شیپ جنریٹو اے آئی پلیٹ فارم
یقینی بنائیں کہ آپ کا جنریٹو AI ذمہ دار اور محفوظ ہے۔
ایل ایل ایم ڈیولپمنٹ لائف سائیکل
ڈیٹا جنریشن
آپ کے ترقیاتی لائف سائیکل کے ہر مرحلے کے لیے اعلیٰ معیار کا، متنوع، اور اخلاقی ڈیٹا: تربیت، تشخیص، فائن ٹیوننگ، اور ٹیسٹنگ۔
مضبوط AI ڈیٹا پلیٹ فارم
شیپ ڈیٹا پلیٹ فارم کو AI ماڈلز کی تربیت، فائن ٹیوننگ اور جانچ کے لیے معیار، متنوع اور اخلاقی ڈیٹا کو سورس کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ آپ کو متعدد ایپلی کیشنز کے لیے متن، آڈیو، امیجز، اور ویڈیو کو اکٹھا کرنے، نقل کرنے اور تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے، بشمول جنریٹو AI، کنورسیشنل AI، کمپیوٹر ویژن، اور ہیلتھ کیئر AI۔ Shaip کے ساتھ، آپ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ کے AI ماڈلز پر بنائے گئے ہیں۔ قابل اعتماد اور اخلاقی طور پر حاصل کردہ ڈیٹا کی بنیاد، جدت طرازی اور درستگی۔
تجربہ
مختلف اشارے اور ماڈلز کے ساتھ تجربہ کریں، تشخیصی میٹرکس کی بنیاد پر بہترین کا انتخاب کریں۔
تشخیص
مختلف استعمال کے معاملات کے لیے وسیع پیمانے پر تشخیصی میٹرکس میں خودکار اور انسانی تشخیص کے ہائبرڈ کے ساتھ اپنی پوری پائپ لائن کا اندازہ کریں۔
مشاہدہ
ریئل ٹائم پروڈکشن میں اپنے جنریٹو AI سسٹمز کا مشاہدہ کریں، بنیادی وجہ کے تجزیہ کے دوران معیار اور حفاظت کے مسائل کو فعال طور پر تلاش کریں۔
جنریٹو اے آئی کے استعمال کے کیسز
سوال و جواب کے جوڑے
بڑی دستاویزات (پروڈکٹ مینوئلز، تکنیکی دستاویزات، آن لائن فورمز اور جائزے، انڈسٹری ریگولیٹری دستاویزات) کو اچھی طرح پڑھ کر سوال جواب کے جوڑے بنائیں تاکہ کمپنیوں کو ایک بڑے کارپس سے متعلقہ معلومات نکال کر Gen AI تیار کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔ ہمارے ماہرین اعلیٰ معیار کے سوال و جواب کے جوڑے بناتے ہیں جیسے:
» متعدد جوابات کے ساتھ سوال و جواب کے جوڑے
» سطحی سطح کے سوالات کی تخلیق (حوالہ کے متن سے براہ راست ڈیٹا نکالنا)
» گہرے درجے کے سوالات بنائیں (حقائق اور بصیرت کے ساتھ جو حوالہ متن میں نہیں دی گئی ہیں)
»ٹیبلز سے استفسار کی تخلیق
مطلوبہ الفاظ کے استفسار کی تخلیق
کلیدی الفاظ کے استفسار کی تخلیق میں ایک مختصر سوال کی تشکیل کے لیے دیے گئے متن سے انتہائی متعلقہ اور اہم الفاظ یا فقرے نکالنا شامل ہے۔ یہ عمل متن کے بنیادی مواد اور ارادے کو مؤثر طریقے سے خلاصہ کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے متعلقہ معلومات کی تلاش یا بازیافت کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ منتخب کردہ مطلوبہ الفاظ عام طور پر اسم، فعل، یا اہم وضاحتی ہوتے ہیں جو اصل متن کے جوہر کو حاصل کرتے ہیں۔
RAG ڈیٹا جنریشن (ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن)
RAG درست اور سیاق و سباق سے متعلقہ جوابات پیدا کرنے کے لیے معلومات کی بازیافت اور قدرتی زبان کی تخلیق کی طاقتوں کو یکجا کرتا ہے۔ RAG میں، ماڈل پہلے کسی دیے گئے استفسار کی بنیاد پر ایک بڑے ڈیٹاسیٹ سے متعلقہ دستاویزات یا اقتباسات بازیافت کرتا ہے۔ یہ بازیافت شدہ عبارتیں ضروری سیاق و سباق فراہم کرتی ہیں۔ ماڈل پھر اس سیاق و سباق کو ایک مربوط اور درست جواب پیدا کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ یہ طریقہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جوابات معلوماتی ہوں اور قابل اعتماد ماخذ مواد پر مبنی ہوں، جس سے تیار کردہ مواد کے معیار اور درستگی میں بہتری آئے۔
RAG Q/A کی توثیق
متن کا خلاصہ
ہمارے ماہرین متن کے اعداد و شمار کی بڑی مقدار کے جامع اور معلوماتی خلاصے ڈال کر پوری گفتگو یا طویل مکالمے کا خلاصہ کر سکتے ہیں۔
متن کی درجہ بندی
ہمارے ماہرین متن کے اعداد و شمار کی بڑی مقدار کے جامع اور معلوماتی خلاصے ڈال کر پوری گفتگو یا طویل مکالمے کا خلاصہ کر سکتے ہیں۔
تلاش استفسار کی مطابقت
تلاش کے استفسار کی مطابقت اس بات کا اندازہ لگاتی ہے کہ کسی دستاویز یا مواد کا ٹکڑا دی گئی تلاش کے استفسار سے کتنی اچھی طرح میل کھاتا ہے۔ یہ سرچ انجنوں اور معلومات کی بازیافت کے نظام کے لیے بہت اہم ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ صارفین اپنے سوالات کے لیے انتہائی متعلقہ اور مفید نتائج حاصل کریں۔
تلاش استفسار | ویب صفحہ | متعلقہ سکور |
ڈینور کے قریب پیدل سفر کے بہترین راستے | بولڈر، کولوراڈو میں ٹاپ 10 ہائیکنگ ٹریلز | 3 - کسی حد تک متعلقہ (چونکہ بولڈر ڈینور کے قریب ہے لیکن صفحہ خاص طور پر ڈینور کا ذکر نہیں کرتا) |
سان فرانسسکو میں سبزی خور ریستوراں | سان فرانسسکو بے ایریا میں سرفہرست 10 ویگن ریستوراں | 4 - بہت متعلقہ (کیونکہ ویگن ریستوراں سبزی خور ریستوراں کی ایک قسم ہیں، اور فہرست خاص طور پر سان فرانسسکو بے ایریا پر مرکوز ہے) |
مصنوعی مکالمے کی تخلیق
مصنوعی مکالمے کی تخلیق چیٹ بوٹ کے تعاملات اور کال سینٹر کی گفتگو میں انقلاب لانے کے لیے جنریٹو AI کی طاقت کا استعمال کرتی ہے۔ پروڈکٹ مینوئلز، تکنیکی دستاویزات، اور آن لائن بات چیت جیسے وسیع وسائل کو جاننے کے لیے AI کی صلاحیت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، چیٹ بوٹس متعدد منظرناموں میں درست اور متعلقہ جوابات پیش کرنے کے لیے لیس ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی پروڈکٹ کی پوچھ گچھ، مسائل کو حل کرنے، اور صارفین کے ساتھ قدرتی، آرام دہ مکالمے میں شامل ہونے کے لیے جامع مدد فراہم کر کے کسٹمر سپورٹ کو تبدیل کر رہی ہے، اس طرح صارفین کے مجموعی تجربے میں اضافہ ہو رہا ہے۔
NL2 کوڈ
NL2Code (قدرتی زبان سے کوڈ) میں قدرتی زبان کی تفصیل سے پروگرامنگ کوڈ تیار کرنا شامل ہے۔ اس سے ڈویلپرز اور غیر ڈویلپرز کو کوڈ بنانے میں یکساں مدد ملتی ہے کہ وہ سادہ زبان میں کیا چاہتے ہیں بیان کر دیں۔
NL2SQL (SQL جنریشن)
NL2SQL (قدرتی زبان سے SQL) میں قدرتی زبان کے سوالات کو SQL سوالات میں تبدیل کرنا شامل ہے۔ یہ صارفین کو سادہ زبان کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا بیس کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے ڈیٹا کی بازیافت ان لوگوں کے لیے زیادہ قابل رسائی ہوتی ہے جو ایس کیو ایل نحو سے واقف نہیں ہیں۔
استدلال پر مبنی سوال
استدلال پر مبنی سوال کو جواب تک پہنچنے کے لیے منطقی سوچ اور کٹوتی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان سوالات میں اکثر ایسے منظرنامے یا مسائل شامل ہوتے ہیں جن کا تجزیہ کرنے اور استدلال کی مہارت کو استعمال کرتے ہوئے حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
منفی/غیر محفوظ سوال
منفی یا غیر محفوظ سوال میں ایسا مواد شامل ہوتا ہے جو نقصان دہ، غیر اخلاقی یا نامناسب ہو سکتا ہے۔ ایسے سوالات کو احتیاط کے ساتھ سنبھالا جانا چاہئے اور عام طور پر ایسے جواب کی ضرورت ہوتی ہے جو غیر محفوظ رویے کی حوصلہ شکنی کرے یا محفوظ، اخلاقی متبادل فراہم کرے۔
ایک سے زیادہ انتخاب کے سوالات
متعدد انتخابی سوالات تشخیص کی ایک قسم ہیں جہاں ایک سوال کو کئی ممکنہ جوابات کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے۔ جواب دہندہ کو فراہم کردہ اختیارات میں سے صحیح جواب کا انتخاب کرنا چاہیے۔ یہ فارمیٹ تعلیمی جانچ اور سروے میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
شیپ کا انتخاب کیوں کریں؟
اختتام سے آخر حل
جنرل AI لائف سائیکل کے تمام مراحل کی جامع کوریج، اخلاقی ڈیٹا کیوریشن سے لے کر تجربہ، تشخیص اور نگرانی تک ذمہ داری اور حفاظت کو یقینی بنانا۔
ہائبرڈ ورک فلوز
خودکار اور انسانی عمل کے امتزاج کے ذریعے قابل توسیع ڈیٹا جنریشن، تجربہ، اور تشخیص، خصوصی ایج کیسز کو سنبھالنے کے لیے sme's کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔
انٹرپرائز گریڈ پلیٹ فارم
AI ایپلی کیشنز کی مضبوط جانچ اور نگرانی، جو کلاؤڈ میں یا آن پرائمیس میں قابل تعینات ہے۔ بغیر کسی رکاوٹ کے موجودہ ورک فلو کے ساتھ ضم ہوجاتا ہے۔