ڈیفینیشن
ڈیٹا ڈی آئیڈینٹیفیکیشن ڈیٹا سیٹس سے ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو ہٹانے یا چھپانے کا عمل ہے تاکہ افراد کو آسانی سے پہچانا نہ جا سکے۔ تکنیکوں میں گمنامی اور تخلص شامل ہے۔
مقصد
اس کا مقصد رازداری کی حفاظت کرنا ہے جبکہ ڈیٹا کو تجزیہ، تحقیق اور AI ماڈل کی تربیت کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دینا ہے۔ یہ GDPR اور HIPAA جیسے قوانین کی تعمیل کو یقینی بناتا ہے۔
اہمیت
- رازداری کی خلاف ورزیوں کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
- ریگولیٹری تعمیل کے لیے ضروری ہے۔
- ڈیٹا کی افادیت کو رازداری کے ساتھ متوازن کرتا ہے۔
- نامکمل ڈی-شناخت دوبارہ شناخت کے خطرات کا باعث بن سکتی ہے۔
یہ کیسے کام کرتا
- ذاتی شناخت کنندگان (نام، پتے، بائیو میٹرک ڈیٹا) کی شناخت کریں۔
- ماسکنگ، جنرلائزیشن، یا انکرپشن جیسی تکنیکوں کا اطلاق کریں۔
- تصدیق کریں کہ دوبارہ شناخت کا خطرہ کم ہو گیا ہے۔
- آڈٹ کے عمل کو دستاویز کریں۔
- غیر شناخت شدہ ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے اسٹور اور شیئر کریں۔
مثالیں (حقیقی دنیا)
- طبی تحقیق کے لیے صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹاسیٹس کی شناخت نہیں کی گئی۔
- ایپل کا iOS: صارف کے تجزیات کے لیے امتیازی رازداری کا اطلاق کرتا ہے۔
- امریکی مردم شماری بیورو: آبادی کے اعداد و شمار کے لیے ڈی-آئیڈینٹیفیکیشن کے طریقے استعمال کرتا ہے۔
حوالہ جات / مزید پڑھنا
- این آئی ایس ٹی کی خصوصی اشاعت 800-188: ڈیٹا کی شناخت ختم کرنا۔
- آئی ایس او/آئی ای سی 20889: پرائیویسی کو بڑھانا ڈیٹا ڈی-شناخت۔
- گمنامی سے متعلق GDPR کے رہنما خطوط - یورپی ڈیٹا پروٹیکشن بورڈ۔
- ڈیٹا کی شناخت اور گمنامی کے حل
