سیمنٹک سیگمنٹیشن ایک گہری سیکھنے کی تکنیک ہے جو تصویری پکسلز کو پہلے سے طے شدہ کلاسوں میں درجہ بندی کرتی ہے۔ مقصد یہ ہے کہ تصویر میں ہر پکسل کو ایک لیبل تفویض کیا جائے، جس سے تصویر میں اشیاء اور ان کی حدود میں فرق ہو سکے۔ یہ مختلف ایپلی کیشنز میں مفید ہے، جیسے خود مختار گاڑیاں، میڈیکل امیجنگ، اور سیٹلائٹ امیجری تجزیہ۔ خود مختار گاڑیوں میں، سڑک کی حدود، ٹریفک کے نشانات، اور پیدل چلنے والوں کی شناخت کے لیے سیمنٹک سیگمنٹیشن کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ میڈیکل امیجنگ میں، اسے طبی اسکینوں میں ٹیومر اور دیگر اہم ڈھانچے کو الگ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نقطہ نظر ایک تصویر کا تجزیہ کرنے اور ایک تقسیم کا نقشہ تیار کرنے کے لئے convolutional neural نیٹ ورکس (CNNs) کا استعمال کرتا ہے جو اشیاء اور ان کی حدود کی وضاحت کرتا ہے۔ آؤٹ پٹ ایک منقسم تصویر ہے جہاں ہر پکسل پر لیبل لگا ہوا ہے، تصویر کے اندر موجود اشیاء اور ان کے تعلقات کو واضح طور پر سمجھتا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
