ڈیٹا کسی بھی کاروباری عمل یا تنظیم کا ایک لازمی حصہ ہے۔ لیکن کیا آپ جانتے ہیں کہ اس ڈیٹا کو بہتر بصیرت کے لیے کیسے استعمال کیا جائے؟ نہیں، پھر یہ بلاگ آپ کے تمام سوالات کا جواب ہے کہ کس طرح کاروباری ضرورت کے مطابق ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس کی تربیت کرنا اور اس میں ڈیٹا کی بصیرت حاصل کرنا۔
آرٹیکل سے کلیدی ٹیک وے ہے۔
- اگر آپ اپنی پوری تنظیم میں مشین لرننگ پروگرام استعمال کر رہے ہیں، تو آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ڈیٹا آپ کے ماڈل کو درست اور بہتر بنانے کے لیے اہم اور اہم کلید ہے۔ کیونکہ جیسا کہ آپ اپنے اسپیچ پروجیکٹس میں مشین لرننگ اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں ڈیٹا کا معیار آپ کے کاروباری عمل کو بناتا یا توڑتا ہے۔
- NLP خودکار اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجی پر کام کرتا ہے اور اسے مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے معیاری ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسپیچ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے پہلے آپ کو ڈیموگرافک مکس بنانا ہوگا۔
- اگلے مرحلے میں، آپ کو حقیقی لوگوں سے ڈیٹا اکٹھا کرنا ہوگا اور ڈیٹا ٹرانسکرپشنسٹ کی مدد سے پورے ڈیٹا کو نقل کرنا ہوگا، پھر آپ کو لینگویج ماڈل کو تربیت دینے کے لیے علیحدہ ٹیسٹ ڈیٹا بنانا ہوگا، اور آخر میں ہمیں آؤٹ پٹ کا جائزہ لینا ہوگا۔ اس کی کارکردگی کو بینچ مارک کرنے کے لیے خودکار اسپیچ ریکگنیشن سافٹ ویئر کا۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
