جنریٹو AI مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو متن اور تصاویر سے لے کر موسیقی تک نیا مواد یا ڈیٹا بنانے کے لیے مشین لرننگ تکنیک کا استعمال کرتا ہے۔ یہ پیچیدہ ماڈلز جیسے جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) یا ویریشنل آٹو اینکوڈرز (VAEs) کے ذریعے کام کرتا ہے، جو بنیادی نمونوں اور قواعد کو سیکھنے کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہیں۔
پیشہ
- کارکردگی اور توسیع پذیری: جنریٹو AI بڑے پیمانے پر موثر طریقے سے مواد تخلیق کرتا ہے اور مواد کی تخلیق کے عمل کو خودکار کرتا ہے۔
- مشخص مواد: یہ زیادہ ذاتی نوعیت کے تجربے کے لیے مخصوص صارف کی ترجیحات کی بنیاد پر تیار کردہ مواد کو ڈھال سکتا ہے۔
- ڈیٹا بڑھانا: یہ دوسرے ماڈلز کی تربیت کے لیے مصنوعی نمونے تیار کر کے محدود ڈیٹا والے حالات میں مدد کرتا ہے۔
- ڈیزائن اور آرٹ میں جدت: AI ٹولز ایسے نئے ڈیزائن بنا سکتے ہیں جو جدت کو فروغ دیتے ہیں، نئی تخلیقی راہیں کھولتے ہیں۔
خامیاں
- آؤٹ پٹ کا معیار: AI سے تیار کردہ مواد کے معیار کو یقینی بنانا ایک چیلنج ہے، کیونکہ ماڈلز تربیتی ڈیٹا سے تعصبات یا غلطیوں کو دوبارہ پیش کر سکتے ہیں۔
- تخلیقی صلاحیتوں کی کمی: AI ماڈلز حقیقی طور پر تخلیقی نہیں ہیں اور جو کچھ انہوں نے سیکھا ہے اس کی بنیاد پر ہی پیدا کر سکتے ہیں۔
- اخلاقی اور رازداری کے خدشات: جنریٹو اے آئی کو غیر اخلاقی طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے ڈیپ فیکس بنانا، جعلی شناخت بنانا، یا غلط معلومات پھیلانا، اور یہ رازداری کی خلاف ورزی بھی کر سکتا ہے۔
ان چیلنجوں کے باوجود، ذمہ دار AI کے اصولوں پر عمل کرنے سے اخلاقی اور ذمہ دارانہ انداز میں تخلیقی AI کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد مل سکتی ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
