20 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ اور ہیلتھ کیئر AI سافٹ ویئر میں ایک سیریل انٹرپرینیور ہونے کے ناطے، Shaip کے CEO اور شریک بانی Vatsal Ghiya کے پاس ڈیٹا کے بارے میں بہت زیادہ علم ہے۔ اس مہمان خصوصیت میں، اس نے کچھ اہم نکات اور تنظیم کے لیے ڈیٹا تشریح کی اہمیت کا اشتراک کیا ہے۔
مضمون کے اہم نکات یہ ہیں-
- ہم اپنی روزمرہ کی زندگیوں میں جو کچھ بھی تجربہ کرتے ہیں جو کہ AI اور مشین لرننگ ٹیکنالوجی کے ساتھ بنایا گیا ہے، اس میں ڈیٹا ہوتا ہے جو اسے آپریشنز کرنے کے لیے موثر بناتا ہے۔ اور اس تھکا دینے والے سفر میں، ریڑھ کی ہڈی ڈیٹا کی تشریح ہے۔ چونکہ مشینوں کے پاس دماغ یا دماغ نہیں ہوتا ہے، اس لیے انہیں متعلقہ معلومات کو ایک ساختی شکل میں چمچ سے فیڈ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
- ڈیٹا انوٹیشن ڈیٹاسیٹ میں معلومات کو ٹیگ کرنے اور لیبل لگانے کے بارے میں ہے تاکہ مشینوں کو یہ سمجھ سکے کہ وہ کیا ہیں اور انہیں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرنا ہے۔ ڈیٹا تشریح کے ماہرین اور ہنر مند پیشہ ور افراد کسی بھی ڈیٹا کو موثر اور تیز رفتار طریقے سے تشریح کر سکتے ہیں۔
- ڈیٹا تشریح متعدد اقسام کی ہوتی ہے جیسے سیمنٹک تشریح، متن کی درجہ بندی، ویڈیو اور تصویری تشریح، اور جذباتی تشریح۔ اور ڈیٹا تشریح کو متعدد مثالوں میں استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے خود مختار کاریں، کار ٹریکنگ، اور بہت سی دوسری۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
