جہاز بلاگ
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کو چلانے والے تازہ ترین بصیرت اور حل جانیں۔
کثیر لسانی AI ورچوئل اسسٹنٹ کو طاقت دینے میں بڑے زبان کے ماڈلز کا کردار
ورچوئل اسسٹنٹ پیچیدہ سوالات کو حل کرنے کے لیے سادہ سوال و جواب فارمیٹس سے آگے بڑھ رہے ہیں۔ آج، AI سے چلنے والے ورچوئل اسسٹنٹس ایک سے زیادہ زبانوں میں آسانی سے بات چیت کرتے ہیں، اور بڑی زبان کے ماڈلز،
AI میں خراب ڈیٹا: خاموش ROI قاتل (اور اسے 2025 میں کیسے ٹھیک کیا جائے)
"خراب ڈیٹا" کا مسئلہ — 2025 میں آپ کا AI روڈ میپ سلائیڈز پر بہت اچھا لگ سکتا ہے — یہاں تک کہ یہ حقیقت سے ٹکرا جائے۔ زیادہ تر پٹڑی سے اترنا ڈیٹا پر واپس آتا ہے: غلط لیبل لگا ہوا ہے۔
وائس اسسٹنٹ کیا ہے؟ سری اور الیکسا آپ کو کیسے سمجھتے ہیں۔
وائس اسسٹنٹ کیا ہے؟ وائس اسسٹنٹ ایک ایسا سافٹ ویئر ہے جو لوگوں کو ٹیکنالوجی سے بات کرنے اور کام کرنے دیتا ہے — ٹائمر سیٹ کرنا، لائٹس کو کنٹرول کرنا، کیلنڈر چیک کرنا،
لائیونس ڈیٹیکشن اور بائیو میٹرک سپوفنگ کیا ہے؟
اگر آپ آن بورڈنگ یا تصدیق کے لیے بایومیٹرکس پر انحصار کرتے ہیں، تو لائیونس ڈٹیکشن (جسے پریزنٹیشن اٹیک ڈیٹیکشن، پی اے ڈی بھی کہا جاتا ہے) بائیو میٹرک سپوفنگ کو روکنے کے لیے بہت ضروری ہے— پرنٹ شدہ تصاویر سے
AI میں "کلام" کیا ہے؟: مثالیں، ڈیٹا سیٹس، اور بہترین پریکٹسز
کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ جب آپ 'ارے سری' یا 'الیکسا' کہتے ہیں تو چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹ کیسے بیدار ہوتے ہیں؟ یہ متن کے بیان کی وجہ سے ہے۔
تقریر کی شناخت کے لیے تربیتی ڈیٹا: B2B AI ٹیموں کے لیے ایک عملی گائیڈ
اگر آپ صوتی انٹرفیس، ٹرانسکرپشن، یا ملٹی موڈل ایجنٹس بنا رہے ہیں، تو آپ کے ماڈل کی حد آپ کے ڈیٹا سے سیٹ ہوتی ہے۔ اسپیچ ریکگنیشن (ASR) میں، اس کا مطلب ہے متنوع جمع کرنا،
NLP کا استعمال کرتے ہوئے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHRs) سے کلیدی طبی معلومات نکالنا
یہ کوئی نئی معلومات یا اعدادوشمار نہیں ہے کہ اسٹیک ہولڈرز کے لیے دستیاب ہیلتھ کیئر ڈیٹا کا 80% سے زیادہ غیر ساختہ ہے۔ EHRs کا اضافہ تیزی سے ہوا ہے۔
ریڈیولوجی میں این ایل پی: میڈیکل امیجنگ رپورٹس میں درخواستیں، فوائد اور چیلنجز
ریڈیولوجسٹ آج کل کام کے بھاری بوجھ کا سامنا کرتے ہیں، ہزاروں داستانی میڈیکل امیجنگ رپورٹس کو پڑھنے اور اس کی ترجمانی کرنے میں گھنٹوں گزارتے ہیں۔ بڑھتی ہوئی مانگ کے ساتھ، دستی رپورٹنگ اکثر اس کی طرف لے جاتی ہے۔
Gen AI کے ساتھ صحت کی دیکھ بھال کو بااختیار بنانا: 8 حقیقی دنیا کے استعمال کے کیسز میڈیسن کو تبدیل کر رہے ہیں۔
کسی ایسے ہسپتال میں چلنے کا تصور کریں جہاں آپ کا ڈاکٹر فوری طور پر آپ کی پوری طبی تاریخ کا ذاتی خلاصہ نکال سکتا ہے، اپنے ایم آر آئی کی سادہ الفاظ میں وضاحت کریں۔
اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ٹیکنالوجی کیا ہے اور یہ خودکار اسپیچ ریکگنیشن میں کیسے کام کرتی ہے
خودکار تقریر کی شناخت (ASR) نے ایک طویل سفر طے کیا ہے۔ اگرچہ یہ بہت پہلے ایجاد ہوا تھا، لیکن یہ شاید ہی کبھی کسی نے استعمال کیا ہو۔ تاہم، وقت اور
ڈومین کے لیے مخصوص LLMs بنانا: ہر صنعت کے لیے پریسجن AI
ایک نئے ملازم کی خدمات حاصل کرنے کا تصور کریں۔ ایک امیدوار "تمام تجارتوں کا جیک" ہوتا ہے — ہر چیز کے بارے میں تھوڑا سا جانتا ہے، لیکن گہرائی میں نہیں۔ دوسرے کے پاس ہے۔
خودکار اسپیچ ریکگنیشن کے لیے اعلیٰ معیار کا آڈیو ڈیٹا کیسے اکٹھا کریں۔
درست ASR (آٹومیٹک اسپیچ ریکگنیشن) صحیح ڈیٹا سے شروع ہوتا ہے نہ کہ "زیادہ" ڈیٹا سے۔ آپ کے جمع کرنے کا منصوبہ اس بات کا آئینہ دار ہونا چاہیے کہ حقیقی صارف کیسے بولتے ہیں: لہجے اور بولیاں، پس منظر
AI وینڈر ٹرسٹ پر دوبارہ غور کرنا: اخلاقی شراکت داری کیوں اہم ہے۔
اعتماد ہمیشہ سے کاروباری تعلقات کی پوشیدہ کرنسی رہا ہے۔ تاہم، AI کی دنیا میں، یہ اعتماد اور بھی زیادہ نازک محسوس ہوتا ہے — کیونکہ اس کے برعکس
تمام صنعتوں میں ٹیکسٹ ٹو اسپیچ کے فوائد
ٹیکسٹ ٹو اسپیچ (TTS) ٹیکنالوجی ایک جدید حل ہے جو تحریری متن کو بولے جانے والے الفاظ میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ کئی صنعتوں میں گیم چینجر بن گیا ہے اور اس نے انقلاب برپا کر دیا ہے۔
ملٹی موڈل بات چیت کا ڈیٹاسیٹ: نیکسٹ-جنرل AI کی ریڑھ کی ہڈی
کسی دوست کے ساتھ ویڈیو کال پر بات کرنے کا تصور کریں۔ آپ صرف ان کے الفاظ نہیں سنتے — آپ ان کے تاثرات، اشاروں، حتیٰ کہ ان کے پس منظر میں موجود اشیاء کو بھی دیکھتے ہیں۔
بڑی زبان کے ماڈلز میں استدلال کو سمجھنا
جب زیادہ تر لوگ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے بارے میں سوچتے ہیں، تو وہ چیٹ بوٹس کا تصور کرتے ہیں جو سوالات کے جواب دیتے ہیں یا فوری طور پر متن لکھتے ہیں۔ لیکن سطح کے نیچے ہے a
این ایل پی بمقابلہ ایل ایل ایم: دو متعلقہ تصورات کے درمیان فرق
زبان پیچیدہ ہے — اور اسی طرح وہ ٹیکنالوجیز ہیں جو ہم نے اسے سمجھنے کے لیے بنائی ہیں۔ AI buzzwords کے چوراہے پر، آپ کو اکثر NLP اور LLM کا ذکر نظر آئے گا۔
اے این آئی بمقابلہ اے جی آئی بمقابلہ اے ایس آئی: واضح فرق کی وضاحت
اگر آپ نے کبھی سوچا ہے کہ آیا ChatGPT واقعی ذہین ہے یا جب ہم ایک ایسی مشین دیکھیں گے جو انسان کی طرح سوچ سکتی ہے تو - میں خوش آمدید
EHR کیا ہے اور یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے: AI کے ساتھ فوائد، چیلنجز اور مستقبل؟
EHRs Today اور Promise of AI Electronic Health Records (EHRs) کو صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کو ہموار کرنے کے لیے بنایا گیا تھا—مریضوں کی معلومات کو مرکزی بنانا، نگہداشت کے رابطوں کو بہتر بنانا، اور طبی امداد فراہم کرنا۔
Shaip × Airtm: ہمارے عالمی شراکت دار نیٹ ورک کے لیے حقیقی دنیا کی ادائیگی کے چیلنجز کو حل کرنا
Shaip میں، تعاون کرنے والے صرف ہماری افرادی قوت کا حصہ نہیں ہیں- وہ ہمارے ہر کام کے مرکز میں ہوتے ہیں۔ ہر لیبل والی تصویر، نقل شدہ آڈیو فائل، اور سیگمنٹڈ
ہیلتھ کیئر ٹریننگ ڈیٹا کیا ہے؟ ہیلتھ کیئر میں AI اور مشین لرننگ کے لیے ایک مکمل گائیڈ
آخری بار کے بارے میں سوچیں جب آپ ڈاکٹر کے پاس گئے تھے۔ ہر تشخیص، نسخے، یا سفارش کے پیچھے ڈیٹا ہوتا ہے—آپ کی اہم معلومات، آپ کے لیبارٹری کے نتائج، آپ کی طبی تاریخ۔ اب
آڈیو تشریح کیا ہے؟ اقسام، استعمال کے کیسز، ٹولز اور بہترین پریکٹسز (2025 گائیڈ)
2025 کا ڈیجیٹل لینڈ سکیپ آواز سے چلنے والی AI سے تقویت یافتہ ہے — جدید ورچوئل اسسٹنٹس سے لے کر ریئل ٹائم ترجمہ اور ایکسیسبیلٹی ٹولز تک۔ اس ٹیکنالوجی کے مرکز میں
AI بمقابلہ ML بمقابلہ LLM بمقابلہ جنریٹیو AI: کیا فرق ہے اور یہ کیوں اہم ہے
آج کی AI سے چلنے والی دنیا میں، buzzwords جیسے AI، Machine Learning (ML)، Large Language Models (LLMs)، اور جنریٹیو AI ہر جگہ موجود ہیں—لیکن اکثر غلط فہمی ہوتی ہے۔ اگرچہ، وہ ایک دوسرے کے ساتھ استعمال ہوتے ہیں۔
بڑی زبان کے ماڈلز کے لیے فائن ٹیوننگ کیا ہے؟ ایپلی کیشنز، طریقے، اور مستقبل کے رجحانات
GPT-4 اور Claude جیسے بڑے زبان کے ماڈلز نے AI کو اپنانے میں انقلاب برپا کر دیا ہے، لیکن جب ڈومین کے لیے مخصوص کاموں کی بات آتی ہے تو عمومی مقصد کے ماڈل اکثر کم پڑ جاتے ہیں۔ وہ طاقتور ہیں،
ہمیں بتائیں کہ ہم آپ کے اگلے AI اقدام میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔