کی طرف سے فلٹر:

وائس AI کو مربوط کرنے سے آپ کے کاروبار میں انقلاب آسکتا ہے، جو کہ صارفین کے بہتر تجربات سے واضح مسابقتی برتری تک لاتعداد فوائد پیش کرتا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، وائس اے آئی مستقبل کی حکمت عملیوں کا ایک لازمی حصہ بن جائے گی۔ اب یہ دریافت کرنے کا وقت ہے کہ یہ آپ کے کاموں کو کیسے بدل سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جیسے جیسے ہم 2025 کے قریب پہنچ رہے ہیں، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی صنعتوں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ اختراع میں سب سے آگے ہے۔ تاہم، اخلاقی ذمہ داریوں کے ساتھ ان پیش رفتوں کو متوازن کرنا بہت ضروری ہے۔ رازداری اور تعصب کے مسائل کو حل کر کے، ہم اس ٹیکنالوجی کی پوری صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ فائدہ کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ای کامرس کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا تشریح ضروری ہے۔ اچھی طرح سے تشریح شدہ ڈیٹا نامیاتی مرئیت کو بہتر بنا سکتا ہے، مزید گاہکوں کو راغب کر سکتا ہے، اور تبادلوں کی شرح کو بڑھا سکتا ہے۔ تاہم، ڈیٹا تشریح کی تاثیر اس کی درستگی اور مطابقت سے مشروط ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ٹیکسٹ ٹو اسپیچ (TTS) ڈیٹا سلوشنز متعدد فوائد پیش کرتے ہیں۔ لیکن، ان کے نفاذ کے لیے درست اور وسیع ڈیٹا سیٹس کی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے۔ Shaip میں، ہم ماہر کے ذریعے تیار کردہ ٹیکسٹ ٹو اسپیچ ڈیٹا سیٹس استعمال کرتے ہیں، جو آپ کو عالمی زبانوں کا احاطہ کرنے والے جدید ترین TTS حل بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹس کی تعمیر کے لیے بنیاد فراہم کرتے ہیں اور اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ پھر ان کا استعمال NLP- قابل جنریٹو AI ماڈلز بنانے کے لیے کیا جائے۔ ڈیٹا سے چلنے والی دنیا میں، ہر قسم کی کامیابی حاصل کرنے کے لیے صحیح تربیتی ڈیٹا بہت ضروری ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

LLMs کے ساتھ اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹس کی تعمیر ایک تبدیلی کا طریقہ ہے جو روایتی ڈیٹاسیٹ بنانے کی تکنیکوں کے ساتھ زبان کے ماڈلز کی طاقت کو یکجا کرتا ہے۔ ڈیٹا سورسنگ، پری پروسیسنگ، اضافہ، لیبلنگ اور تشخیص کے لیے LLMs کا فائدہ اٹھا کر، محققین زیادہ مؤثر طریقے سے مضبوط اور متنوع ڈیٹا سیٹس بنا سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہماری لیبلنگ سروسز یقینی بناتی ہیں کہ آپ کے الگورتھم کو بغیر کسی ہموار تلاش کے تجربے کے لیے انتہائی درست ڈیٹاسیٹس کے ساتھ تربیت دی گئی ہے۔ ایئر ٹائٹ کوالٹی اور توثیق کے پروٹوکول کے ساتھ، ہم انسانوں کو ایک ایسے ماحولیاتی نظام میں تعینات کرتے ہیں جو AI کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

AI ماڈلز اپنی مرضی کے مطابق اسپیچ کمانڈ ڈیٹاسیٹس کی وجہ سے سیاق و سباق کو زیادہ مؤثر طریقے سے سمجھ سکتے ہیں، تعاملات کی بدیہی اور انسانی مشابہت کو بہتر بناتے ہیں۔ AI ڈومین سے متعلق مخصوص کمانڈز، علاقائی لہجوں، اور صنعت سے متعلق مخصوص اصطلاحات کو شامل کر کے درست طریقے سے شناخت کرنے اور رد عمل ظاہر کرنے میں بہتر ہو جاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

خدشات سے آگے رہنے کا ایک بہترین طریقہ LLM کی جگہ میں ہونے والی تازہ ترین پیشرفت اور پیشرفت سے باخبر رہنا ہے۔ سائبر سیکیورٹی کے حوالے سے یہ خاص طور پر اہم ہے۔ موضوع کے بارے میں آپ کی سمجھ جتنی وسیع ہوگی، آپ اپنے ماڈلز کی نگرانی کے لیے اتنی ہی زیادہ میٹرکس اور تکنیکیں تیار کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اگر آپ اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے معیاری ڈیٹا سیٹس تلاش کر رہے ہیں، تو ہم تجویز کرتے ہیں کہ اپنے دائرہ کار پر بات کرنے کے لیے ہم سے رابطہ کریں۔ ضرورت کے پیمانے سے قطع نظر، ہم آپ کے وژن کے لیے اعلیٰ معیار کے، حسب ضرورت اسپیچ کمانڈز ڈیٹاسیٹس کو سورسنگ اور ڈیلیور کرنا شروع کریں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

یہ مشابہت آگ سے اس کے تقابل کے حوالے سے درست ہے کیونکہ جب آگ دریافت ہوئی تو لوگ اس سے ڈر گئے۔ انہوں نے آگ کو apocalyptic کے طور پر دیکھا، جو تباہی پھیلانے کے قابل ہے۔ یہ تب ہی تھا جب ہم بحیثیت انسان آگ کو پالنے پر کام کرتے تھے کہ ارتقاء اپنی جگہ پر گرا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

Shaip ماہرین کی ایک باصلاحیت ٹیم کی نمائندگی کرتا ہے جس کے بارے میں وسیع علم ہے کہ کس طرح AI اور اس کی ایپلی کیشنز آپ کی تنظیم کو تبدیل کر سکتی ہیں۔ درست اور وسیع ڈیٹا پر مبنی AI پروگراموں کی تعمیر کے لیے AI کے بارے میں ہماری سمجھ، خاص طور پر ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھائیں، جس سے آپ AI کے استعمال کو ذاتی نوعیت کا بنا سکیں اور بہترین ممکنہ نتائج حاصل کر سکیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

چہرے اور جذبات کی شناخت کے نظام کے ذریعے فراہم کردہ نتائج کا معیار اور درستگی ڈیٹا پر منحصر ہے۔ ڈیٹا جتنا زیادہ درست اور وسیع ہوگا، جذبات کی شناخت اور ان کا پتہ لگانے کے لیے AI پروگرام کے امکانات اتنے ہی بہتر ہوں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

بیمہ کی صنعتوں کے لیے مصنوعی ذہانت کے کچھ بڑے فوائد ہیں، بشرطیکہ کمپنیاں اس کے نفاذ کو سمجھیں۔ جہاں کلیم پروسیسنگ، پریمیم سیٹنگ، اور نقصان کا پتہ لگانے جیسے کاموں کو ہموار کیا جاتا ہے، وہاں یہ کسٹمر سروس میں بھی مدد کر سکتا ہے، مجموعی طور پر اطمینان کی سطح کو بڑھاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال میں ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات کی حفاظت کے لیے ڈیٹا ڈی-آئیڈینٹیفیکیشن بہت ضروری ہے، ریگولیٹری تقاضوں جیسے کہ HIPAA اور GDPR کے مطابق۔ نمایاں ٹولز، بشمول IBM InfoSphere Optim، Google Healthcare API، AWS Comprehend Medical، Shaip، اور Private-AI، مؤثر ڈیٹا ماسکنگ کے لیے متنوع حل پیش کرتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جنریٹو AI میں کسٹمر سروسز سپورٹ سسٹم کو اوور ہال کرنے کے لیے کچھ طاقتور خصوصیات اور فنکشنلٹیز سیٹ کی گئی ہیں۔ جہاں یہ گاہک کے مسائل کو فوری طور پر حل کر سکتا ہے، وہیں جنریٹیو AI ایجنٹوں کو پہلے جواب دہندگان کے طور پر تبدیل کر سکتا ہے اور ایک انسان کی طرح صارفین کے ساتھ بات چیت کر سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

غیر مجاز رسائی، اور ذاتی ڈیٹا کے غیر قانونی استعمال کے تحفظ کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کی غیر شناخت ایک اہم طریقہ کار ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کے لیے خاص طور پر اہم، یہ عمل اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا سے قریبی تعلق رکھنے والے افراد کے علاوہ کوئی ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات ان کے ہاتھ میں نہ آئے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

بات چیت اور تخلیقی AI ہماری دنیا کو منفرد طریقوں سے تبدیل کر رہے ہیں۔ بات چیت کا AI مشینوں سے بات کرنا آسان اور مددگار بناتا ہے، کسٹمر سپورٹ اور صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کو بہتر بناتا ہے۔ دوسری طرف جنریٹو اے آئی ایک تخلیقی پاور ہاؤس ہے۔ یہ آرٹ، موسیقی، اور مزید میں نیا، اصل مواد ایجاد کرتا ہے۔ ان AI اقسام کو سمجھنا ہوشیار کاروبار، اخلاقیات اور اختراعی فیصلوں کی کلید ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

وائس ٹیکنالوجیز اب بھی نسبتاً نئی ٹیکنالوجیز ہیں اور ہم ان کے ساتھ پیش کردہ حلوں پر اچھی گرفت حاصل کرنے کے لیے اب بھی کام کر رہے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال کی ایک حساس ترتیب میں، کارکردگی اور درستگی بہت اہمیت کی حامل ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جنریٹو AI بینکنگ اور مالیاتی خدمات کے منظر نامے کو نئی شکل دے رہا ہے، افادیت متعارف کرا رہا ہے، سیکورٹی کو بڑھا رہا ہے، اور صارفین اور اداروں دونوں کے لیے ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کر رہا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی آگے بڑھ رہی ہے، مالیاتی صنعت پر اس کے اثرات بڑھنے کا امکان ہے، جدت اور اصلاح کے ایک نئے دور کا آغاز۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال اور دوا سازی کی صنعت میں نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا استعمال غیر ساختہ ڈیٹا کے تجزیہ پر مبنی ہے۔ متعلقہ معلومات کے ساتھ، صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیمیں کئی فوائد حاصل کر سکتی ہیں اور مریضوں کو صحت کی بہتر خدمات فراہم کر سکتی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

آنے والے سالوں میں صارف کے تیار کردہ مواد کی مقدار اور تعدد میں اضافہ ہونے والا ہے۔ صارفین کو آج جدید آلات تک رسائی حاصل ہے، جس سے وہ برانڈ کے بارے میں سب کچھ جان سکتے ہیں۔ جہاں موجودہ، نئے، اور ممکنہ گاہکوں کے ساتھ مشغولیت ایک برانڈ کے لیے ضروری ہے، وہاں مواد کی نگرانی اور اعتدال پسند ایک مثبت امیج بنانے کے لیے اہم ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مؤثر ڈیٹا لیبلنگ تلاش کی مطابقت کو بہتر بنانے کا ایک اہم حصہ ہے۔ ای کامرس پلیٹ فارمز اور کاروبار ڈیٹا لیبلنگ سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں کیونکہ انہیں اپنی مصنوعات کو تلاش کے نتائج میں لانے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے فروخت اور آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) نے تمام صنعتوں میں معلومات نکالنے اور تجزیہ کرنے کا انقلاب شروع کر دیا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کی استعداد بھی بہتر حل اور نئی ایپلی کیشنز فراہم کرنے کے لیے تیار ہو رہی ہے۔ فنانس میں NLP کا استعمال صرف ان درخواستوں تک محدود نہیں ہے جن کا ہم نے اوپر ذکر کیا ہے۔ وقت کے ساتھ، ہم اس ٹیکنالوجی اور اس کی تکنیک کو مزید پیچیدہ کاموں اور کاموں کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال میں AI کی درخواستوں کا مرکز ڈیٹا اور اس کا درست تجزیہ ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کے ذریعہ فراہم کردہ اس ڈیٹا اور معلومات کا استعمال کرتے ہوئے، AI ٹولز اور ٹیکنالوجیز تشخیص، علاج، پیشن گوئی، نسخے اور امیجنگ کے لحاظ سے بہتر صحت کی دیکھ بھال کے حل فراہم کرنے کے قابل ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

نام شدہ ہستی کی شناخت ایک اہم تکنیک ہے جو متن کی جدید مشینی تفہیم کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔ اگرچہ اوپن سورس ڈیٹاسیٹس کے فائدے اور نقصانات ہیں، لیکن وہ NER ماڈلز کی تربیت اور فائن ٹیوننگ میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ ان وسائل کا معقول انتخاب اور استعمال NLP منصوبوں کے نتائج کو نمایاں طور پر بلند کر سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جنریٹو AI متنوع مواد تخلیق کرنے کی اپنی صلاحیت کے ساتھ کارکردگی، اسکیل ایبلٹی، اور پرسنلائزیشن جیسے قابل ذکر فوائد پیش کرتا ہے۔ تاہم، کوالٹی کنٹرول، تخلیقی صلاحیتوں کی حدود، اور اخلاقی خدشات جیسے چیلنجوں پر محتاط توجہ کی ضرورت ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جنریٹو اے آئی ایک دلچسپ محاذ ہے جو ٹیکنالوجی اور تخلیقی صلاحیتوں کی حدود کو نئے سرے سے متعین کر رہا ہے۔ انسانی جیسا متن بنانے سے لے کر حقیقت پسندانہ تصاویر بنانے، کوڈ کی ترقی کو بڑھانے، اور یہاں تک کہ منفرد آڈیو آؤٹ پٹس کی نقل کرنے تک، اس کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز اتنی ہی متنوع ہیں جتنی کہ وہ تبدیلی لانے والی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کلینیکل ڈیٹا کے تجزیہ میں مشین لرننگ اور AI کی ایپلی کیشنز وسیع اور اہم ہیں۔ وہ مریضوں کی دیکھ بھال کو نئی شکل دینے، طبی تحقیق کو بہتر بنانے، اور پہلے اور زیادہ درست تشخیص فراہم کرنے کے لیے بے پناہ امکانات پیش کرتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

شیپ AI اور مشین لرننگ (ML) ماڈلز کے لیے انتہائی اہم صحت کی دیکھ بھال اور طبی ڈیٹا فراہم کرنے میں سب سے آگے ہے۔ اگر آپ ہیلتھ کیئر AI پروجیکٹ شروع کر رہے ہیں یا آپ کو مخصوص طبی ڈیٹا درکار ہے تو شیپ بہترین پارٹنر ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صوتی معاونین اب کوئی نئی چیز نہیں ہیں۔ وہ ہمارے روزمرہ کے ڈیجیٹل تعاملات کے لیے تیزی سے اہم ہوتے جا رہے ہیں۔ کثیر لسانی صوتی معاون کا اضافہ زبان کی رکاوٹوں کو ختم کرنے اور وسیع تر عالمی رابطے کو فروغ دینے کے لیے ایک اہم چھلانگ لگانے کا وعدہ کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

دستاویزی تشریح AI، مشین لرننگ، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں ایک ضروری عمارت کا حصہ ہے۔ یہ AI سسٹمز کی تفہیم اور پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، موثر معلومات نکالنے اور مختلف ڈومینز میں آٹومیشن کو فروغ دیتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جیسا کہ ہم نے اوپر کی مثالوں میں دریافت کیا ہے، جذباتی تجزیہ کسٹمر سروس سے لے کر سیاست تک پھیلے ہوئے متعدد ایپلی کیشنز میں قابل ذکر صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ تنظیموں کو موضوعی ڈیٹا کی طاقت کو غیر مقفل کرنے اور غیر ساختہ متن کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہیلتھ کیئر اے آئی کا مستقبل وعدوں اور صلاحیتوں سے بھرا ہوا ہے، 2023 کے ابھرتے ہوئے رجحانات مریضوں کی دیکھ بھال کی فراہمی میں تبدیلی کا اشارہ دے رہے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال میں نیچرل لینگویج پروسیسنگ کے استعمال کے معاملات وسیع اور تبدیلی آمیز ہیں۔ AI، مشین لرننگ، اور بات چیت کی AI کی طاقت کو بروئے کار لا کر، NLP انقلاب برپا کر رہا ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور مریضوں کی دیکھ بھال تک کیسے پہنچتے ہیں۔ یہ طبی کام کے بہاؤ کو زیادہ موثر بنا رہا ہے اور مریضوں کے مجموعی نتائج کو بہتر بنا رہا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

AI پر مبنی ہستی کے اخراج کو اپنانے سے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر ای کامرس تک، فیصلہ سازی کو بہتر بنانے، عمل کو ہموار کرنے، اور صارفین کے تجربات کو بڑھانے کے لیے مختلف صنعتوں میں اہم پیش رفت ہوئی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جذبات کی شناخت کی ٹیکنالوجی ایک طاقتور ٹول ہے جو انسانی جذبات کے بارے میں ہماری سمجھ کو بڑھا سکتی ہے اور صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور مارکیٹنگ جیسے مختلف ڈومینز میں ذاتی نوعیت کے تجربات بنانے میں ہماری مدد کر سکتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مجموعی طور پر، صحت کی دیکھ بھال کا میدان مریضوں اور ڈاکٹروں سے بھرا ہوا ہے جو دنیا بھر کے لوگوں کی زندگیوں میں ایک بار پھر تبدیلی لانے کے لیے حوصلہ افزائی کر رہے ہیں۔ بڑے ڈیٹا سیٹس تک رسائی ایک طرفہ ہے مصنوعی ذہانت خود کو طب کا مستقبل ثابت کرتی رہے گی۔ یہ محققین اور ڈویلپرز پر منحصر ہے کہ وہ کلینکل ٹرائلز اور مریضوں کی دیکھ بھال کے بارے میں ہماری سمجھ کو بہتر بنانے کے لیے ان منفرد ڈیٹا سیٹس سے فائدہ اٹھائیں کیونکہ ہم ہر ایک کے لیے تیزی سے مربوط مستقبل کی طرف بڑھ رہے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اگلے پانچ سال مزید ہموار AI تجربات، حفاظتی خصوصیات جو ان تعاملات کو بڑھاتے ہیں، اور بہت کچھ لائیں گے۔ اگلے چند سالوں میں بات چیت کے AI رجحانات پہلے سے کہیں زیادہ روشن اور قابل رسائی ہوں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

تبدیلیاں جاری ہیں، جو ایک زیادہ قابل بینکاری، منافع بخش مستقبل کی طرف لے جاتی ہیں جو صارف کو بہتر تجربہ فراہم کرتا ہے۔ ان تبدیلیوں کے ساتھ ساتھ دیگر کمپنیوں کی غلطیوں سے سیکھنے کی صلاحیت کے ساتھ، BFSI سیکٹر چہرے کی شناخت کے استعمال کی طرف تیزی سے آگے بڑھتا رہے گا- جو اس میں شامل تمام اداروں کے لیے زیادہ موثر، محفوظ ترین مقصد ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صوتی تلاش ٹیکنالوجی کا ایک بڑھتا ہوا میدان ہے۔ یہ آہستہ آہستہ لیکن یقینی طور پر بڑی ترقی کر رہا ہے کیونکہ یہ AI، قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور مشین لرننگ کے ساتھ زیادہ قابل ہو جاتا ہے۔ AI کی قسم جو اب موجود ہے وہ حساس نہیں ہے۔ یہ صوتی معاون ہماری زندگیوں کو بہتر، آسان اور زیادہ کارآمد بنانے کے اوزار ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈیٹا لیبلنگ کی خدمات کاروباروں کو اس ڈیٹا میں تبدیل کرنے میں مدد کرتی ہیں جس میں لیبل یا ٹیگ نہیں ہوتے ہیں۔ وہ اکثر انسانی ٹاسک فورس یا مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ ڈیٹا سیٹس کو لیبل کریں جو کاروبار انہیں دیتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی ممکنہ طور پر کئی طریقوں سے صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں انقلاب برپا کر سکتی ہے۔ تیز تر اور زیادہ درست دستاویزات کو فعال کرکے، غلطیوں کے خطرے کو کم کرکے، اور مریض کی مصروفیت کو بہتر بنا کر، آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو بہتر معیار کی دیکھ بھال فراہم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

انشورنس انڈسٹری کے پاس بہت زیادہ ڈیٹا ہے، لیکن یہ اتنا بے ترتیبی ہے کہ اسے تلاش کرنا تقریباً ناممکن ہے۔ انشورنس انڈسٹری کو ڈیجیٹلائز کرنے کی ضرورت ہے اور اب یہ ہو سکتا ہے۔ OCR کے ساتھ، ڈیٹا اکٹھا کرنا اور چھانٹنا اتنا ہی آسان ہو جاتا ہے جتنا کہ تصویر لینا یا کچھ الفاظ ٹائپ کرنا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

AI ٹیکنالوجیز کو لاگو کرتے وقت بینکوں کو مثبت تجربہ حاصل ہوگا۔ یہ ان کمپنیوں کے انٹرویوز پر مبنی ہے جو پہلے سے ہی اپنے کاروباری عمل میں AI کا استعمال کرتی ہیں۔ جب تک صارفین کے ڈیٹا کی حفاظت اور اخلاقی معیارات کو یقینی بنانے کے لیے حفاظتی اقدامات کیے جاتے ہیں جو خود بخود ریگولیٹ کیے جاسکتے ہیں، بینکوں کو اپنے سسٹمز میں AI کو نافذ کرنا چاہیے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کال سینٹر مارکیٹ میں مشین لرننگ کا اثر حقیقی اور قابل پیمائش ہے۔ ریئل ٹائم ڈیٹا کیپچر اور مشین لرننگ کو اور بھی زیادہ موثر کال سینٹرز کی اجازت دینے کے لیے شادی کر لی گئی ہے۔ اس کے علاوہ، آواز پر مبنی حل پورے شمالی امریکہ میں بڑھے ہیں اور پوری دنیا میں پھیلتے رہتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال میں آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی تیزی سے اہم ہوتی جا رہی ہے، ڈاکٹروں اور نرسوں نے اپنے بہت سے پیشہ ورانہ فرائض کو سنبھالنے کے لیے اس پر تیزی سے انحصار کیا ہے۔ اگرچہ ہسپتالوں، طبی ماحول اور ڈاکٹروں کے دفاتر میں اس ٹیکنالوجی کے وسیع پیمانے پر استعمال کو دیکھنے سے پہلے بہت سے سوالات کو ابھی بھی حل کرنے کی ضرورت ہے، ابتدائی علامات اہم وعدے کی نشاندہی کرتی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ویڈیو تشریحی ٹیکنالوجی کا مقصد خوردہ AI سسٹمز اور صارفین کو محفوظ رکھنا ہے۔ ویڈیو تشریحی سافٹ ویئر ایسا کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے جس سے لوگوں کو فوری طور پر اور آسانی سے حکام کو الرٹ کرنے کی اجازت دی جاتی ہے جب وہ کسی ریٹیل سیٹنگ میں کسی مشتبہ چیز کا مشاہدہ کرتے ہیں اور؛ AI سسٹمز کو ماضی کے تجربات سے سیکھنے میں مدد کرنا تاکہ وہ اپنے ردعمل کو اس کے بارے میں بہتر محسوس کرنے کے لیے تیار کر سکیں جسے عام سلوک سمجھا جاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرتے وقت چہرے کی شناخت کے استعمال کے معاملات حیرت انگیز کام کر سکتے ہیں، لیکن یہ ایک دلچسپ اخلاقی پریشانی کے ساتھ بھی آتے ہیں۔ کیا ایسی ٹیکنالوجی کو استعمال کرنا کوئی معنی رکھتا ہے؟ کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ جواب "نہیں" ہے، خاص طور پر چہرے کی شناخت کے رازداری پر حملے کے حوالے سے۔ دوسرے ان نئے ٹولز کے استعمال کا حوالہ دیتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی ایسی نہیں ہو سکتی جس سے آپ ہر قیمت پر بچنا چاہتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

AI تبدیل ہو جائے گا کہ ہم ٹیکنالوجی کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ ایک بار جب آپ بات چیت کے AI کے عادی ہو جائیں اور یہ آپ کی زندگی کا ایک ہموار حصہ بن جائے تو آپ حیران ہوں گے کہ آپ اس کے بغیر کیسے کر سکتے تھے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

حسب ضرورت ویک الفاظ آپ کے برانڈ کی ذاتی نوعیت میں مدد کر سکتے ہیں اور اسے حریفوں سے الگ کر سکتے ہیں۔ حسب ضرورت ویک لفظ کا انتخاب کرتے وقت بہت سے عوامل پر غور کرنا ہے۔ لیکن، اگر آپ آج کی مسابقتی کاروباری دنیا میں نمایاں ہونا چاہتے ہیں، تو یہ یقینی بنانے کے لیے اضافی کوشش کرنا ضروری ہے کہ آپ کا وائس اسسٹنٹ منفرد لگے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

نئی صوتی ٹیکنالوجی کی ترقی یہاں رہنے کے لیے ہے۔ وہ صرف مقبولیت میں بڑھتے رہیں گے، جو اب منحنی خطوط سے آگے نکلنے اور ڈرائیوروں کے لیے آواز کے اختراعی تجربات تخلیق کرنے کا بہترین وقت بناتے ہیں۔ جیسا کہ کار مینوفیکچررز تقریر کی شناخت کو اپنی کاروں میں ضم کرتے ہیں، اس سے ٹیکنالوجی اور اس کے صارفین کے لیے امکانات کی ایک نئی دنیا کھل جاتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

یہ واضح ہے کہ کھانے کی AI کا ہمارے کھانے کے طریقے پر بہت بڑا اثر پڑے گا۔ فاسٹ فوڈ چینز کی زیادہ حسب ضرورت مینوز کی طرف بڑھنے سے لے کر بہت سے نئے، اختراعی ریستوراں تک، ہمارے کھانے کے تجربات کو آسان بنانے اور ہمارے کھانے کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کے لیے بے شمار مواقع موجود ہیں۔ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ الگورتھم کی ترقی کے ساتھ، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ ذہین فوڈ AI ہماری صحت اور ہمارے فوڈ سسٹم کے مجموعی ماحولیاتی اثرات پر مثبت اثر ڈالے گا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

خلاصہ یہ کہ سیمنٹک سیگمنٹیشن گہری سیکھنے کے الگورتھم کا ایک اہم شعبہ ہے جو کمپیوٹر ویژن میں پیشرفت کو سپرچارج کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ان میں سے بہت سے متعلقہ ذیلی زمرہ جات، آبجیکٹ کا پتہ لگانے، درجہ بندی، اور لوکلائزیشن میں سیمنٹک سیگمنٹیشن آگے بڑھتا رہے گا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مجموعی طور پر، ایک مؤثر تقریر کی شناخت کے نظام کو ترتیب دینے اور مختلف حالات میں استعمال کرنے میں آسان ہونا چاہیے جبکہ صارف کی جانب سے تھوڑی مایوسی کے ساتھ درست نتائج حاصل کیے جائیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

سمارٹ ہوم ڈیٹا بنانے کے لیے عمل کا ایک سیٹ درکار ہوتا ہے جو آخر میں اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مشین لرننگ الگورتھم کام کر رہا ہے اور بغیر کسی رکاوٹ کے ڈیٹا پر کارروائی کر رہا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

انشورنس انڈسٹری روایتی طور پر ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ قدامت پسند رہی ہے اور نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں ہچکچاہٹ کا شکار رہی ہے۔ تاہم، وقت بدل رہا ہے، اور مصنوعی ذہانت (AI) انشورنس کمپنیوں کی طرف سے بہت زیادہ توجہ حاصل کر رہی ہے، جو اس اہم کردار کو سمجھنا شروع کر رہی ہیں جو AI اپنے کاموں میں ادا کر سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈیٹا اکٹھا کرنا کاروباری عمل فیصلہ سازی، تقریری منصوبوں اور تحقیق کے لیے استعمال کرنے کے لیے متنوع نظاموں سے درست ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور پیمائش کرنے کا عمل ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

بینکنگ وہ نہیں جو پہلے ہوا کرتی تھی۔ ہم میں سے بیشتر کو تیز، موثر، بے عیب بینکاری خدمات کی ضرورت ہے جو پریشانی سے پاک اور سب سے اہم بات قابل اعتماد ہوں۔ یہ صرف ڈیجیٹل بینکنگ چینلز کی طرف منتقل کرنے کے لئے سمجھ میں آتا ہے جو یہ چیزیں فراہم کرسکتے ہیں۔ جیسا کہ یہ پتہ چلتا ہے، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) سے چلنے والے ورچوئل اسسٹنٹس بالکل ٹھیک ایسا کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کیا آپ کو کبھی اہم ای میلز کا دوسری زبان میں ترجمہ کرنا پڑا ہے؟ اگر ایسا ہے تو، آپ کو یہ جان کر مایوسی ہو گی کہ کسی کی ای میل جواب دینے والی سروس آپ کے لیے آپ کی ای میلز کا فوری ترجمہ نہیں کر سکتی۔ یہ خاص طور پر مایوس کن ہوسکتا ہے اگر مواصلات کسی بھی تنظیم کے لئے کلید ہو۔

مزید معلومات حاصل کریں 

چیٹ بوٹ اور ورچوئل اسسٹنٹس کی اصطلاحات انسانی رابطے کے ساتھ آٹومیشن کی صلاحیت کا استعمال کرتے ہوئے گفتگو کو تخلیق کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہیں۔ خود مختار ریزولوشن کے ساتھ، چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹ ملازم اور کسٹمر کے تجربے کو بھی تیز کرتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اکثر متن کی درجہ بندی کے ذیلی ڈومین میں سے ایک کے طور پر شمار کیا جاتا ہے، دستاویز کی درجہ بندی کے ایک زیادہ آسان ورژن کا مطلب ہے دستاویزات کو ٹیگ کرنا اور انہیں پہلے سے طے شدہ زمروں میں سیٹ کرنا – آسان دیکھ بھال اور موثر دریافت کے مقصد کے لیے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ارے سری، کیا آپ مجھے ایک اچھی بلاگ پوسٹ تلاش کر سکتے ہیں جو سرفہرست بات چیت کے AI رجحانات کو درج کرتی ہے۔ یا، الیکسا، کیا آپ مجھے صرف ایک گانا چلا سکتے ہیں جو میرے ذہن کو روزمرہ کے کاموں سے دور کر دیتا ہے۔ ٹھیک ہے، یہ صرف بیان بازی نہیں بلکہ معیاری ڈرائنگ روم ڈسکشنز ہیں جو Conversational AI کہلانے والے تصور کے مجموعی اثرات کی توثیق کرتی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

OCR یا آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن دستاویزات کو پڑھنے اور سمجھنے کا ایک تفریحی طریقہ ہے۔ لیکن یہ بھی معنی کیوں رکھتا ہے؟ آئیے معلوم کرتے ہیں۔ لیکن آگے بڑھنے سے پہلے، ہمیں مشین لرننگ کی ایک کم عام اصطلاح کے گرد اپنا سر لپیٹنا ہوگا: RPA (روبوٹک پروسیس آٹومیشن)۔

مزید معلومات حاصل کریں 

سخت سچ یہ ہے کہ آپ کے جمع کردہ تربیتی ڈیٹا کا معیار آپ کے اسپیچ ریکگنیشن ماڈل یا یہاں تک کہ ڈیوائس کے معیار کا تعین کرتا ہے۔ لہذا، تجربہ کار ڈیٹا وینڈرز سے رابطہ قائم کرنا ضروری ہے تاکہ آپ کو بغیر کسی محنت کے اس عمل میں مدد ملے، خاص طور پر جب کسی ماڈل یا متعلقہ الگورتھم کی تربیت کے لیے جمع کرنے، تشریح اور دیگر ہنر مند حکمت عملیوں کی ضرورت ہو۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مشینوں میں شامل ہونے والی صلاحیت — جو انہیں ممکنہ حد تک انسانی طریقوں سے بات چیت کرنے کے قابل بناتی ہے — اس کی ایک مختلف قسم ہے۔ پھر بھی، سوال باقی ہے، بات چیت کی AI حقیقی وقت میں کیسے کام کرتی ہے اور کس قسم کی ٹیکنالوجی اس کے وجود کو تقویت دے رہی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے، مصنوعی ڈیٹا وہ ڈیٹا ہے جو حقیقی واقعات کے ذریعے تخلیق کیے جانے کے بجائے مصنوعی طور پر تیار کیا جاتا ہے۔ مارکیٹنگ، سوشل میڈیا، ہیلتھ کیئر، فنانس اور سیکیورٹی میں، مصنوعی ڈیٹا مزید جدید حل تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جب ہم آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) کے بارے میں بات کرتے ہیں تو یہ مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک شعبہ ہے جو خاص طور پر کمپیوٹر ویژن اور پیٹرن کی شناخت سے متعلق ہے۔ او سی آر سے مراد متعدد ڈیٹا فارمیٹس جیسے امیجز، پی ڈی ایف، ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹ، اور اسکین شدہ دستاویزات سے معلومات نکالنے اور مزید پروسیسنگ کے لیے ڈیجیٹل فارمیٹ میں تبدیل کرنے کا عمل ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈرائیور کی نگرانی کا نظام ایک اعلی درجے کی حفاظتی خصوصیت ہے جو ڈرائیور کی چوکسی اور غنودگی کی نگرانی کے لیے ڈیش بورڈ پر نصب کیمرے کا استعمال کرتی ہے۔ ڈرائیور کو نیند آنے کی صورت میں اور ڈرائیور کی توجہ ہٹانے کا نظام الرٹ پیدا کرتا ہے اور ایک وقفہ لینے کی سفارش کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

نیچرل لینگویج پروسیسنگ مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جو انسانی زبان کو توڑنے اور ذہین ماڈلز کو اسی کے اصول فراہم کرنے کے قابل ہے۔ کیا آپ نے NLP کو اپنی ماڈل ٹریننگ ٹیکنالوجی کے طور پر استعمال کرنے کا منصوبہ بنایا ہے؟ ان کو حل کرنے کے لیے چیلنجز اور حل جاننے کے لیے پڑھیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اس کے سب سے اوپر بات چیت کی AI ریئل ٹائم بصیرت اور بہترین کسٹمر سروس پیش کرنے کے لیے مشین لرننگ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے پچھلے تجربات سے مسلسل سیکھتا ہے۔ نیز، کنورسیشنل AI نہ صرف دستی طور پر ہمارے سوالات کو سمجھتا ہے اور ان کا جواب دیتا ہے بلکہ اسے دیگر AI ٹیکنالوجیز سے بھی منسلک کیا جا سکتا ہے جیسے کہ اس عمل کو تیزی سے ٹریک کرنے کے لیے سرچ اور ویژن۔

مزید معلومات حاصل کریں 

تصویر کی شناخت سافٹ ویئر کی تصاویر میں اشیاء، مقامات، لوگوں اور اعمال کی شناخت کرنے کی صلاحیت ہے۔ مشین لرننگ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے، انٹرپرائزز اشیاء کی شناخت اور کئی زمروں میں درجہ بندی کرنے کے لیے تصویری شناخت کا استعمال کر سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت مشینوں کو ہوشیار بناتی ہے، مدت! پھر بھی، جس طرح سے وہ ایسا کرتے ہیں اتنا ہی مختلف اور دلچسپ ہے جتنا کہ متعلقہ عمودی۔ مثال کے طور پر، نیچرل لینگویج پروسیسنگ کی پسند اس صورت میں کام آتی ہے اگر آپ کو دلچسپ چیٹ بوٹس اور ڈیجیٹل اسسٹنٹس ڈیزائن اور تیار کرنا ہوں۔ اسی طرح، اگر آپ انشورنس سیکٹر کو صارفین کے لیے زیادہ شفاف اور موافق بنانا چاہتے ہیں، تو کمپیوٹر ویژن ایک AI ذیلی ڈومین ہے جس پر آپ کو توجہ دینی چاہیے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کیا مشینیں صرف چہرے کو سکین کرکے جذبات کا پتہ لگا سکتی ہیں؟ اچھی خبر یہ ہے کہ وہ کر سکتے ہیں۔ اور بری خبر یہ ہے کہ مرکزی دھارے میں آنے سے پہلے مارکیٹ کو ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔ پھر بھی، رکاوٹیں اور اپنانے کے چیلنجز AI مبشروں کو AI نقشے پر 'جذبات کی کھوج' ڈالنے سے نہیں روک رہے ہیں — کافی جارحانہ انداز میں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کمپیوٹر ویژن اتنا وسیع نہیں ہے جتنا کہ دیگر AI ایپلی کیشنز جیسے نیچرل لینگویج پروسیسنگ۔ اس کے باوجود، یہ دھیرے دھیرے اوپر آ رہا ہے، جو 2022 کو بڑے پیمانے پر اپنانے کے لیے ایک دلچسپ سال بنا رہا ہے۔ یہاں کچھ جدید کمپیوٹر ویژن پوٹینشلز (زیادہ تر ڈومینز) ہیں جن کی توقع ہے کہ 2022 میں کاروبار کے ذریعے بہتر طریقے سے تلاش کیے جائیں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

دنیا بھر میں کاروباری ادارے کاغذ پر مبنی دستاویزات سے ڈیجیٹل ڈیٹا پروسیسنگ میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ لیکن، OCR کیا ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے؟ اور کس کاروباری عمل میں اس سے فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے؟ آئیے اس مضمون میں غور کریں کہ OCR میز پر کیا فوائد لاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اس کا جواب آٹومیٹک اسپیچ ریکگنیشن (ASR) ہے۔ بولے جانے والے لفظ کو تحریری شکل میں تبدیل کرنا ایک بہت بڑا قدم ہے۔ آٹومیٹک اسپیچ ریکگنیشن (ASR) ایک ایسا رجحان ہے جو 2022 میں شور مچانے کے لیے تیار ہے۔ اور صوتی معاونین کی ترقی میں اضافہ ان بلٹ وائس اسسٹنٹ اسمارٹ فونز اور الیکسا جیسے سمارٹ وائس ڈیوائسز کی وجہ سے ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کیا آپ مصنوعی ذہانت کے بہترین ماڈلز کے پیچھے دماغ تلاش کر رہے ہیں؟ ٹھیک ہے، ڈیٹا اینوٹیٹرز کے سامنے جھک جائیں۔ اگرچہ ڈیٹا کی تشریح ہر AI سے چلنے والے عمودی سے متعلقہ وسائل کی تیاری میں مرکزی مرحلہ لیتی ہے، ہم اس تصور کو تلاش کریں گے اور ہیلتھ کیئر AI کے نقطہ نظر سے لیبلنگ کے مرکزی کردار کے بارے میں مزید جانیں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اور کیا آپ کو یہ دلچسپ نہیں لگتا کہ اگر خریدار چیک آؤٹ پر بل ادا کرتے ہیں صرف چہرے کی نمائندگی کرتے ہوئے، کسی کارڈ یا بٹوے کی نہیں؟ چہرے کی شناخت خوردہ فروشوں کو ان کی ماضی کی خریداریوں کی بنیاد پر خریداروں کے مزاج اور ترجیحات کا تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

دنیا بھر میں بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل ادائیگیوں کے ساتھ مالیاتی تنظیمیں کس طرح زیادہ سے زیادہ فروخت کے تبادلوں اور ادائیگی کی قبولیت کو یقینی بنا سکتی ہیں اور ساتھ ہی خطرے کی نمائش کو کم سے کم کر سکتی ہیں؟ خطرناک لگتا ہے؟ فنانس انڈسٹری میں جو ڈیٹا پروسیسنگ اور معلومات پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے اور اس کے لیے AI سے متعلقہ ٹیکنالوجی کی ضرورت ہوتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈرونز ڈیٹا اکٹھا کرنے اور حقیقی وقت کی معلومات فراہم کرنے کے لیے ایک قابل عمل ٹول ہیں۔ ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال پلوں کا معائنہ کرنے، کان کنی اور موسم کی پیشن گوئی کو آسان بناتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کال سینٹر کے جذبات کا تجزیہ کسٹمر کے سیاق و سباق کی فطری اہمیت کی نشاندہی کرکے اور کسٹمر سروس کو مزید ہمدرد بنانے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے ڈیٹا کی پروسیسنگ ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ٹھیک ہے، پہلی وجہ کو کسی توثیق کی ضرورت نہیں ہے۔ مشین لرننگ پروجیکٹس کے لیے الگورتھم، ڈیٹا پروکیورمنٹ، اعلیٰ معیار کی تشریح، اور دیگر پیچیدہ پہلوؤں کی ضرورت ہوتی ہے جن کا اچھی طرح خیال رکھا جاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت کی ایک شاخ کے طور پر، NLP مشینوں کو انسانی زبان کے لیے جوابدہ بنانے کے بارے میں ہے۔ اس کے تکنیکی پہلو کی طرف آتے ہوئے، NLP، بالکل مناسب طور پر، مشینوں کو ذہین بنانے کے لیے کمپیوٹر سائنس، لسانیات، الگورتھم، اور مجموعی زبان کی ساخت کا استعمال کرتا ہے۔ فعال اور بدیہی مشینیں، جب بھی بنائی جاتی ہیں، تقریر اور یہاں تک کہ متن سے صحیح معنی اور سیاق و سباق کو نکال، تجزیہ اور سمجھ سکتی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

یہ وہ جگہ ہے جہاں میڈیکل امیج اینوٹیشن کا ایک کردار ہے کیونکہ یہ AI سے چلنے والے طبی تشخیصی سیٹ اپ کو درست کمپیوٹر ویژن کی موجودگی کو آگے بڑھانے کے لیے ضروری معلومات فراہم کرتا ہے، جیسا کہ بنیادی ماڈل ڈویلپمنٹ ٹیکنالوجی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت کو بحث کرنے کے لیے ایک سنگین موضوع بننے کی ضرورت نہیں ہے۔ آنے والے سالوں میں سب سے زیادہ تبدیلی کا آلہ بننے کے امکانات سے بھر پور، AI ایک زبردست ٹیک کے طور پر کورس پر رہنے کے بجائے تیزی سے ایک معاون وسائل میں تبدیل ہو رہا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کیا آپ مشین لرننگ ماڈلز کو جامع، بدیہی، اور اثر انگیز بنانے میں شامل تکنیکی خصوصیات سے واقف ہیں؟ اگر نہیں۔ اگرچہ 'Finesse' متعلقہ پروگرامنگ زبانوں کا استعمال کرتے ہوئے پہلے پیچیدہ پروگراموں کو تیار کر کے ایم ایل الگورتھم کو کمال تک تربیت دینے سے متعلق ہے، 'تفریح' کا حصہ صارفین کو ادراک اور ذہین تفریحی پروڈکٹ پیش کر کے خوش کرنے کے بارے میں ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

تصور کریں کہ ایک اچھے دن جاگنا اور اپنے کچن کے تمام کنٹینرز کی مارکیٹ کو کالے رنگ میں دیکھنا، آپ کو اندر کی چیزوں کی طرف اندھا کر دینا۔ اور پھر، اپنی چائے کے لیے شوگر کیوبز تلاش کرنا ایک چیلنج ہوگا۔ بشرطیکہ آپ پہلے چائے تلاش کر لیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈیٹا تشریح صرف معلومات کو لیبل کرنے کا عمل ہے تاکہ مشینیں اسے استعمال کرسکیں۔ یہ خاص طور پر زیر نگرانی مشین لرننگ (ML) کے لیے مفید ہے، جہاں سسٹم مطلوبہ آؤٹ پٹس تک پہنچنے کے لیے ان پٹ پیٹرن پر کارروائی کرنے، سمجھنے اور سیکھنے کے لیے لیبل والے ڈیٹاسیٹس پر انحصار کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈیٹا لیبل لگانا اتنا مشکل نہیں ہے، کسی تنظیم نے کبھی نہیں کہا! لیکن راستے میں چیلنجوں کے باوجود، بہت سے لوگ ہاتھ میں کاموں کی درست نوعیت کو نہیں سمجھتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹوں کو لیبل لگانا، خاص طور پر انہیں AI اور مشین لرننگ ماڈلز کے لیے موزوں بنانے کے لیے، ایسا کام ہے جس کے لیے سالوں کے تجربے اور قابل اعتبار ہونے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور سب سے اوپر، ڈیٹا لیبلنگ ایک جہتی نقطہ نظر نہیں ہے اور کام میں ماڈل کی قسم پر منحصر ہے.

مزید معلومات حاصل کریں 

سادہ الفاظ میں، متن کی تشریح مخصوص دستاویزات، ڈیجیٹل فائلوں، اور یہاں تک کہ متعلقہ مواد پر لیبل لگانے کے بارے میں ہے۔ ایک بار جب ان وسائل کو ٹیگ یا لیبل لگا دیا جاتا ہے، تو وہ قابل فہم ہو جاتے ہیں اور ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعے تعینات کیے جا سکتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مالیاتی خدمات وقت کے ساتھ تبدیل ہو چکی ہیں۔ موبائل ادائیگیوں، ذاتی بینکنگ کے حل، بہتر کریڈٹ مانیٹرنگ، اور دیگر مالیاتی نمونوں میں اضافہ مزید یقینی بناتا ہے کہ مالیاتی شمولیت سے متعلق دائرہ وہ نہیں ہے جو کچھ سال پہلے تھا۔ 2021 میں، یہ صرف 'Fin' یا فنانس کے بارے میں نہیں ہے بلکہ تمام 'FinTech' کو تباہ کن فنانشل ٹیکنالوجیز کے ساتھ اپنی موجودگی کا احساس دلاتے ہوئے کسٹمر کے تجربے، متعلقہ اداروں کے لیے طریقہ کار، یا پورا مالیاتی میدان درست ہونے کا احساس دلاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

آٹوموٹو انڈسٹری کے بروقت چڑھنے کے باوجود ، عمودی بڑھتی ہوئی بہتری کی بہت گنجائش چھوڑ دیتا ہے۔ ٹریفک حادثات کو کم کرنے سے لے کر گاڑیوں کی تیاری اور وسائل کی تعیناتی کو بہتر بنانے تک ، مصنوعی ذہانت چیزوں کو آسمان کی طرف بڑھانے کا سب سے ممکنہ حل لگتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت ان دنوں مارکیٹنگ کی اصطلاح کی طرح لگتی ہے۔ ہر کمپنی، اسٹارٹ اپ، یا کاروبار جسے آپ جانتے ہیں اب اپنی مصنوعات اور خدمات کو 'AI-powered' کی اصطلاح کے ساتھ اس کے USP کے طور پر فروغ دیتا ہے۔ یہ سچ ہے، مصنوعی ذہانت یقینی طور پر آج کل ناگزیر معلوم ہوتی ہے۔ اگر آپ دیکھتے ہیں تو، آپ کے آس پاس موجود تقریباً ہر چیز AI سے چلتی ہے۔ Netflix پر تجویز کردہ انجنوں اور ڈیٹنگ ایپس میں الگورتھم سے لے کر صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں کچھ پیچیدہ اداروں تک جو آنکولوجی میں مدد کرتے ہیں، مصنوعی ذہانت آج ہر چیز کی بنیاد ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مشین لرننگ کی شاید دنیا میں سب سے زیادہ مخلوط تعریفیں اور تشریحات ہیں۔ جو کچھ سال پہلے ایک بزدلانہ لفظ کے طور پر آیا تھا وہ جس طرح سے پیش کیا گیا ہے اس کی بدولت بہت سارے لوگوں کو پریشان کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت (اے آئی) مہذب ہے اور انسانیت کی ترقی کے لیے بے حد فائدہ مند ہے۔ صحت کی دیکھ بھال جیسی جگہ میں ، خاص طور پر ، مصنوعی ذہانت بیماریوں کی تشخیص ، ان کے علاج ، مریضوں کی دیکھ بھال اور مریضوں کی نگرانی کے طریقوں میں قابل ذکر تبدیلیاں لا رہی ہے۔ نئی ادویات کی ترقی میں شامل تحقیق اور ترقی کو نہ بھولنا ، خدشات اور بنیادی حالات کو دریافت کرنے کے نئے طریقے اور بہت کچھ۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال ، عمودی طور پر ، کبھی جامد نہیں تھی۔ لیکن پھر ، یہ کبھی بھی متحرک نہیں رہا ، مختلف طبی بصیرتوں کے سنگم کے ساتھ ، جو ہمیں غیر ساختہ اعداد و شمار کے ڈھیروں پر گھورتا ہے۔ سچ پوچھیں تو ، اعداد و شمار کا بڑا حجم اب کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ یہ ایک حقیقت ہے ، جو 2,000 کے اختتام تک 2020،XNUMX ایکسابائٹ کے نشان سے بھی تجاوز کر گئی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت وہ ٹیکنالوجی ہے جو مشینوں کو انسانی طرز عمل کی نقل کرنے کی طاقت دیتی ہے۔ یہ سب مشینوں کو سکھانے کے بارے میں ہے کہ کس طرح خود مختار طریقے سے سیکھنا اور سوچنا ہے اور اس کے مطابق رد عمل ظاہر کرنے اور جواب دینے کے لیے نتائج کا استعمال کرنا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جب بھی آپ کا جی پی ایس نیوی گیشن سسٹم آپ سے ٹریفک سے بچنے کے لیے راستہ اختیار کرنے کو کہتا ہے ، سمجھ لیں کہ اس طرح کے درست تجزیے اور نتائج کئی سینکڑوں گھنٹوں کی تربیت کے بعد آتے ہیں۔ جب بھی آپ کی گوگل لینس ایپ کسی شے یا مصنوع کی درست شناخت کرتی ہے ، سمجھ لیں کہ ہزاروں تصاویر کے بعد اس کے AI (مصنوعی ذہانت) ماڈیول کے ذریعے درست شناخت کے لیے کارروائی کی گئی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ڈیٹا کی شناخت کے بارے میں جاننے کے لیے 4 بنیادی باتیں ، ہر روز 2.5 کوئنٹیلین بائٹس کی شرح سے ڈیٹا کی پیدائش کے ساتھ ، ہم بطور انٹرنیٹ صارفین 1.7 میں ہر ایک سیکنڈ میں تقریبا 2020. XNUMXMB پیدا کرتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اب جب کہ پورا سیارہ آن لائن اور جڑا ہوا ہے ، ہم اجتماعی طور پر بے شمار مقدار میں ڈیٹا تیار کر رہے ہیں۔ ایک صنعت ، ایک کاروبار ، مارکیٹ طبقہ ، یا کوئی دوسرا ادارہ ڈیٹا کو ایک اکائی کے طور پر دیکھے گا۔ پھر بھی ، جہاں تک افراد کا تعلق ہے ، ڈیٹا کو ہمارے ڈیجیٹل فوٹ پرنٹ کے طور پر جانا جاتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کوالٹی ڈیٹا کامیابی کی کہانیوں میں ترجمہ کرتا ہے جبکہ ڈیٹا کا ناقص معیار اچھا کیس اسٹڈی کرتا ہے۔ AI فعالیت پر کچھ انتہائی مؤثر کیس اسٹڈیز معیاری ڈیٹاسیٹس کی کمی کی وجہ سے ہیں۔ اگرچہ کمپنیاں اپنے AI منصوبوں اور مصنوعات کے بارے میں تمام پرجوش اور پرجوش ہیں ، لیکن جوش و خروش ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تربیت کے طریقوں پر ظاہر نہیں ہوتا ہے۔ ٹریننگ کے مقابلے میں آؤٹ پٹ پر زیادہ توجہ دینے کے ساتھ ، کئی کاروباری ادارے مارکیٹ میں اپنے وقت میں تاخیر کرتے ہیں ، فنڈنگ ​​کھو دیتے ہیں ، یا یہاں تک کہ ہمیشہ کے لیے اپنے شٹر اتار دیتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

پیدا کردہ ڈیٹا کو تشریح یا ٹیگ کرنے کا عمل ، اس سے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے الگورتھم ہر ڈیٹا کی قسم کو موثر انداز میں پہچان سکتے ہیں اور فیصلہ کر سکتے ہیں کہ اس سے کیا سیکھنا ہے اور اس کے ساتھ کیا کرنا ہے۔ ہر ڈیٹا سیٹ کی جتنی اچھی طرح سے وضاحت یا لیبل لگا ہوا ہے ، بہتر الگورتھم اسے بہتر نتائج کے لیے پروسیس کر سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

الیکسا، کیا میرے قریب کوئی سشی جگہ ہے؟ اکثر اوقات، ہم اپنے مجازی معاونین سے کھلے عام سوالات پوچھتے ہیں۔ ساتھی انسانوں سے اس طرح کے سوالات پوچھنا قابل فہم ہے اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ ہم کس طرح بولنے اور بات چیت کرنے کے عادی ہیں۔ تاہم، ایک ایسی مشین سے بول چال میں ایک بہت ہی غیر معمولی سوال پوچھنا جس کی زبان اور گفتگو کی پیچیدگیوں پر شاید ہی کوئی گرفت ہو، کوئی معنی نہیں رکھتا؟

مزید معلومات حاصل کریں 

ٹھیک ہے، اس طرح کے ہر حیران کن واقعے کے پیچھے، مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور سب سے اہم NLP (نیچرل لینگویج پروسیسنگ) جیسے تصورات ہیں۔ ہمارے حالیہ دور کی سب سے بڑی کامیابیوں میں سے ایک NLP ہے، جہاں مشینیں بتدریج یہ سمجھنے کے لیے تیار ہو رہی ہیں کہ انسان کس طرح بات کرتے ہیں، جذبات کو کیسے سمجھتے ہیں، سمجھ سکتے ہیں، جواب دیتے ہیں، تجزیہ کرتے ہیں اور یہاں تک کہ انسانی گفتگو اور جذبات پر مبنی طرز عمل کی نقل کرتے ہیں۔ یہ تصور چیٹ بوٹس، ٹیکسٹ ٹو اسپیچ ٹولز، آواز کی شناخت، ورچوئل اسسٹنٹس اور بہت کچھ کی ترقی میں بہت زیادہ اثر انگیز رہا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

1950 کی دہائی میں متعارف کردہ ایک تصور ہونے کے باوجود ، مصنوعی ذہانت (AI) کچھ سال پہلے تک گھریلو نام نہیں بن سکی۔ AI کا ارتقاء بتدریج رہا ہے اور اس کو پاگل خصوصیات اور افعال پیش کرنے میں تقریبا 6 XNUMX دہائیاں لگ گئی ہیں۔ یہ سب ہارڈ ویئر پیری فیرلز ، ٹیک انفراسٹرکچر ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ ، ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ سسٹم (بگ ڈیٹا اور تجزیات) ، انٹرنیٹ کی دخول اور کمرشلائزیشن جیسے بیک وقت ارتقاء کی وجہ سے بہت زیادہ ممکن ہوا ہے۔ سب کچھ مل کر ٹیک ٹائم لائن کے اس حیرت انگیز مرحلے کی طرف لے گیا ہے ، جہاں AI اور مشین لرننگ (ML) نہ صرف اختراعات کو تقویت بخش رہی ہیں بلکہ بغیر جینے کے ناگزیر تصورات بھی بن رہی ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہر AI نظام کو درست نتائج کی تربیت اور فراہمی کے لیے بڑے پیمانے پر معیاری ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ اب ، اس جملے میں دو مطلوبہ الفاظ ہیں - بڑے حجم اور معیاری ڈیٹا۔ آئیے انفرادی طور پر دونوں پر تبادلہ خیال کریں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کاروبار اور آپریشن کے مقاصد کے لیے مصنوعی ذہانت کی تعیناتی پر اب تک کی تمام بات چیت اور مباحثے صرف سطحی رہے ہیں۔ کچھ ان کو نافذ کرنے کے فوائد کے بارے میں بات کرتے ہیں جبکہ دوسرے اس پر تبادلہ خیال کرتے ہیں کہ اے آئی ماڈیول کس طرح پیداوار میں 40 فیصد اضافہ کرسکتا ہے۔ لیکن ہم اپنے کاروباری مقاصد کے لیے ان کو شامل کرنے میں شامل حقیقی چیلنجوں کو مشکل سے حل کرتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) جیسی ٹیکنالوجیز کے بغیر عالمی وبائی مرض سے لڑنے کا تصور کرنا مشکل ہے۔ دنیا بھر میں CoVID-19 کے کیسز میں تیزی سے اضافے نے صحت کے بہت سے انفراسٹرکچر کو مفلوج کر کے رکھ دیا۔ تاہم، ادارے، حکومتیں اور تنظیمیں جدید ٹیکنالوجی کی مدد سے مقابلہ کرنے کے قابل تھیں۔ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ، جو کبھی اعلیٰ طرز زندگی اور پیداواری صلاحیت کے لیے عیش و عشرت کے طور پر دیکھی جاتی تھی، اپنی لاتعداد ایپلی کیشنز کی بدولت کووِڈ کا مقابلہ کرنے میں جان بچانے والے ایجنٹ بن گئے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

لوگوں کے بعض گروہوں میں درد زیادہ شدت سے محسوس ہوتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اقلیت اور پسماندہ گروہوں کے افراد کشیدگی ، مجموعی صحت اور دیگر عوامل کی وجہ سے عام آبادی کے مقابلے میں زیادہ جسمانی درد کا شکار ہوتے ہیں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اس سے پہلے کہ آپ ڈیٹا حاصل کرنے کا ارادہ کریں ، اس بات کا تعین کرنے میں سب سے اہم بات کہ آپ اپنے AI ٹریننگ ڈیٹا پر کتنا خرچ کریں۔ اس آرٹیکل میں ، ہم آپ کو AI ٹریننگ ڈیٹا کے لیے موثر بجٹ تیار کرنے کے لیے بصیرت دیں گے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

Shaip ایک آن لائن پلیٹ فارم ہے جو ہیلتھ کیئر AI ڈیٹا سلوشنز پر فوکس کرتا ہے اور AI ماڈلز کی تعمیر میں مدد کے لیے ڈیزائن کردہ لائسنس یافتہ ہیلتھ کیئر ڈیٹا پیش کرتا ہے۔ یہ ٹیکسٹ پر مبنی مریض کے میڈیکل ریکارڈ اور دعووں کا ڈیٹا، آڈیو جیسے کہ معالج کی ریکارڈنگ یا مریض/ڈاکٹر کی گفتگو، اور تصاویر اور ویڈیو ایکس رے، سی ٹی اسکینز، اور ایم آر آئی کے نتائج کی شکل میں فراہم کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

AI الگورتھم تیار کرنے میں ڈیٹا سب سے اہم عناصر میں سے ایک ہے۔ یاد رکھیں کہ صرف اس لیے کہ ڈیٹا پہلے سے زیادہ تیزی سے تیار کیا جا رہا ہے اس کا مطلب یہ نہیں کہ صحیح ڈیٹا آسانی سے آنا ہے۔ کم معیار ، متعصب ، یا غلط طریقے سے تشریح شدہ ڈیٹا (بہترین طور پر) ایک اور قدم جوڑ سکتا ہے۔ یہ اضافی اقدامات آپ کو سست کردیں گے کیونکہ ڈیٹا سائنس اور ڈویلپمنٹ ٹیموں کو ان کے ذریعے ایک فعال ایپلیکیشن کے راستے میں کام کرنا ہوگا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت کی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے بارے میں بہت کچھ کیا گیا ہے ، اور اچھی وجہ سے۔ جدید ترین اے آئی پلیٹ فارم ڈیٹا سے ایندھن ہیں ، اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کے پاس اس کی کثرت ہے۔ تو صنعت AI اپنانے کے معاملے میں دوسروں سے کیوں پیچھے رہ گئی ہے؟ یہ ایک کثیر جہتی سوال ہے جس کے بہت سے ممکنہ جوابات ہیں۔ تاہم ، یہ سب بلاشبہ خاص طور پر ایک رکاوٹ کو اجاگر کریں گے: غیر ساختہ ڈیٹا کی بڑی مقدار۔

مزید معلومات حاصل کریں 

تاہم ، جو کچھ آسان لگتا ہے وہ کسی دوسرے پیچیدہ AI نظام کی طرح ترقی اور تعیناتی کے لیے تکلیف دہ ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ کا آلہ اس تصویر کو پہچان سکے جسے آپ پکڑتے ہیں اور مشین لرننگ (ML) ماڈیول اس پر کارروائی کر سکتے ہیں ، ڈیٹا اینوٹیٹر یا ان کی ایک ٹیم ہزاروں گھنٹے ڈیٹا کو تشریح کرنے میں صرف کرتی ہے تاکہ انہیں مشینوں کے ذریعے قابل فہم بنایا جا سکے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

اس خصوصی مہمان خصوصیت میں ، شیپس کے سی ای او اور شریک بانی وٹسال گھیہ ، ان تین عوامل کی کھوج کرتے ہیں جن کے بارے میں ان کا خیال ہے کہ ڈیٹا سے چلنے والی اے آئی کو مستقبل میں اس کی مکمل صلاحیت تک پہنچنے کی اجازت دی جائے گی: جدید الگورتھم کی تعمیر کے لیے ضروری ٹیلنٹ اور وسائل ، ان الگورتھم کو درست طریقے سے تربیت دینے کے لیے ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار ، اور اس ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے مائن کرنے کے لیے کافی پروسیسنگ پاور۔ وٹسال ایک سیریل انٹرپرینیور ہے جو 20 سال سے زیادہ کا ہیلتھ کیئر AI سافٹ وئیر اور خدمات میں تجربہ رکھتا ہے۔ شاپ اپنے پلیٹ فارم ، پروسیسز ، اور لوگوں کے لیے سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والی مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے اقدامات کے لیے آن ڈیمانڈ اسکیلنگ کو قابل بناتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت (AI) کے نظام میں عمل ارتقائی ہوتے ہیں۔ مارکیٹ میں موجود دیگر پروڈکٹس ، سروسز یا سسٹمز کے برعکس ، AI ماڈل فوری استعمال کے معاملات یا فوری طور پر 100٪ درست نتائج پیش نہیں کرتے۔ نتائج متعلقہ اور معیاری ڈیٹا کی مزید پروسیسنگ کے ساتھ تیار ہوتے ہیں۔ یہ اس طرح ہے کہ بچہ کس طرح بات کرنا سیکھتا ہے یا ایک موسیقار کس طرح پہلے پانچ بڑے راگ سیکھ کر شروع کرتا ہے اور پھر ان کی تعمیر کرتا ہے۔ کارنامے راتوں رات کھولے نہیں جاتے ، لیکن تربیت عمدگی کے لیے مستقل طور پر ہوتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

جب بھی ہم مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کے بارے میں بات کرتے ہیں ، جس کا ہم فوری طور پر تصور کرتے ہیں وہ طاقتور ٹیک کمپنیاں ، آسان اور مستقبل کے حل ، فینسی سیلف ڈرائیونگ کاریں ، اور بنیادی طور پر ہر وہ چیز ہے جو جمالیاتی ، تخلیقی اور ذہنی طور پر خوشگوار ہے۔ جو چیز لوگوں کے سامنے مشکل سے پیش کی جاتی ہے وہ AI کی طرف سے پیش کردہ تمام سہولیات اور طرز زندگی کے تجربات کے پیچھے حقیقی دنیا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ایک خصوصی انٹرویو جہاں اتسو، بزنس ہیڈ - شیپ نے سنیل، ایگزیکٹو ایڈیٹر، مائی سٹارٹ اپ کے ساتھ بات چیت کی تاکہ انہیں اس بات کے بارے میں آگاہ کیا جا سکے کہ کس طرح شیپ اپنی بات چیت سے متعلق AI اور ہیلتھ کیئر AI پیشکشوں کے ساتھ مستقبل کے مسائل کو حل کر کے انسانی زندگی کو بہتر بناتا ہے۔ وہ مزید بتاتا ہے کہ کس طرح AI, ML ہمارے کاروبار کرنے کے طریقے میں انقلاب لانے کے لیے تیار ہے اور Shaip اگلی نسل کی ٹیکنالوجیز کی ترقی میں کس طرح تعاون کرے گا۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت (AI) فلم کی بہتر سفارشات، ریستوراں کی تجاویز، چیٹ بوٹس کے ذریعے تنازعات کو حل کرنے اور مزید بہت کچھ کے ذریعے ہمارے طرز زندگی کو بہتر بنا رہی ہے۔ AI کی طاقت، صلاحیت اور صلاحیتوں کا تیزی سے پوری صنعتوں اور ان علاقوں میں اچھا استعمال کیا جا رہا ہے جن کے بارے میں شاید کسی نے سوچا بھی نہ ہو۔ درحقیقت، AI کو صحت کی دیکھ بھال، خوردہ، بینکنگ، فوجداری انصاف، نگرانی، خدمات حاصل کرنے، اجرت کے فرق کو ٹھیک کرنے اور مزید بہت کچھ میں دریافت اور لاگو کیا جا رہا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہم سب نے دیکھا ہے کہ کیا ہوتا ہے جب AI کی ترقی خراب ہو جاتی ہے۔ ایم آئی کی جانب سے اے آئی بھرتی کا نظام بنانے کی کوشش پر غور کریں ، جو کہ ریزیوم کو اسکین کرنے اور انتہائی اہل امیدواروں کی شناخت کا ایک بہترین طریقہ تھا - بشرطیکہ وہ امیدوار مرد ہوں۔

مزید معلومات حاصل کریں 

صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو پچھلے سال وبائی امراض کی وجہ سے آزمائش میں ڈال دیا گیا تھا ، اور نئی ادویات اور طبی آلات سے لے کر سپلائی چین کی کامیابیاں اور بہتر تعاون کے عمل تک بہت سی جدت طرازی ہوئی۔ صنعت کے تمام شعبوں سے تعلق رکھنے والے کاروباری رہنماؤں نے مشترکہ بھلائی کی حمایت اور اہم آمدنی پیدا کرنے کے لیے ترقی کو تیز کرنے کے نئے طریقے تلاش کیے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہم نے انہیں فلموں میں دیکھا ہے، ہم نے ان کے بارے میں کتابوں میں پڑھا ہے اور ہم نے حقیقی زندگی میں ان کا تجربہ کیا ہے۔ جیسا کہ سائنس فائی لگتا ہے، ہمیں حقائق کا سامنا کرنا ہوگا - چہرے کی شناخت یہاں رہنے کے لیے ہے۔ ٹیکنالوجی ایک متحرک شرح سے تیار ہو رہی ہے اور استعمال کے متنوع معاملات کے ساتھ جو پوری صنعتوں میں سامنے آ رہے ہیں، چہرے کی شناخت کی ترقی کی وسیع رینج ناگزیر اور لامحدود دکھائی دیتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

کثیر لسانی چیٹ بوٹس کاروباری دنیا کو تبدیل کر رہے ہیں۔ چیٹ بوٹس نے اپنے ابتدائی مراحل سے لے کر اب تک ایک طویل سفر طے کیا ہے، جہاں وہ ایک لفظ کے آسان جوابات فراہم کریں گے۔ ایک چیٹ بوٹ اب درجنوں زبانوں میں روانی سے چیٹ کر سکتا ہے، جس سے کاروبار کو ایک وسیع عالمی بازار میں پھیلنے کا موقع ملتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

ہیلتھ کیئر کو اکثر تکنیکی جدت طرازی کی ایک صنعت کے طور پر سوچا جاتا ہے۔ یہ بہت سے طریقوں سے درست ہے ، لیکن صحت کی دیکھ بھال کی جگہ بہت زیادہ مقامی رہنما خطوط اور پابندیوں کے ساتھ ساتھ جی ڈی پی آر اور ایچ آئی پی اے اے جیسے وسیع قانون سازی کے ذریعے بھی کنٹرول کی جاتی ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

2018 کی ایک رپورٹ میں انکشاف کیا گیا ہے کہ ہم نے ہر روز تقریبا qu 2.5 کوئنٹیلین بائٹس ڈیٹا تیار کیا۔ مقبول عقیدے کے برعکس ، تمام اعداد و شمار جو ہم پیدا کرتے ہیں بصیرت کے لیے کارروائی نہیں کر سکتے۔

مزید معلومات حاصل کریں 

مصنوعی ذہانت دن بدن ہوشیار ہوتی جا رہی ہے۔ آج، طاقتور مشین لرننگ الگورتھم عام کاروباروں کی پہنچ کے اندر ہیں، اور الگورتھم جن کو پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے جو کبھی بڑے مین فریموں کے لیے محفوظ کیا جاتا تھا اب سستی کلاؤڈ سرورز پر تعینات کیا جا سکتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں