ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن: ڈیٹا کو گمنام کرنے، رازداری کی حفاظت، اور کے لیے ایک اہم عمل
ذمہ دارانہ اشتراک کو چالو کرنا۔
یہ معاملہ کیوں ہے:
- HIPAA کی تعمیل کے لیے ضروری: صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کو عوامی ریلیز سے پہلے غیر شناخت کرنا ضروری ہے۔
- ڈیٹا کی صلاحیت کو غیر مقفل کرتا ہے: غیر شناخت شدہ ڈیٹا مختلف صنعتوں (صحت کی دیکھ بھال، کاروبار، ماحول) میں تحقیق، تجزیہ اور بصیرت کو فروغ دیتا ہے۔
5 اہم بصیرتیں:
- HIPAA مینڈیٹس ڈی-شناخت: دو طریقے موجود ہیں: ماہر کا تعین اور سیف ہاربر چیک لسٹ۔
- صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا کی پیچیدگی: سمجھوتہ کرنے والے تجزیے سے بچنے کے لیے باہم جڑی ہوئی معلومات کو محتاط طریقے سے شناخت کی ضرورت ہوتی ہے۔
- صحت کی دیکھ بھال سے آگے: متنوع ایپلی کیشنز میں کاروباری راز، خطرے سے دوچار انواع، اور تحقیق کی سالمیت کی حفاظت شامل ہے۔
- ڈیٹا ماسکنگ بمقابلہ شناخت ختم کرنا: ماسکنگ PII کو بے ترتیب اقدار سے بدل دیتی ہے، جبکہ ڈی-آئیڈینٹیفیکیشن اسے مکمل طور پر ہٹا دیتی ہے۔
- غیر شناختی تکنیک: طریقوں میں شناخت کنندگان کو ہٹانا، ڈیٹا کو عام کرنا، خفیہ نگاری کے ساتھ ماسک کرنا، شور شامل کرنا، اور مصنوعی ڈیٹا بنانا شامل ہیں۔
جدید حل: AI ٹولز ڈی-شناخت کو آسان بناتے ہیں، تعمیل کو یقینی بناتے ہیں اور ڈیٹا کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ بناتے ہیں۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
