مشین لرننگ میں ڈیٹا سیٹ کیا ہے - ہر وہ چیز جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے؟

اس مہمان خصوصیت میں، Shaip کے CEO اور شریک بانی Vatsal Ghiya نے ایک موثر مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لیے کوالٹی ڈیٹا سیٹس کی اہمیت پر کچھ اہم بصیرت پر تبادلہ خیال کیا ہے۔

آرٹیکل سے کلیدی ٹیک وے ہے۔ 

• کیا آپ مشین لرننگ (ML) الگورتھم کو بدیہی، جامع اور اثر انگیز بنانے میں شامل تکنیکی خصوصیات سے واقف ہیں؟ تاہم سب نے ہمیشہ مشین لرننگ ماڈل بنانے کے "Finesse" اور "Fun" حصوں کے بارے میں بات کی ہے، لیکن فعالیت کے بارے میں کم ہی بات کی جاتی ہے۔ اس عمل میں پری پروسیسنگ تکنیک، ڈیٹا اکٹھا کرنے کی بنیاد، ڈیٹا تشریح، اور بہت کچھ شامل ہے۔
• عام آدمی کی زبان میں، ML ڈیٹا الگورتھم کے ذریعہ ایک واحد ہستی ہے، باوجود اس کے کہ مختلف اعداد و شمار موجود ہیں۔ اور یہ ڈیٹا سیٹ پیٹرن کی شناخت کے لیے الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے سسٹم میں فیڈ کیے جاتے ہیں۔ ہر تنظیم ان ڈیٹاسیٹس کو اپنی کاروباری ضروریات کے مطابق استعمال کر سکتی ہے۔
• اور مشین لرننگ الگورتھم کو درست اور درست پیٹرن کی شناخت کرنے کے لیے معیاری ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ متعلقہ ڈیٹا سیٹس تیار کرنے کے لیے ایک فارمیٹ میں جمع کیے جائیں جن میں ڈیٹا اکٹھا کرنا، پری پروسیسنگ، اور تشریح شامل ہے۔ مزید یہ کہ یہ ڈیٹا سیٹ متعدد ذرائع جیسے سرکاری ذرائع، مشین لرننگ ڈپازٹری، اور گوگل ڈیٹا سیٹ انجن سے جمع کیے جا سکتے ہیں۔

یہاں مکمل مضمون پڑھیں:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/