مکالماتی AI کے لیے مکمل گائیڈ

شیپ کی پیشکش

جب بات آتی ہے اعلیٰ درجے کی ہیومن مشین انٹریکشن اسپیچ ایپلی کیشنز کو تیار کرنے کے لیے معیاری اور قابل اعتماد ڈیٹا سیٹس فراہم کرنے کی، Shaip اپنی کامیاب تعیناتیوں کے ساتھ مارکیٹ کی قیادت کر رہا ہے۔ تاہم، چیٹ بوٹس اور اسپیچ اسسٹنٹس کی شدید کمی کے ساتھ، کمپنیاں تیزی سے شیپ – مارکیٹ لیڈر – کی خدمات تلاش کر رہی ہیں تاکہ AI پراجیکٹس کے لیے تربیت اور جانچ کے لیے اپنی مرضی کے مطابق، درست اور معیاری ڈیٹا سیٹ فراہم کیے جا سکیں۔

قدرتی لینگویج پروسیسنگ کو یکجا کر کے، ہم درست اسپیچ ایپلی کیشنز تیار کرنے میں مدد کر کے ذاتی نوعیت کے تجربات فراہم کر سکتے ہیں جو انسانی گفتگو کی مؤثر طریقے سے نقل کرتے ہیں۔ ہم اعلیٰ معیار کے صارفین کے تجربات فراہم کرنے کے لیے متعدد اعلیٰ ترین ٹیکنالوجیز استعمال کرتے ہیں۔ NLP مشینوں کو انسانی زبانوں کی تشریح اور انسانوں کے ساتھ تعامل کرنا سکھاتا ہے۔

آڈیو نقل

شیپ ایک معروف آڈیو ٹرانسکرپشن سروس فراہم کنندہ ہے جو ہر قسم کے پروجیکٹس کے لیے مختلف قسم کی تقریر/آڈیو فائلیں پیش کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، Shaip آڈیو اور ویڈیو فائلوں - انٹرویوز، سیمینارز، لیکچرز، پوڈکاسٹ وغیرہ کو آسانی سے پڑھنے کے قابل متن میں تبدیل کرنے کے لیے 100% انسانی تخلیق کردہ ٹرانسکرپشن سروس پیش کرتا ہے۔

اسپیچ لیبلنگ

Shaip ایک آڈیو فائل میں آوازوں اور اسپیچ کو مہارت سے الگ کرکے اور ہر فائل کو لیبل لگا کر اسپیچ لیبلنگ کی وسیع خدمات پیش کرتا ہے۔ اسی طرح کی آڈیو آوازوں کو درست طریقے سے الگ کرکے اور ان کی تشریح کرکے،

اسپیکر ڈائرائزیشن

شارپ کی مہارت آڈیو ریکارڈنگ کو ان کے ماخذ کی بنیاد پر الگ کرکے بہترین اسپیکر ڈائرائزیشن حل پیش کرنے تک پھیلا ہوا ہے۔ مزید برآں، مقررین کی تعداد کا تعین کرنے کے لیے اسپیکر کی حدود کی درست شناخت اور درجہ بندی کی جاتی ہے، جیسے کہ اسپیکر 1، اسپیکر 2، موسیقی، پس منظر کا شور، گاڑیوں کی آوازیں، خاموشی، اور بہت کچھ۔

آڈیو درجہ بندی

تشریح آڈیو فائلوں کو پہلے سے طے شدہ زمروں میں درجہ بندی کرنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے۔ زمرہ جات بنیادی طور پر پروجیکٹ کی ضروریات پر منحصر ہیں، اور ان میں عام طور پر صارف کا ارادہ، زبان، معنوی تقسیم، پس منظر کا شور، بولنے والوں کی کل تعداد، اور بہت کچھ شامل ہوتا ہے۔

نیچرل لینگویج یوٹرنس کلیکشن/ ویک اپ الفاظ

یہ پیشین گوئی کرنا مشکل ہے کہ کلائنٹ ہمیشہ ایک جیسے الفاظ کا انتخاب کرے گا جب کوئی سوال پوچھے یا درخواست شروع کرے۔ مثال کے طور پر، "قریب ترین ریستوراں کہاں ہے؟" "میرے قریب ریستوراں تلاش کریں" یا "کیا آس پاس کوئی ریستوراں ہے؟"
تینوں کلمات کا ایک ہی مقصد ہے لیکن ان کا فقرہ مختلف ہے۔ ترتیب اور امتزاج کے ذریعے، Shaip کے ماہر گفتگو کے ماہر ایک ہی درخواست کو بیان کرنے کے لیے تمام ممکنہ امتزاج کی نشاندہی کریں گے۔ شیپ الفاظ اور جاگنے والے الفاظ کو جمع اور تشریح کرتا ہے، جس میں سیمنٹکس، سیاق و سباق، لہجے، لغت، وقت، تناؤ اور بولیوں پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے۔

کثیر لسانی آڈیو ڈیٹا سروسز

کثیر لسانی آڈیو ڈیٹا سروسز شیپ کی طرف سے ایک اور انتہائی ترجیحی پیشکش ہے، کیونکہ ہمارے پاس ڈیٹا اکٹھا کرنے والوں کی ایک ٹیم ہے جو پوری دنیا میں 150 سے زیادہ زبانوں اور بولیوں میں آڈیو ڈیٹا اکٹھا کرتی ہے۔

نیت کا پتہ لگانا

انسانی تعاملات اور مواصلات اکثر اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہوتے ہیں جس کا ہم انہیں کریڈٹ دیتے ہیں۔ اور یہ فطری پیچیدگی انسانی تقریر کو درست طریقے سے سمجھنے کے لیے ML ماڈل کو تربیت دینا مشکل بنا دیتی ہے۔
مزید یہ کہ، ایک ہی آبادیاتی یا مختلف آبادیاتی گروہوں کے مختلف لوگ ایک ہی ارادے یا جذبات کا مختلف طریقے سے اظہار کر سکتے ہیں۔ لہٰذا، تقریر کی شناخت کے نظام کو آبادی سے قطع نظر مشترکہ ارادے کو پہچاننے کے لیے تربیت دی جانی چاہیے۔

ارادے کی درجہ بندی

مختلف لوگوں کی طرف سے ایک ہی ارادے کی نشاندہی کرنے کی طرح، آپ کے چیٹ بوٹس کو بھی مختلف زمروں میں کسٹمر کے تبصروں کی درجہ بندی کرنے کی تربیت دی جانی چاہیے - جو آپ کے ذریعہ پہلے سے طے شدہ ہے۔ ہر چیٹ بوٹ یا ورچوئل اسسٹنٹ کو ایک خاص مقصد کے ساتھ ڈیزائن اور تیار کیا گیا ہے۔ Shaip ضرورت کے مطابق صارف کے ارادے کو پہلے سے طے شدہ زمروں میں درجہ بندی کر سکتا ہے۔

خودکار تقریر کی شناخت (ASR)

اسپیچ ریکگنیشن” سے مراد بولے گئے الفاظ کو متن میں تبدیل کرنا ہے۔ تاہم، آواز کی شناخت اور اسپیکر کی شناخت کا مقصد بولے جانے والے مواد اور اسپیکر کی شناخت دونوں کی شناخت کرنا ہے۔ ASR کی درستگی کا تعین مختلف پیرامیٹرز سے ہوتا ہے، یعنی اسپیکر کا حجم، پس منظر کا شور، ریکارڈنگ کا سامان وغیرہ۔

ٹون کا پتہ لگانا

انسانی تعامل کا ایک اور دلچسپ پہلو لہجہ ہے - ہم اندرونی طور پر الفاظ کے معنی کو اس لہجے پر منحصر کرتے ہیں جس کے ساتھ وہ بولے جاتے ہیں۔ اگرچہ ہم جو کہتے ہیں وہ اہم ہے، لیکن ہم ان الفاظ کو کس طرح کہتے ہیں اس کا مطلب بھی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک سادہ جملہ جیسا کہ 'کیا خوشی!' خوشی کا اظہار ہو سکتا ہے اور اس کا مقصد طنزیہ ہونا بھی ہو سکتا ہے۔ یہ لہجے اور تناؤ پر منحصر ہے۔

'تم کیا کر رہے ہو؟'
'تم کیا کر رہے ہو؟' 

ان دونوں جملوں میں بالکل درست الفاظ ہیں، لیکن الفاظ پر دباؤ مختلف ہے، جس سے جملوں کے پورے معنی بدل جاتے ہیں۔ چیٹ بوٹ کو خوشی، طنز، غصہ، چڑچڑاپن، اور مزید اظہار کی شناخت کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں شارپ کے اسپیچ لینگویج پیتھالوجسٹ اور تشریح کاروں کی مہارت کام میں آتی ہے۔

آڈیو/اسپیچ ڈیٹا لائسنسنگ

شیپ بے مثال آف دی شیلف کوالٹی اسپیچ ڈیٹاسیٹ پیش کرتا ہے جنہیں آپ کے پروجیکٹ کی مخصوص ضروریات کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ ہمارے زیادہ تر ڈیٹا سیٹ ہر بجٹ میں فٹ ہو سکتے ہیں، اور ڈیٹا مستقبل کے پروجیکٹ کے تمام مطالبات کو پورا کرنے کے لیے قابل توسیع ہے۔ ہم 40 سے زیادہ زبانوں میں 100+ بولیوں میں 50k+ گھنٹے آف دی شیلف اسپیچ ڈیٹا سیٹس پیش کرتے ہیں۔ ہم آڈیو اقسام کی ایک رینج بھی فراہم کرتے ہیں، بشمول بے ساختہ، یک زبان، اسکرپٹ، اور جاگنے والے الفاظ۔ پورا دیکھیں ڈیٹا کیٹلاگ۔

آڈیو/اسپیچ ڈیٹا اکٹھا کرنا

جب معیاری اسپیچ ڈیٹا سیٹس کی کمی ہوتی ہے، تو اس کے نتیجے میں اسپیچ حل مسائل سے چھلنی ہو سکتا ہے اور قابل اعتمادی کی کمی ہے۔ شیپ ان چند فراہم کنندگان میں سے ایک ہے جو کثیر لسانی آڈیو مجموعے، آڈیو ٹرانسکرپشن، اور تشریح کے اوزار اور خدمات جو پروجیکٹ کے لیے مکمل طور پر حسب ضرورت ہیں۔
تقریر کے اعداد و شمار کو ایک سپیکٹرم کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، ایک طرف قدرتی تقریر سے دوسری طرف غیر فطری تقریر تک۔ فطری تقریر میں، آپ کو بولنے والا بے ساختہ بات چیت کے انداز میں بات کرتا ہے۔ دوسری طرف، غیر فطری تقریر پر پابندی لگتی ہے کیونکہ اسپیکر اسکرپٹ پڑھ رہا ہوتا ہے۔ آخر میں، مقررین کو سپیکٹرم کے وسط میں ایک کنٹرول انداز میں الفاظ یا جملے کہنے کے لیے کہا جاتا ہے۔

Sharp کی مہارت 150 سے زیادہ زبانوں میں مختلف قسم کے اسپیچ ڈیٹا سیٹس فراہم کرنے تک پھیلی ہوئی ہے۔