ڈیفینیشن
غیر ساختہ ڈیٹا وہ معلومات ہے جو پہلے سے طے شدہ اسکیما کی پیروی نہیں کرتی ہے، جیسے کہ مفت متن، تصاویر، ویڈیو یا آڈیو۔
مقصد
مقصد پیچیدہ، حقیقی دنیا کی معلومات کو حاصل کرنا ہے جو ساختی جدولوں میں پیش نہیں کی جاسکتی ہیں۔
اہمیت
- آج تیار کردہ ڈیٹا کی اکثریت کی نمائندگی کرتا ہے۔
- وژن، تقریر اور NLP میں جدید ترین AI ایپلیکیشنز کو فعال کرتا ہے۔
- AI کے بغیر کارروائی اور تجزیہ کرنا مشکل ہے۔
- اسٹوریج اور گورننس کے چیلنجز کو بڑھاتا ہے۔
یہ کیسے کام کرتا
- ذرائع (سوشل میڈیا، کیمرے، سینسر) سے غیر ساختہ ڈیٹا اکٹھا کریں۔
- JSON، ملٹی میڈیا، یا خام لاگز جیسے فارمیٹس میں اسٹور کریں۔
- معنی نکالنے کے لیے AI ماڈلز کا اطلاق کریں۔
- جب ممکن ہو تو ساختی نمائندگی میں تبدیل کریں۔
- ڈاؤن اسٹریم تجزیات اور فیصلہ سازی میں استعمال کریں۔
مثالیں (حقیقی دنیا)
- رجحان کے تجزیہ کے لیے استعمال ہونے والی سوشل میڈیا پوسٹس۔
- تشخیص کے لیے میڈیکل امیجنگ۔
- کسٹمر سپورٹ چیٹ لاگز۔
حوالہ جات / مزید پڑھنا
- NIST بگ ڈیٹا انٹرآپریبلٹی فریم ورک۔
- ISO/IEC TR 20547 بگ ڈیٹا سٹینڈرڈز۔
- EMC/IDC ڈیجیٹل یونیورس رپورٹ۔
- سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا
