ڈیفینیشن
چیٹ بوٹ ٹریننگ ڈیٹا مثال کے طور پر بات چیت، ارادے اور جوابات پر مشتمل ہوتا ہے جو بات چیت کے AI سسٹم کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ اس میں FAQs، ٹرانسکرپٹس، اور لیبل لگا ڈائیلاگ فلو شامل ہو سکتے ہیں۔
مقصد
مقصد ایسی مثالیں فراہم کرنا ہے جو چیٹ بوٹس کو صارف کے ان پٹ کو سمجھنے اور مناسب جوابات پیدا کرنے میں مدد کریں۔ یہ حقیقی دنیا کی بات چیت میں قابل اعتماد کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
اہمیت
- چیٹ بوٹ کے جوابات کی درستگی اور فطری کا تعین کرتا ہے۔
- ناقص معیار کے تربیتی ڈیٹا کے نتیجے میں غیر متعلقہ یا غلط جوابات ہوتے ہیں۔
- نئی زبان اور رجحانات کی عکاسی کرنے کے لیے اسے مسلسل اپ ڈیٹ کیا جانا چاہیے۔
- ارادے کی شناخت اور NLU ڈیٹاسیٹس کے ساتھ اوورلیپ ہو سکتا ہے۔
یہ کیسے کام کرتا
- مکالمے، اکثر پوچھے گئے سوالات، اور سپورٹ ٹرانسکرپٹس جمع کریں۔
- ڈیٹا کو ارادوں اور اداروں کے ساتھ لیبل کریں۔
- تربیت اور توثیق کے سیٹ میں تقسیم کریں۔
- زیر نگرانی سیکھنے یا فائن ٹیوننگ کا استعمال کرتے ہوئے چیٹ بوٹ ماڈلز کو تربیت دیں۔
- حقیقی دنیا کے صارف کے سوالات کے ساتھ کارکردگی کی جانچ کریں۔
مثالیں (حقیقی دنیا)
- مائیکروسافٹ بوٹ فریم ورک: ڈومین کے ساتھ مخصوص چیٹ ڈیٹا پر تربیت یافتہ۔
- گوگل ڈائیلاگ فلو: تربیت کے لیے تشریح شدہ ارادوں اور اداروں کا استعمال کرتا ہے۔
- OpenAI ChatGPT فائن ٹیوننگ: کیوریٹڈ بات چیت پر تربیت یافتہ۔
حوالہ جات / مزید پڑھنا
- چیٹ بوٹس کی تعمیر - اسٹینفورڈ CS224U لیکچرز۔
- چیٹ بوٹ کے لیے AI ٹریننگ ڈیٹا
- ڈائیلاگ اسٹیٹ ٹریکنگ چیلنج (DSTC) - Microsoft ریسرچ۔
- گلے لگانا چہرہ بات چیت کے AI ماڈلز - گلے لگانا چہرہ۔
