اس مہمان خصوصیت میں شیپ کے سی ای او اور شریک بانی واتسل گھیا نے تنظیموں کے لیے ڈیٹا پروسیسنگ کو تیز کرنے میں مشین لرننگ (ML) کے استعمال کے بارے میں کچھ تفصیلات بتائی ہیں۔ آئیے یہ سمجھنے کے لیے اس بلاگ میں آتے ہیں کہ ڈیٹا کے عمل میں مشین لرننگ (ML) کا استعمال کیوں کیا جائے اور کاروباری کارکردگی کو آسانی سے بنایا جائے۔
آرٹیکل سے کلیدی ٹیک وے ہے۔
- اگر آپ کو ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار دی جائے اور ضرورت کے مطابق ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے کو کہا جائے تو آپ کیسا محسوس کریں گے؟ وقت لگتا ہے نا؟ لیکن، اب انٹرپرائزز مشین لرننگ (ML) جیسی ٹیکنالوجیز کو دستاویزات کی درجہ بندی کرنے اور ڈیٹا کو آسانی سے پروسیس کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
- عام آدمی کی زبان میں، دستاویز کی درجہ بندی آٹومیشن کا عمل ہے جہاں متعلقہ اور درجہ بند دستاویزات کو متعلقہ کلاسوں اور زمروں میں اسٹیک کیا جانا چاہیے۔ نیز، دستاویز کی درجہ بندی کو ذہین دستاویز پروسیسنگ کا ذیلی ڈومین سمجھا جا سکتا ہے۔
- انٹرپرائزز دستاویزات کی درجہ بندی کرنے کے لیے متعدد مشین لرننگ تکنیک استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ تکنیکیں غیر زیر نگرانی سیکھنے، زیر نگرانی سیکھنے، اور اصول پر مبنی تکنیکوں کے ذریعے بھی ہیں۔ اور ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے کے لیے، پہلے تنظیموں کو جذباتی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اکٹھا کرنا ہوتا ہے، پھر ماڈل کو ان پیرامیٹرز پر تربیت دینا ہوتی ہے، اور ماڈل کے معیار کو جانچنے کے لیے آخری ڈیٹا سیٹ کو چیک کرنا ہوتا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
