مستقبل میں AI کی مکمل صلاحیت کو سمجھنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں؟ اس تازہ ترین مہمان خصوصیت میں Shaip کے CEO اور شریک بانی Vatsal Ghiya نے کچھ اہم نکات شیئر کیے ہیں کہ AI کے لیے اختراعی الگورتھم بنانے کے لیے کس قسم کے ٹیلنٹ اور وسائل کی ضرورت ہے۔
اہم راستے یہ ہیں:
- جب سے 1995 میں آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) کی اصطلاح ایجاد ہوئی تھی، ہم ٹیکنالوجی کے سنہری دور میں داخل ہو چکے ہیں۔ لیکن، AI کو اپنی صلاحیت تک پہنچنے کے لیے تین اہم اجزاء کی ضرورت ہوتی ہے، پہلا ٹیلنٹ اور وسائل کی الگورتھم کی تعمیر، دوسرا ڈیٹا الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے، اور تیسرا اس ڈیٹا کو مائن کرنے کے لیے طاقت۔
- یہ اختراعی عوامل AI کو ایک نئی بلندی پر لے جا رہے ہیں جہاں یہ خیال کیا جاتا ہے کہ AI آنے والے سالوں میں چوتھا صنعتی انقلاب لائے گا۔ یہی وجہ ہے کہ سب سے زیادہ شاندار تکنیکی ماہرین AI اور ڈیٹا سائنس میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔
- مزید برآں، آنے والے مستقبل میں، AI خود سے چلنے والی گاڑیوں کو طاقت دے رہا ہے، مہلک ٹیومر کا پتہ لگا رہا ہے، اور قانونی معاہدوں کو اسکین کر رہا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ سب کچھ ٹھیک ہے۔ لیکن، AI صرف معیاری ڈیٹا کے ساتھ ہی مثالی نتائج حاصل کر سکتا ہے جس کے ساتھ وہ تربیت یافتہ ہیں۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
