اس مہمان خصوصیت میں شیپ کے سی ای او اور شریک بانی واتسل گھیا نے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (این ایل پی) کے بارے میں بات کی ہے اور 2022 میں کاروباری عمل میں اسے شامل کرنا کیوں ضروری ہے۔ آئیے جانتے ہیں کہ این ایل پی ایم ایل اور اے آئی ماڈلز کے لیے اضافی فوائد کے بارے میں جانتی ہے۔ .
مضمون سے اہم نکتہ یہ ہے-
- مصنوعی ذہانت کے بریک کے طور پر، NLP مشینوں کو انسانی زبان کے لیے جوابدہ بنانے کے بارے میں ہے۔ جب بات اس کے تکنیکی پہلو کی ہو، تو NLP مشینوں کو زیادہ ذہین بنانے کے لیے کمپیوٹر سائنس الگورتھم، اور مجموعی زبان کی ساخت کا استعمال کرتی ہے۔ بنیادی طور پر، NLP کو ڈیٹا پری پروسیسنگ اور الگورتھم کی ترقی کے دو اہم مراحل میں الگ کیا گیا ہے۔
- پہلے مرحلے میں NLP بیرونی دنیا سے تحریری یا بولے گئے الفاظ سے ان پٹ لیتا ہے اور اس ڈیٹا کو مشینوں میں فیڈ کرتا ہے۔ اور بعد کے مرحلے پر، NLP متعدد تکنیکوں جیسے اسٹیمنگ، لیمیٹائزیشن، پی او ایس ٹیگنگ، اور بہت سی دیگر کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو صاف کرتا ہے اور مشینوں کے لیے ڈیٹا کو سمجھنے کے قابل بنانے کے لیے ایم ایل الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔
- کاروبار میں NLP کا استعمال حقیقی وقت کی معلومات حاصل کرنے، دستاویز کی درستگی کو بہتر بنانے، پیچیدہ ٹیسٹوں کے پیچھے معنی کو سمجھنے، بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ حاصل کرنے، اور بہت سی دوسری چیزوں کے لیے اہم ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
