے۔

اگرچہ آڈیو/اسپیچ ڈیٹا اکٹھا کرنے میں بصیرت کی دستیابی کا خیال رکھا جاتا ہے، لیکن ڈیٹا سیٹس کو آنکھیں بند کرکے فیڈ کرنا ماڈلز کے لیے زیادہ مددگار نہیں ہوگا، جب تک کہ وہ سیاق و سباق سے واقف نہ ہوں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آڈیو/اسپیچ لیبلنگ یا تشریح کام آتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پہلے جمع کیے گئے ڈیٹاسیٹس کو کمال پر نشان زد کیا گیا ہے اور مخصوص استعمال کے معاملات کو منظم کرنے کے لیے بااختیار بنایا گیا ہے، جس میں آواز کی مدد، نیویگیشن سپورٹ، ترجمہ، یا مزید شامل ہو سکتے ہیں۔

سیدھے الفاظ میں، NLP کے لیے آڈیو/اسپیچ تشریح کا مطلب ریکارڈنگ کو ایک فارمیٹ میں لیبل لگانے کے بارے میں ہے جو بعد میں مشین لرننگ سیٹ اپ کے ذریعے سمجھ میں آتا ہے۔ مثال کے طور پر، Cortana اور Siri جیسے صوتی معاونین کو ابتدائی طور پر تشریح شدہ آڈیو کی بہت بڑی مقدار فراہم کی گئی تھی تاکہ وہ ہمارے سوالات، جذبات، جذبات، سیمنٹکس اور دیگر باریکیوں کے سیاق و سباق کو سمجھ سکیں۔