حالیہ برسوں میں، مصنوعی ذہانت (AI) نے ان علاقوں میں نمایاں پیش رفت کی ہے جہاں ڈیٹا کی بڑی مقدار موجود ہے۔ اس سے ڈاکٹروں اور مریضوں کے لیے صحت کی دیکھ بھال میں نئے مواقع پیدا ہوئے ہیں۔ تاہم، اس مقصد کے لیے ڈیٹا استعمال کرنے کے ساتھ آنے والے چیلنجوں سے نمٹنا ضروری ہے۔ 4 میں صحت کی دیکھ بھال میں AI کے لیے 2023 ڈیٹا چیلنجز یہ ہیں:
- رازداری اور ریگولیٹری تعمیل - صحت کی دیکھ بھال کا ڈیٹا اکثر حساس ہوتا ہے اور قوانین اور ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے اسے احتیاط سے ہینڈل کیا جانا چاہیے۔ مریضوں کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے AI الگورتھم کو رازداری اور سیکیورٹی کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے۔
- ڈیٹا کی دستیابی اور جمع کرنا - AI کو مناسب طریقے سے کام کرنے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، اور صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو اکثر مختلف سسٹمز اور فراہم کنندگان میں خاموش کر دیا جاتا ہے۔ اس سے AI الگورتھم کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے ضروری ڈیٹا اکٹھا کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
- AI تعصب - AI الگورتھم صرف ان کو دیے گئے ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کر سکتے ہیں۔ اگر وہ ڈیٹا متعصب یا نامکمل ہے، تو AI متعصبانہ فیصلے بھی کرے گا۔
- سمجھ کی کمی - صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے اور مریض پوری طرح سے نہیں سمجھ سکتے کہ AI کیسے کام کرتا ہے اور اسے مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا کی معیاری کاری، انٹرآپریبلٹی، رازداری اور اخلاقیات میں مسلسل کوششوں کے ساتھ، AI صحت کی دیکھ بھال میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
