ڈیٹا کی شناخت ہماری ڈیٹا سے چلنے والی دنیا میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) اور محفوظ صحت کی معلومات (PHI) کو انفرادی رازداری کی حفاظت کے لیے گمنام کرتے ہوئے یہ بلاگ پانچ کلیدی پہلوؤں پر غور کرتا ہے جو آپ کو اس مشق کے بارے میں جاننا چاہیے:
- HIPAA تعمیل: ہیلتھ انشورنس پورٹیبلٹی اینڈ اکاونٹیبلٹی ایکٹ (HIPAA) عوامی افشاء سے پہلے ڈیٹا کی شناخت کو لازمی قرار دیتا ہے۔ دو طریقے مؤثر فلٹریشن کو یقینی بناتے ہیں: ماہر کا تعین (شماریاتی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے) اور محفوظ بندرگاہ (18 معیارات کی فہرست پر پورا اترنا)۔
- رازداری اور افادیت میں توازن: صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کی باہم منسلک نوعیت چیلنجوں کا باعث بنتی ہے۔ عمر یا جنس جیسے مخصوص عناصر کو ہٹانا بنیادی ارتباط کی وجہ سے غیر موثر ہو سکتا ہے۔ غیر شناختی طریقوں کو ممکنہ تحقیق، تشخیص، اور علاج کے مضمرات پر غور کرنا چاہیے۔
- صحت کی دیکھ بھال سے آگے: ڈیٹا ڈی-شناخت مختلف ڈومینز تک پھیلا ہوا ہے۔ کاروبار اسے تحقیق اور تجزیہ کے لیے استعمال کرتے ہیں، کان کنی کمپنیاں سائٹ کے مقامات کی حفاظت کرتی ہیں، اور ماحولیاتی ایجنسیاں خطرے سے دوچار پرجاتیوں کی حفاظت کرتی ہیں۔ نقطہ نظر مقصد اور صنعت کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔
- ڈیٹا ماسکنگ بمقابلہ ڈی آئیڈینٹیفیکیشن: ایک جیسی آواز کے باوجود، وہ نمایاں طور پر مختلف ہیں۔ ڈیٹا ماسکنگ PII کو بے ترتیب اقدار سے بدل دیتا ہے، ممکنہ طور پر رسائی کے ساتھ ڈکرپشن کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن ڈیٹا کو مستقل طور پر ہٹاتا یا تبدیل کر دیتا ہے، جس سے دوبارہ شناخت ناممکن ہو جاتی ہے۔
- شناخت کو ختم کرنے کا عمل اور بہترین طریقہ کار: صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد نام، پتہ، تاریخ پیدائش، اور مقام جیسے شناخت کنندگان کو ہٹانے کے لیے تکنیکی حل اور سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں۔ تکنیکوں میں انکرپشن، کوڈنگ اور جدید الگورتھم شامل ہیں تاکہ الٹ جانے کو کم سے کم کیا جا سکے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
