اس تازہ ترین خصوصیت میں، Shaip کے CEO اور شریک بانی Vatsal Gia نے ٹیکنالوجی کی شاندار پیشکشوں پر کچھ روشنی ڈالی ہے اور پردے اور پہلوؤں جیسے کہ ڈیٹا جنریشن، ڈیٹا لیبلنگ، ڈیٹا پروسیسنگ، اور بہت کچھ کے پیچھے جانے والے حقیقی کام کو دریافت کیا ہے۔
آرٹیکل سے کلیدی ٹیک وے یہ ہے:
- مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجیز کو اکثر طاقتور ٹیک کمپنیاں بنانے اور آسان اور مستقبل کے حل کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ لہذا، لوگوں کو شاید ہی یہ اندازہ ہو سکے کہ ان ٹیکنالوجیز کے پیچھے کیا ہے اور AI ماڈلز کی طرف سے پیش کردہ تمام سہولیات۔
- مصنوعی ذہانت کا پورا سپیکٹرم بالکل ایک فینسی ریستوراں کی طرح ہے، جہاں یہ تصویر کی تشریح، متن تشریح، آڈیو تشریح، اور دیگر جیسی ڈیٹا تشریح کی بہت سی تکنیکیں لیتا ہے۔ اور ڈیٹا تشریح AI پر مبنی عمل کے ہونے کی بنیاد رکھتی ہے۔
- لیکن، ڈیٹا تشریح اتنا ہی پیچیدہ ہے جتنا کہ اس کی حمایت کرتا ہے۔ اور AI ماڈلز کے عناصر کو ٹیگ کرنے میں انسانی مداخلت ناگزیر ہے اور یہ پورے عمل کو نہ صرف وقت طلب بلکہ تکلیف دہ بناتا ہے۔ لہذا، کاروباری ادارے اپنے ڈیٹا چیلنجز کو انجام دینے کے لیے بیرونی ذرائع کا استعمال کرتے ہیں۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
