ہر کوئی نہیں سمجھ سکتا کہ آپ کی تقریر کیا ہے۔ لیکن آج کی ڈیجیٹل دنیا میں، یہ بھی حاصل کیا جا سکتا ہے. جاننا چاہتے ہیں کہ کیسے؟ پھر اس بلاگ کو آپ کے لیے اسپیچ ریکگنیشن ڈیٹاسیٹس کی اہمیت اور اس کی اہمیت کو سمجھنے کے لیے ضرور پڑھنا چاہیے۔
مضمون سے اہم نکتہ یہ ہے-
- عام آدمی کی زبان میں، تقریر کی شناخت مشینوں کو بااختیار بنانے کی صلاحیت ہے کہ وہ انسانی تقریر کی شناخت، تشخیص، اور یہاں تک کہ اس کے بولنے کے طریقے سے جواب دے سکے۔ مزید برآں، اسپیچ ریکگنیشن مکالماتی AI کا سب سیٹ ہے ایک مشین لرننگ ٹول جو مکمل طور پر NLP اور بہترین ڈیٹا اکٹھا کرنے جیسی ٹیکنالوجیز پر انحصار کرتا ہے۔
- لیکن، آپ کو تقریر کی شناخت کا ڈیٹا کہاں ملتا ہے؟ تنظیمیں اس ڈیٹا کو متعدد ذرائع سے نکال سکتی ہیں اور انہیں ضروریات کے مطابق تربیت دے سکتی ہیں۔ یہ ڈیٹا کسٹمر کے نکالے گئے ڈیٹا، پبلک ڈیٹا، اور وینڈر کے فراہم کردہ ڈیٹا سے اسپیچ ریکگنیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے نکالا جا سکتا ہے۔
- معیاری اسپیچ ریکگنیشن سسٹم بنانے کے لیے ڈیٹا کا صحیح سیٹ اہم ہے۔ لہٰذا، اسپیچ ریکگنیشن ماڈل کی تربیت سے پہلے صرف معیاری ڈیٹا لینا ضروری ہے۔ اس لیے بہتر ہے کہ صحیح وینڈر سے رابطہ قائم کیا جائے جو اس عمل میں آپ کی مدد کر سکے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
