اس مہمان خصوصیت میں، واتسل گھیا کے سی ای او اور شیپ کے شریک بانی نے باؤنڈنگ باکس تشریح پر کچھ اہم بصیرت اور مارکیٹ میں دستیاب ڈیٹا میں مماثلت کی وجہ سے AI/ML ماڈلز کی تربیت میں اس کی اہم اہمیت پر تبادلہ خیال کیا ہے۔
مضمون سے اہم نکتہ یہ ہے-
- AI/ML ماڈلز کے لیے بے ترتیب ڈیٹا سیٹ بالکل مبہم کچن کنٹینرز کی طرح ہوتے ہیں اور صرف لیبل لگانا انہیں استعمال کے لیے متعلقہ بناتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ڈیٹا کی تشریح ایک بڑے ذریعہ کے طور پر آتی ہے جو کمپنیوں کو منسلک ڈیٹاسیٹس میں کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جس سے ہاتھ میں کیس استعمال کرنے کا مطلب ہوسکتا ہے۔
- باؤنڈنگ باکس تشریح تصویری تشریح کی بنیادی شکلوں میں سے ایک ہے جہاں سب سے پہلے ہستیوں کا خاکہ بنا کر آبجیکٹ سے متعلق ڈیٹا فیڈ کیا جاتا ہے۔ باؤنڈنگ باکس تشریح ماڈل سے متعلقہ الگورتھم کو آبجیکٹ کا پتہ لگانے سے متعلق بصیرتیں لینے میں مدد کرتی ہے۔
- مزید برآں، باؤنڈنگ باکس تشریح کا استعمال تمام صنعتوں جیسے سیلف ڈرائیونگ کاروں، ای کامرس، ریٹیل، انشورنس کلیمز، سپلائی چین مینجمنٹ، اور بہت کچھ میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لہذا، اثر انگیز AI/ML ماڈل بنانا شروع کرنے کے لیے باؤنڈنگ باکس تشریح ضروری ہے۔
مکمل مضمون یہاں پڑھیں:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
