Shaip شروع سے آخر تک غیر ساختہ ڈیٹا کو تربیتی ڈیٹا میں بنا کر، لائسنس دے کر اور تبدیل کر کے AI حل پیش کرتا ہے جو کہ ہر کلائنٹ کے لیے انتہائی درست اور موزوں ہے۔ ان کا مقصد طبی ڈیٹا کو منظم کرنا ہے تاکہ مریضوں کی دیکھ بھال بہتر ہو اور صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کم ہوں۔
ان کے میڈیکل ڈیٹا کیٹلاگ میں 5 خصوصیات میں 31 ملین سے زیادہ ریکارڈ اور آڈیو فائلیں ہیں۔ اس میں ریڈیولوجی اور دیگر چیزوں میں 2 ملین سے زیادہ طبی تصاویر بھی ہیں، جیسے MRIs، CTs، USGS، اور XRs۔
شیپ نے 20,000 سے زیادہ مختلف زبانوں اور بولیوں میں 100 گھنٹے سے زیادہ آڈیو کے لیے تقریری ڈیٹا کو بھی نشان زد کیا ہے۔ وہ آپ کو Shaip لائبریری کے ذریعے اوپن ڈیٹاسیٹ بھی دیتے ہیں، جسے آپ اپنے AI اور ML (مشین لرننگ) ماڈلز کو تیزی سے اور درست طریقے سے بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
