پورا سیارہ آن لائن اور منسلک ہے اور ہم اجتماعی طور پر بے تحاشا ڈیٹا بھی پیدا کر رہے ہیں۔ چونکہ یہ ڈیٹا آن لائن اسٹور کیا جاتا ہے اور آسانی سے بازیافت کے لیے الگ کیا جاتا ہے لیکن ڈیٹا کے استحصال کے ساتھ رازداری کی پیچیدگی اور دیگر خطرات بھی بڑھ جاتے ہیں۔ اس مضمون نے ڈیٹا شناختی ماڈل کی اہمیت پر زور دیا۔
مضمون سے اہم نکات یہ ہیں-
- ڈیٹا کی شناخت کسی فرد کی ذاتی شناخت کو اس کے ڈیٹا سے الگ کرنے کا عمل ہے۔ اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجیز کی موجودہ حیثیت کے ساتھ، فراہم کردہ ذاتی معلومات کی بنیاد پر نمونوں کا پتہ لگانا اور لوگوں کی شناخت کرنا آسان ہے۔ اس لیے ان ماڈلز پر ضابطے لگانا ضروری ہے۔
- اب ڈیٹا کی شناخت کے ماڈلز کے ساتھ، یہاں اور وہاں جانے والی مخصوص معلومات کو کم کرنے کے لیے۔ HIPAA ڈیٹا کی شناخت کے لیے دو منظور شدہ طریقے تجویز کرتا ہے۔ یہ طریقے ماہرانہ تعین اور محفوظ بندرگاہ کا طریقہ ہیں۔
- کمپنیاں یا تو ڈیٹا یا اپنے شناخت کنندگان کو اپنے ریکارڈ سے مکمل طور پر ہٹانے کا انتخاب کر سکتی ہیں یا وہ اپنے ڈیٹا سیٹس سے ان شناخت کنندگان کو ہٹانے کے لیے ڈی آئیڈینٹیفیکیشن API کا استعمال کر سکتی ہیں۔ تاہم، پہلا طریقہ کارآمد ہے لیکن ہو سکتا ہے کہ آپ اس وقت متنوع تلاشوں کے لیے اندرون خانہ ڈیٹا بازیافت کرنا چاہیں، دوسرا آپشن مشکل ہو سکتا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
