شیپ کے سی ای او اور کوفاؤنڈر وتسل گھیا نے اپنی تازہ ترین مہمان خصوصیت میں AI کی اہمیت اور AI ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کی لائن میں آنے والی رکاوٹوں کو دور کرنے کے بارے میں بتایا۔
مضمون کے اہم نکات یہ ہیں۔
- طبی تشخیصی امیجنگ سے لے کر خود چلانے والی کاروں تک، مصنوعی ذہانت پیچیدہ کاروباری عمل کو آسانی سے آسان بنانے میں بہت مددگار ثابت ہوئی۔ AI کے وسیع فوائد کے باوجود، ان کے راستے میں آنے والی رکاوٹوں کی ایک حد کی وجہ سے AI کو اپنانے کی شرح اب بھی کم ہے۔
- کسی بھی AI ایپلیکیشن ڈیٹا کو تیار کرنے کے لیے اس عمل کو چلانے اور اسکیل کرنے کا کلیدی عنصر ہے۔ اور صرف اس وجہ سے کہ ڈیٹا پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے تیار ہو رہا ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ڈیٹا آنا آسان ہے۔ کم معیار کا متعصب ڈیٹا ایک اور اہم چیلنج ہے جس کا AI کو تعینات کرتے وقت خیال رکھنے کی ضرورت ہے۔
- مزید یہ کہ، ایک بار جب آپ کے پاس کوالٹی ڈیٹا ہو جاتا ہے، تو آپ کا کام ختم نہیں ہوتا۔ آپ کو اس ڈیٹا کو مشین لرننگ فارمیٹ میں ایک ایسے عمل میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے جس میں متعدد چیلنجز ہوں۔ لہذا، آپ کے پاس ایک ٹیم ہونی چاہیے جو ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے پر کام کر سکے اور AI ایپلیکیشن کی ترقی کو ایک ہموار سفر بنا سکے۔
مکمل مضمون یہاں پڑھیں:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
