ایک حالیہ مہمان خصوصیت میں، شیپ کے تکنیکی ماہرین نے اس اہم عنصر پر کچھ خیالات شیئر کیے جن کا AI کی تعیناتی اور AI ڈیٹا کی تربیت کے سفر پر جانے سے پہلے خیال رکھنا چاہیے۔
مضمون سے اہم نکات یہ ہیں۔
- AI ماڈیولز اتنے ہی موثر ہو سکتے ہیں جتنا کہ ان کا تربیتی ڈیٹا ہے، اور ڈیٹا کا صحیح سیٹ اکٹھا کرنا ایک بہت بڑا کام ہے۔ AI ڈیٹا کی تربیت کا سفر شروع کرنے سے پہلے، سب سے اہم غور و فکر یہ ہے کہ آپ AI ڈیٹا پر کتنا خرچ کرنے کو تیار ہیں۔
- AI ٹریننگ ڈیٹا کا بجٹ بنانے سے پہلے جن تین اہم باتوں پر غور کرنا ہے وہ ہیں، مطلوبہ ڈیٹا کی مقدار، ڈیٹا کی قیمت، اور صحیح وینڈرز کا انتخاب۔
- اوسطاً کمپنیوں کو اپنے AI ماڈلز کے موثر کام کے لیے تقریباً 100,00 ڈیٹا کے نمونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے کہنے کے ساتھ، آپ اپنے سسٹم میں جو ڈیٹا فیڈ کرتے ہیں اس کا معیار بھی اہمیت رکھتا ہے۔ خراب ڈیٹا کوالٹی کا مطلب ہے کہ زیادہ ڈیٹا کا تعصب اور زیادہ لاگت۔ بظاہر، ڈیٹا کا حجم براہ راست اس قیمت پر اثر انداز ہوتا ہے جو آپ ادا کریں گے۔ AI ٹریننگ ڈیٹا کو بجٹ بنانے سے پہلے مارکیٹ کرنے والی اہم چیزوں کے بارے میں مزید جاننے کے لیے۔
مکمل مضمون یہاں پڑھیں:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
