مہمان خصوصی کی خصوصیت میں، Shaip کے CEO اور شریک بانی Vatsal Ghiya نے صحت کی دیکھ بھال کے غیر منظم ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے AI سسٹم بنانے کے لیے کچھ اہم حکمت عملیوں کا اشتراک کیا۔
مضمون کے اہم نکات یہ ہیں۔
- اچھی وجہ سے صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو تبدیل کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت کے بہت زیادہ امکانات موجود ہیں۔ لیکن، کسی بھی دوسری تنظیم یا پلیٹ فارم کی طرح، AI سسٹمز کو ڈیٹا کے ذریعے ایندھن دیا جاتا ہے اور یہ ڈیٹا وافر مقدار میں ہے۔ یہی وجہ ہے کہ صنعت AI کو اپنانے کے معاملے میں دوسروں سے پیچھے رہ گئی۔
- نرسوں کے نوٹس سے لے کر معالجین کی نقل تک، غیر منظم ڈیٹا ہر جگہ موجود ہے۔ لیکن، غیر ساختہ ڈیٹا کو سٹرکچرڈ ڈیٹا میں تبدیل کرنے کے قابل مضبوط الگورتھم تیار کرنا وقت طلب اور مہنگا ہے۔ اسی لیے یہ ضروری ہے کہ آپ کی تمام تنظیموں میں موجود غیر ساختہ ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے کلیدی حکمت عملیوں پر عمل کریں۔
- صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیمیں تین طریقے ہیں جو زیادہ قابل عمل اور مؤثر AI حل کے لیے راہ ہموار کر سکتی ہیں۔ یہ کلیدی حکمت عملی ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان رابطے کو بڑھانا، ڈیٹا سیٹوں کو تشریح اور لیبل کرنے کے لیے شراکت داروں کو استعمال کرنا اور کمال کی طرف مسلسل ترقی کرنا ہے۔
یہاں مکمل مضمون پڑھیں:
