مصنوعی ذہانت صحت کی دیکھ بھال میں خود کو مستقل طور پر مفید بنا رہی ہے۔ پھر بھی، صلاحیت اپنے عروج سے بہت دور ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں AI کو ابھی بھی ہوپس سے گزرنے کی ضرورت ہے — خاص طور پر جب ڈیٹا پرائیویسی، سیکیورٹی اور رازداری کا تعلق ہو۔ اور دور کی تعریف کرنے والی کامیابی کی مثالوں کے باوجود، یہ رکاوٹیں جامع اپنانے میں رکاوٹ بن رہی ہیں۔
اس بحث میں، ہم صحت کی دیکھ بھال کے لیے مخصوص AI کے نفاذ کے حق میں دلائل پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ان نکات کا احاطہ کرتے ہیں۔ وہاں پہنچنے کے بعد، ہم اس بارے میں بھی بات کریں گے کہ بنیادی طور پر چیزوں کے تعمیل والے حصے پر توجہ مرکوز کرکے AI دوسری صورت میں قائم صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو کس طرح فائدہ پہنچا سکتا ہے:
یہاں تین اہم نکات ہیں:
- صحت کی دیکھ بھال میں AI کی کامیابی کا تعین درست اور بڑے تربیتی ڈیٹا کی دستیابی سے ہوتا ہے۔ ایک بار جب ڈیٹاسیٹس وافر ہو جائیں تو الگورتھم اور اس کے بعد کے ماڈلز بہتر طور پر سامنے آتے ہیں۔
- AI ماڈلز، یہاں تک کہ صحت کی دیکھ بھال میں بھی، مروجہ تعصب کو ختم کرنے کے لیے تربیت دینے کی ضرورت ہے۔ خیال یہ ہوگا کہ نمونے کے سائز میں اضافہ کرتے ہوئے متنوع ڈیٹا سیٹس تک رسائی حاصل کی جائے۔ مزید برآں، ڈیٹا کا تنوع مقامی لائسنسنگ کی رکاوٹوں کا بھی خیال رکھتا ہے۔
- صحت کی دیکھ بھال کے AI ماڈلز کی منصوبہ بندی کرنے والی کمپنیوں کو PHI (ذاتی صحت کی معلومات) اور PII (ذاتی قابل شناخت معلومات) کے محافظوں کو ختم کرنے کے لیے ڈیٹا کی شناخت پر غور کرنا چاہیے۔
اس مضمون کو پڑھنے کے لئے یہاں کلک کریں:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
