شیپ - ٹیکشالی

ویڈیو تشریح کے ساتھ ریٹیل AI کو بڑھانا: لیبلنگ ویڈیوز کس طرح ریٹیل میں کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں

مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال خوردہ صنعت میں کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے اور آپریشن کو ہموار کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ مصنوعات کی سفارش کرنے سے لے کر انوینٹری اور سپلائی چین لاجسٹکس کے انتظام تک، AI خوردہ میں تیزی سے اہم کردار ادا کرتا ہے۔ ریٹیل AI سسٹمز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ ویڈیو تشریح کا استعمال ہے۔ ریٹیل AI سسٹمز کو بہتر بنانے کے لیے کئی قسم کی ویڈیو تشریح کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

  • جذباتی تجزیہ، مثال کے طور پر، صارفین کی جذباتی حالت، جیسے خوشی، اداسی، یا مایوسی کی شناخت کے لیے ویڈیو ڈیٹا کو لیبل لگانا شامل ہے۔ یہ کسٹمر کے جذبات میں رجحانات کی نشاندہی کرنے اور ان کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے خریداری کے تجربے کو تیار کرنے کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔
  • ویڈیو تشریح ممکنہ چوری اور دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کی ویڈیوز پر لیبل لگا کر نقصان سے بچاؤ کے لیے AI سسٹم کو تربیت دے سکتی ہے، جس سے AI کو ایسے رویے کی شناخت کرنا سیکھنے اور اسٹور کے اہلکاروں کو حقیقی وقت میں الرٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
  • کنکال تشریح، جس میں کسی شخص کے جسم میں جوڑوں اور ہڈیوں کا لیبل لگانا شامل ہوتا ہے، اسے خوردہ ترتیب میں صارفین کی حرکات و سکنات کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
  • پوائنٹ تشریح ایک اور قسم کی ویڈیو تشریح ہے جس میں کسی ویڈیو میں مخصوص پوائنٹس یا اشیاء کو لیبل لگانا شامل ہے۔ اس سے AI سسٹم کو نقطوں کا استعمال کرتے ہوئے مخصوص اشیاء کو پہچاننے اور ٹریک کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جیسے کہ شیلف پر موجود مصنوعات۔

مجموعی طور پر، ویڈیو تشریح خوردہ AI سسٹمز کی درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ اے آئی سسٹمز کو بڑی مقدار میں لیبل والے ڈیٹا فراہم کرکے، کاروبار اپنے سسٹمز کو کسٹمر کے رویے کو بہتر طور پر سمجھنے اور اپنے صارفین کے لیے خریداری کے تجربے کو بہتر بنانے کی تربیت دے سکتے ہیں۔

یہاں مکمل مضمون پڑھیں:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

سماجی دیں

آئیے آج آپ کے AI ٹریننگ ڈیٹا کی ضرورت پر تبادلہ خیال کریں۔