مصنوعی ذہانت (AI) نے چہرے کے تاثرات، باڈی لینگویج، اشاروں اور آواز کے لہجے کے ذریعے انسانی جذبات کو سمجھنا اور پہچاننا ممکن بنایا ہے۔ جذبات کی شناخت کے الگورتھم، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے ساتھ تعینات، مختلف ایپلی کیشنز جیسے مارکیٹنگ، مصنوعات کی ترقی، اور نگرانی میں استعمال کیے جا رہے ہیں۔
AI پر مبنی جذبات کی شناخت چھ بنیادی جذبات پر مبنی محرک پر فرد کے ردعمل کا اندازہ لگا کر کام کرتی ہے: خوف، غصہ، خوشی، اداسی، نفرت اور حیرت۔ الگورتھم چہرے کی خصوصیات اور تاثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور کمپیوٹر ویژن جیسی جدید ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہیں۔
درست نتائج کو یقینی بنانے کے لیے، AI پروگراموں کو اعلیٰ معیار کے، غیرجانبدارانہ ڈیٹا کے ساتھ تربیت دی جانی چاہیے جس میں کلیدی نکتہ کی تشریح کی گئی ہو۔ AI میں جذبات اور چہرے کی شناخت کی ایپلی کیشنز میں نفسیاتی اور نیورو سائنس کی تشخیص، نگرانی اور سیکورٹی، مارکیٹنگ اور اشتہارات، اور کسٹمر سروس شامل ہیں۔
تاہم، جذبات کی شناخت میں AI کی تاثیر کا زیادہ تر انحصار تربیتی ڈیٹا کے معیار پر ہے، اور تعصبات، رازداری اور غلط استعمال کے امکانات کے بارے میں خدشات ہیں۔ اگرچہ چہرے کی شناخت کو وسیع پیمانے پر اپنایا جاتا ہے، جذبات کی شناخت کے اضافے نے نسلی، ثقافتی اور مذہبی اقلیتوں کے تئیں ممکنہ تعصب کی وجہ سے امریکہ کی بعض ریاستوں میں کچھ پابندیاں عائد کر دی ہیں۔
Shaip جذبات کی شناخت کے لیے AI سسٹمز میں مستند رسپانس جنریشن کے لیے ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا تشریح کی خدمات فراہم کرتا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
